是不是少了一个乘号？？
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sqrt(A)(cos(m/3)应该是 sqrt(A)*(cos(m/3)
冒泡法排序函数如下：
void bubble(int a[],int n)
{int i,j,t;
for(i=0;in-1;i++)/*共进行n-1轮*/
for(j=0;jn-1-i;j++)/*每轮在前n-i个数中比较*/
if(a[j]a[j+1]) /*若相邻元素逆序*/
{t=a[j]; a[j]=a[j+1];a[j+1]=t;}/*就交换*/
}
void sort(int *a, int left, int right)
{
if(left = right)/*如果左边索引大于或者等于右边的索引就代表已经整理完成一个组了*/
{
return ;
}
int i = left;
int j = right;
int key = a[left];
while(i j) /*控制在当组内寻找一遍*/
{
while(i j key = a[j])
/*而寻找结束的条件就是，1，找到一个小于或者大于key的数（大于或小于取决于你想升
序还是降序）2，没有符合条件1的，并且i与j的大小没有反转*/
{
j--;/*向前寻找*/
}
a[i] = a[j];
/*找到一个这样的数后就把它赋给前面的被拿走的i的值（如果第一次循环且key是
a[left]，那么就是给key）*/
while(i j key = a[i])
/*这是i在当组内向前寻找，同上，不过注意与key的大小关系停止循环和上面相反，
因为排序思想是把数往两边扔，所以左右两边的数大小与key的关系相反*/
{
i++;
}
a[j] = a[i];
}
a[i] = key;/*当在当组内找完一遍以后就把中间数key回归*/
sort(a, left, i - 1);/*最后用同样的方式对分出来的左边的小组进行同上的做法*/
sort(a, i + 1, right);/*用同样的方式对分出来的右边的小组进行同上的做法*/
/*当然最后可能会出现很多分左右，直到每一组的i = j 为止*/
}
1．int abs(int i); 求整数的绝对值。
2．long labs(long n); 求长整型数的绝对值。
3．double fabs(double x); 求实数的绝对值。
4．double floor(double x); 求不大于x的最大整数，它相当于数学函数[x]。
5．double ceil(double x); 求不小于x的最小整数。
6．double sqrt(double x); 求x的平方根。
7．double log10(double x); 求x的常用对数。
8．double log(double x); 求x的自然对数。
9．double exp(double x); 求欧拉常数e的x次方。
10．double pow10(int p); 求10的p次方。
11．double pow(double x, double y); 求x的y次方。
12．double sin(double x); 正弦函数。
13．double cos(double x); 余弦函数。
14．double tan(double x); 正切函数。15．double asin(double x); 反正弦函数。
16．double acos(double x); 反余弦函数。
17．double atan(double x); 反正切函数。18．double atan2(double x); 反正切函数2。
c语言中的算法是指：一系列解决问题的清晰指令，用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。通俗说就是解决问题的方法和步骤。
描述算法的例子：
问题：从上海去到北京。
其中的算法：做汽车、做飞机、或者徒步。
问题：喝茶。
其中的算法：先找到茶叶，再烧一壶开水，然后将茶叶放到杯子里，将开水倒入杯中，等茶叶泡好。
问题：开车。
其中的算法：首先要打开车门，驾驶员坐好，插上车钥匙，发动汽车。
算法的五个重要的特征：有穷性（Finiteness）、确切性(Definiteness)、输入项(Input)、输出项(Output)、可行性(Effectiveness)。
算法的时间复杂度：算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
算法的空间复杂度：算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。可以从正确性、可读性、健壮性（容错性）来分析。
这是一个递归调用fun(x)的算法。
首先会计算x=1时，因为x是int型，所以x/2==0，返回1，所以打印1.
然后再计算x=2时，这时返回x%2=0，所以打印0；
再计算x=4时，同样返回x%2=0，所以打印0；
最后计算x=8时，返回x%2=0，所以打印0。
所以屏幕输出的就显示1000 。
