.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是冒泡排序算法：
成都创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站设计、网站建设、静海网络推广、重庆小程序开发公司、静海网络营销、静海企业策划、静海品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；成都创新互联公司为所有大学生创业者提供静海建站搭建服务，24小时服务热线：13518219792，官方网址：www.cdcxhl.com
冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来
说并没有什么太大作用。 1. 算法步骤
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
2. 动图演示
3. 什么时候最快
当输入的数据已经是正序时（都已经是正序了，我还要你冒泡排序有何用啊）。
4. 什么时候最慢
当输入的数据是反序时（写一个 for 循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗）。 5. JavaScript 代码实现 实例 function bubbleSort ( arr ) {
var len = arr. length ;
for ( var i = 0 ; i arr [ j+ 1 ] :
arr [ j ] , arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ] , arr [ j ]
return arr
7. Go 代码实现 实例 func bubbleSort ( arr [] int ) [] int {
length := len ( arr )
for i := 0 ; i length ; i ++ {
for j := 0 ; j length - 1 - i ; j ++ {
if arr [ j ] arr [ j + 1 ] {
arr [ j ], arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ], arr [ j ]
}
}
}
return arr
}
8. Java 代码实现 实例 public class BubbleSort implements IArraySort {
@Override
public int [ ] sort ( int [ ] sourceArray ) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
int [ ] arr = Arrays . copyOf ( sourceArray, sourceArray. length ) ;
for ( int i = 1 ; i
def bubbleSort(myList):
# 首先获取list的总长度,为之后的循环比较作准备
length = len(myList)
# 一共进行几轮列表比较,一共是(length-1)轮
for i in range(0, length - 1):
# 每一轮的比较,注意range的变化,这里需要进行length-1-长的比较,注意-i的意义(可以减少比较已经排好序的元素)
for j in range(0, length - 1 - i):
# 交换
if myList[j] myList[j + 1]:
tmp = myList[j]
myList[j] = myList[j + 1]
myList[j + 1] = tmp
# 打印每一轮交换后的列表
for item in myList:
print(item)
print("=============================")
print("Bubble Sort: ")
myList = [2,0,1,8,0,3,0,2]
bubbleSort(myList)
# -*- coding: utf-8 -*-
#py 3, 冒泡排序实现
import random #导入随机数模块
arr=[]
n=10
for i in range(n):
arr.append(random.randint(1,100)) #生成1--100随机整数，构成一个含有n=10个元素的数列arr
for i in range(n-1):#冒泡排序
for j in range(i+1,n):
if arr[j]arr[i]:
arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i] #两数交换
for i in range(n):
print(arr[i],end=' ') #输出结果
python冒泡排序简单实现方法
这篇文章主要介绍了python冒泡排序简单实现方法,实例分析了Python冒泡排序的简单实现技巧,具有一定参考借鉴价值。
分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
#!/usr/bin/pythonimportrandomdefbubble_sort(data): length=len(data) foriinrange(len(data)-1): forjinrange(len(data)-1): if(data[j] data[j+1]): tmp=data[j] data[j]=data[j+1] data[j+1]=tmpr=random.Random()data=[]forninrange(0,20): data.append(r.randint(1,300))printdata,len(data)bubble_sort(data)printdata
运行结果如下：
[115, 14, 246, 125, 94, 78, 275, 163, 64, 72, 245, 1, 97, 53, 86, 270, 137, 69, 74, 182] 20
[275, 270, 246, 245, 182, 163, 137, 125, 115, 97, 94, 86, 78, 74, 72, 69, 64, 53, 14, 1]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
