你的函数是让原列表每个元素值+1，这里省略了函数，做的仍然是每个元素+1
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# 2021-05-11 Luke
s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]
num = input("请指定需要循环的次数:")
i = 1
while i = int(num):
new_s = []
for a in s:
a += 1
new_s.append(a)
s = []
s = new_s
用你写的函数的话这样也可以
# 2021-05-11 Luke
s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]
def tset(s):
s1 = [x+1 for x in s]
return s1
num = input("请指定需要循环的次数:")
i = 1
while i = int(num):
new_s = tset(s)
s = new_s
i += 1
print(s)
i += 1
print(s)
使用线程池：threadpool 模块。这是一个第三方模块，可以通过下面方法安装：
easy_install threadpool
高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数，换句话说如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是一个高阶函数。
高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数，也有Python系统自带的内置高阶函数。
我们下面的例子中，函数 senior 的参数中有一个是函数，那么senior就是一个高阶函数；函数 tenfold 的参数不是函数，所以tenfold就只是一个普通的函数。
function：函数，可以是 自定义函数 或者是 内置函数；
iterable：可迭代对象，可迭代性数据。（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）
把可迭代对象中的数据一个一个拿出来，然后放在到指定的函数中做处理，将处理之后的结果依次放入迭代器中，最后返回这个迭代器。
将列表中的元素转成整型类型，然后返回出来。
列表中的每一个数依次乘 2的下标索引+1 次方。使用自定义的函数，配合实现功能。
参数的意义和map函数一样
filter用于过滤数据，将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理，如果函数返回值为真，将数据保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶数
参数含义与map、filter一致。
计算数据，将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算，得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果，以此类推，直到所有的结果运算完毕，返回最终的结果。
根据功能我们就应该直到，reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以。
将列表中的数据元素组合成为一个数，
iterable：可迭代对象；
key：指定函数，默认为空；
reverse：排序的方法，默认为False，意为升序；
如果没有指定函数，就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定了函数，就将数据放入函数中进行运算，根据数据的结果进行排序，返回新的数据，不会改变原有的数据。
注意，如果指定了函数，排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序，而不是排序计算之后的就结果数据。
将列表中的数据进行排序。
还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理，然后根据结果进行排序。
既然有了列表的内置函数sort，为什么我们还要使用sorted函数呢？
高阶函数就是将函数作为参数的函数。
文章来自
答: 我所知道的有两种方法。
第1种方法就是使用Jupyter编写Python代码， 把不同的内容编写在不同的代码块里面，这样的话我们就可以单独运行某一个代码块，而不需运行整个文件；
使用Python进行代码编写时，将其设置为科学模式，并在函数前面添加#%%标志，然后也可以达到一个一个代码块的效果。企业可以单独运行某一个部分。
希望能够帮助到你。
