python编程本身并不一定需要具备学历，对于专业的程序员来说，通常大专生或者本科毕业生更多会从应用级开发开始做起，而研究生毕业通常会从事研发级岗位。
在天全等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站制作、成都做网站 网站设计制作按需定制开发,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,营销型网站,成都外贸网站建设公司,天全网站建设费用合理。
在IT行业从业中，不同的岗位对于知识结构的要求是不同的，对于大部分前端开发、移动端开发以及Web开发来说，通常并不会涉及到算法要求，这种开发任务大多都是采用已有的开发框架进行具体的业务逻辑实现，此时大专本科的知识结构是完全可以胜任的。
如果要从事操作系统研发、平台类产品研发，或者是大型的互联网产品研发，则需要程序员具备相应的设计能力，包括平台设计、算法设计等，需要大量的研发级程序员进行配合才能完成平台类产品的研发，此时知识结构需要更丰富的人才能胜任相应的工作岗位。
学习Python，如果不是系统学习，自学总会遇到很多弯路，但是看到书以后，还是会从头看到尾，但是不知道重点在哪里
学习方法：
先确定学习的思想
确定学习的方向
确定学习的重点
1.确定学习思想
学习编程，学的不是代码，代码可以给你，但是给你了，你看得懂吗？ 我们学的是一个编程思路
如我们要爬12306，我们要有一个思路
制定爬取内容
选取目标
准备环境，上面就提前说了，因为这个本来就是在搞爬虫，所以...
分析该网站的html结构，得到url
爬取数据
分析数据
封装数据(组装数据)，弄成自己想要的样子
所以思路是最重要的，我们有了思路，那么我们操作起来，就相对来说，毕竟简单了。
2.确定学习方向
Python的就业方向里面有很多值得选择，如：web、爬虫、运维、黑客、人工智能等。
简析：
Python web：主要用于后端
爬虫：数据挖掘
运维：主要是涨工资和满足公司要求
黑客、人工智能：不推荐，一旦决定了，就要一直走下去，没有回头路，当然一旦成功，金钱大把大把
3.确定学习重点
入门学习，重点：
Python语言的控制结构
列表、字典、元组
字符串处理
变量声明和定义
函数
面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板
面向对象编程：异常处理
确定放向后（以目前最热门的web、爬虫为例）：
1.web
重点学习：
1.HTML、css、JS
2.Django、Flask、Tornado三个主流开发框架
3.协程、异步线程
2.爬虫
重点学习
1.并发编程
2.破解反扒技术
3.APP的抓取
4.分布式爬虫
9.5. 继承
当然，如果一种语言不支持继承就，“类”就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):
命名 BaseClassName （示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
派生类定义的执行过程和基类是一样的。构造派生类对象时，就记住了基类。这在解析属性引用的时候尤其有用：如果在类中找不到请求调用的属性，就搜索基类。如果基类是由别的类派生而来，这个规则会递归的应用上去。
派生类的实例化没有什么特殊之处： DerivedClassName() （示列中的派生类）创建一个新的类实例。方法引用按如下规则解析：搜索对应的类属性，必要时沿基类链逐级搜索，如果找到了函数对象这个方法引用就是合法的。
派生类可能会覆盖其基类的方法。因为方法调用同一个对象中的其它方法时没有特权，基类的方法调用同一个基类的方法时，可能实际上最终调用了派生类中的覆盖方法。（对于 C++ 程序员来说，Python 中的所有方法本质上都是 虚 方法。）
派生类中的覆盖方法可能是想要扩充而不是简单的替代基类中的重名方法。有一个简单的方法可以直接调用基类方法，只要调用： BaseClassName.methodname(self, arguments)。有时这对于客户也很有用。（要注意只有 BaseClassName 在同一全局作用域定义或导入时才能这样用。）
Python 有两个用于继承的函数：
函数 isinstance() 用于检查实例类型： isinstance(obj, int) 只有在 obj.__class__ 是 int 或其它从 int 继承的类型
函数 issubclass() 用于检查类继承： issubclass(bool, int) 为 True，因为 bool 是 int 的子类。
然而， issubclass(float, int) 为 False，因为 float 不是 int 的子类。
Python面向对象编程之继承与多态详解
本文实例讲述了Python面向对象编程之继承与多态。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python 类的继承
在OOP（Object Oriented Programming）程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class 继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。
我们先来定义一个class Person，表示人，定义属性变量 name 及 sex （姓名和性别）；
定义一个方法print_title()：当sex是male时，print man；当sex 是female时，print woman。参考如下代码：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 继承 Person
pass
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex) # 子类继承父类方法及属性
May.print_title()
Peter.print_title()
