Jmeter 分布式工作原理
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控制机： 分发脚本 和 回收响应数据
执行机： 一般使用服务器
Jmeter 分布式工作流程
1.选择其中一台作为调度机（master），其他机器做为代理机（Agent）。
2.执行时，master 会把脚本数据发送到每台 Agent上，Agent 拿到脚本后就开始执行，Agent执行时不需要启动GUI,通过命令行模式执行的
3.执行完成后，Agent 会把结果回传给 master，master会收集所有Agent的信息并汇总
分布式操作流程：
1.首先 保证脚本是可以运行的--本机运行是ok的
2.保证 执行机与控制机之间网络是ok，相互ping通
3.执行机与控制机的Jmeter 和 jdk 要版本一致
4.执行机里面的jmeter是可以运行的
运行jmeter
cd ./apache-jmeter-5.1.1/bin
./jmeter.sh
./jmeter-server
5.关联控制机与执行机
（1）设置执行机的Jmeter 属性文件
（2）设置控制机的Jmeter 属性文件
（3）重启设置过的机器的 Jmeter工具
实战演示
一台控制机 + 一台执行机
准备工作：让执行机的jmeter-server 运行起来
jmeter 有两种运行模式
1.GUI
2.命令行
代理机设置
1. 打开window本地，进入 cmd命令行，输入 ifconfig，查看 本地 IP地址为 192.168.1.101
2.登录远程服务器，ping 本地连接，保证联通
输入 ping 192.168.1.101
3.登录远程服务器，查看本地ip
输入 ifconfig，查看服务器 ip 为 192.168.1.104
4.打开 本地 cmd，ping 远程链接
输入 ping 192.168.1.104
5. 执行机 jmeter.properties 设置 remote_hosts = 192.168.1.104:1099
server.rmi.ssl.disable=true
控制机 jmeter.properties 设置 remote_hosts = 192.168.1.101:1099，remote_hosts = 192.168.1.104:1099
server.rmi.ssl.disable=true
6.执行机启动jmeter
进入 bin 目录，执行 ./jmeter-server
./jmeter-server-Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.104
如下图
不过要注意以下几点 ：
如下图：1个master(192.168.171.128) 2个slave(192.168.171.131 192.168.171.133) 这些都是虚拟机ip;
Target是部署于同一个局域网中的UDP服务器(10.100.50.127)
下面我们来演示一下如何配置SSL
如果是在windows上，则执行bin/create-rmi-keystore.bat。执行完成后会生成一个文件rmi_keystore.jks。圣后这个文件后，保证每一个Jmeter宿主机上都使用的是这个文件
所有的宿主机都要安装Jmeter并配置环境变量
1.将Jmeter压缩包上传到所有的宿主机上。解压后的目录为/opt/software/jmeter/apache-jmeter-4.0
2.配置环境变量
配置好之后需要测试一下
如果提示没有权限，就把bin目录的文件加一下执行权限就好了
做好上面的两步后，slave只需要启动一下jmeter-server就可以了
也可以指定ip运行
阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需0.99/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！
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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。
业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程
PTS提供全面高效的压测流程：
压测流程说明：
1.在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2.压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5.压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6.在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：
说明：
方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景
不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛
PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端
PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。
下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。
什么是压测场景
要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。
示例
淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为：
业务A：浏览产品A。
业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。
那么在压测场景中的设置如下。
串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。
根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。
串联链路中的多个API是串行关系。
根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。
综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS最佳实践
