官方定义如下：两个事务都持有对方需要的锁，并且在等待对方释放，并且双方都不会释放自己的锁。
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这个就好比你有一个人质，对方有一个人质，你们俩去谈判说换人。你让对面放人，对面让你放人。
看到这里，也许你会有这样的疑问，事务和谈判不一样，为什么事务不能使用完锁之后立马释放呢？居然还要操作完了之后一直持有锁？这就涉及到 MySQL 的并发控制了。
MySQL的并发控制有两种方式，一个是 MVCC，一个是两阶段锁协议。那么为什么要并发控制呢？是因为多个用户同时操作 MySQL 的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（ 可串行化调度 ）。具体的并发控制这里不再展开。咱们继续深入讨论两阶段锁协议。
官方定义：
对应到 MySQL 上分为两个阶段：
就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度 。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
MySQL有两种死锁处理方式：
由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
MySQL如何处理死锁
这是我见的一个文档，虽然我看不懂，你看看有没有帮助
MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
例如，一个表db。tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1(state，time)
出现死锁日志如下：
?***(1) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read
?mysql tables in use 1, locked 1
?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)
?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
?mysql tables in use 1, locked 1
?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)
?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
?(回滚了任务1，以解除死锁)
原因分析：
当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。
假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。
6、解决办法
拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
?select id from tab_test where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);
可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; 另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在...
通过代码解锁。
代码如下
1set global max_connections=4000;
增加允许的最大连接数，先让前台网站可以正常工作。
回过头google ：mysql unauthenticated user
果然，遇到此类问题的人很多，问题在于mysql的反向ip地址解析，配置参数里加上skip-name-resolve就可以。
补充
一、查看进程运行情况（会话1）
代码如下
1mysql select id,user,host,db,command,time,state from processlist a;+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| id | user | host | db | command | time | state|+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| 40 | root | localhost:14046 | information_schema | Query | 0 | executing|| 39 | root | localhost:13992 | chf | Sleep | 251 ||| 38 | root | localhost:13991 | chf | Sleep | 251 ||+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+3 rows in set (0.00 sec)
二、构造表被锁现象
1）锁住表（会话1）
代码如下
1mysqlLOCK TABLES chf.disc02 READ;或者–LOCK TABLES chf.disc02 WRITE;
2）执行dml操作（会话2）
代码如下
1mysqldelete from chf.disc02 limit 1;–会话处于卡死状态
3）查询进程运行情况（会话1）
代码如下
1mysql select id,user,host,db,command,time,state from processlist a;+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| id | user | host | db | command | time | state|+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| 41 | root | localhost:14358 | chf | Query | 5 | Locked|| 40 | root | localhost:14046 | information_schema | Query | 0 | executing|| 39 | root | localhost:13992 | chf | Sleep | 343 ||| 38 | root | localhost:13991 | chf | Sleep | 343 ||+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+
4 rows in set (0.01 sec)
说明：发现进程id为41的进程状态为Locked
三、解锁操作
1）删掉被锁进程（会话1）
代码如下
1mysql kill 41;
出现现象（会话2）
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query
2）查看进程（会话1）
代码如下
1mysql select id,user,host,db,command,time,state from processlist a;+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| id | user | host | db | command | time | state|+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+| 40 | root | localhost:14046 | information_schema | Query | 0 | executing|| 39 | root | localhost:13992 | chf | Sleep | 298 ||| 38 | root | localhost:13991 | chf | Sleep | 298 ||+—-+——+—————–+——————–+———+——+———–+3 rows in set (0.01 sec)
四、批量解锁
代码如下
1mysql select concat(‘kill ‘,id,’;') kill_process from processlist a where a.state=’Locked’;+————–+| kill_process |+————–+| kill 43; || kill 42; |+————–+2 rows in set (0.01 sec)
Note：
1）可以使用show processlist查看当前用户连接
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
2）在构造锁的会话中，使用unlock tables;也可以解锁
总结一下原因，大概如下：
因为mysql默认会根据客户端的ip地址反向解析，用于用户登录授权之用。不过正常情况下，很少会有人这样用。ip地址反向解析是很慢的，尤其是高负荷的mysql，每秒种几百次甚至更高的请求，这个请求压到本地的dns服务器上，dns服务器说不定会怀疑你在恶意请求，然后不理你了，然后这些登录请求就挂在那里，后面的连接还持续，然后越积越多，然后就达到mysql的最大连接数据限制了，然后新的连接就直接被拒，得到连接数过多的消息。
因为mysql配置文件使用的之前的配置文件，当时跟web同服务器，所以不存在这个问题。
这也正好解释了为什么phpMyAdmin里看mysqld状态时，有很多失败的连接，它们应该就是因反解析失败而被拒的。
参考资料
MySQL解锁.壹聚教程[引用时间2018-1-21]
可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;另外可以打开慢查询日志，linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容：