而我们编写 Child 类，完全可以继承 Person 类（Child 就是 Person）；使用 class subclass_name(baseclass_name) 来表示继承；
继承有什么好处？最大的好处是子类获得了父类的全部属性及功能。如下 Child 类就可以直接使用父类的 print_title() 方法
实例化Child的时候，子类继承了父类的构造函数，就需要提供父类Person要求的两个属性变量 name 及 sex：
在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它也可以被看做是父类（May 既是 Child 又是 Person）。但是，反过来就不行（Peter 仅是 Person，而不是Child）。
继承还可以一级一级地继承下来，就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类，最终都可以追溯到根类object，这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树：
isinstance() 及 issubclass()
Python 与其他语言不同点在于，当我们定义一个 class 的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样。
Python 有两个判断继承的函数：isinstance() 用于检查实例类型；issubclass() 用于检查类继承。参见下方示例：
class Person(object):
pass
class Child(Person): # Child 继承 Person
pass
May = Child()
Peter = Person()
print(isinstance(May,Child)) # True
print(isinstance(May,Person)) # True
print(isinstance(Peter,Child)) # False
print(isinstance(Peter,Person)) # True
print(issubclass(Child,Person)) # True
Python 类的多态
在说明多态是什么之前，我们在 Child 类中重写 print_title() 方法：若为male，print boy；若为female，print girl
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 继承 Person
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)
May.print_title()
Peter.print_title()
当子类和父类都存在相同的 print_title()方法时，子类的 print_title() 覆盖了父类的 print_title()，在代码运行时，会调用子类的 print_title()
这样，我们就获得了继承的另一个好处：多态。
多态的好处就是，当我们需要传入更多的子类，例如新增 Teenagers、Grownups 等时，我们只需要继承 Person 类型就可以了，而print_title()方法既可以直不重写（即使用Person的），也可以重写一个特有的。这就是多态的意思。调用方只管调用，不管细节，而当我们新增一种Person的子类时，只要确保新方法编写正确，而不用管原来的代码。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放（Open for extension）：允许子类重写方法函数
对修改封闭（Closed for modification）：不重写，直接继承父类方法函数
子类重写构造函数
子类可以没有构造函数，表示同父类构造一致；子类也可重写构造函数；现在，我们需要在子类 Child 中新增两个属性变量：mother 和 father，我们可以构造如下（建议子类调用父类的构造方法，参见后续代码）：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 继承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
self.name = name
self.sex = sex
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)
若父类构造函数包含很多属性，子类仅需新增1、2个，会有不少冗余的代码，这边，子类可对父类的构造方法进行调用，参考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 继承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
Person.__init__(self,name,sex) # 子类对父类的构造方法的调用
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)
多重继承
多重继承的概念应该比较好理解，比如现在需要新建一个类 baby 继承 Child ， 可继承父类及父类上层类的属性及方法，优先使用层类近的方法，代码参考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person):
pass
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female") # 继承上上层父类的属性
print(May.name,May.sex)
May.print_title() # 可使用上上层父类的方法
class Child(Person):
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female")
May.print_title() # 优先使用上层类的方法
