非编程篇/可直接上手的工具
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1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。
2. 可视化 BI（Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等）
也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势，微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样，封装了所有可能分析操作的编程代码，操作上都是以点击和拖拽来实现，几款工具的定位稍有不同。
Power BI
最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板，利用Power Pivot可直接生产数据透视报告，省去了数据透视表。
Tableau
可视化图表较为丰富，堪称一等， 操作更为简单。
帆软FineBI
企业级的BI应用，实用性较强，因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证，业务属性较重，能与各类业务挂钩。
对于个人，上手简单，可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。
编程篇
对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家，如果掌握可视化的编程技巧，就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧，赋予数据分析工作更加灵活的能力，各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。
与任何语言一样，你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据，性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作，而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写。
比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素，就像下面这张图一样：
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用，这使它能物尽其用，处理大型的数据集。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序。
可交互日历，同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件，开源免费，图形功能很强大。
谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家。但是由于数据分析越来越热门，R语言的使用也不瘦那么多限制了。
R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图。
比如热度图
怎么用notepad++配置go语言开发环境
1、下载go的zip文件。并且一定要把文件解压到c:\go目录下。
2、配置windows的高级环境变量。包括：GOROOT、GOOS、GOBIN、GOARCH。并且在path变量里面把c:\go\bin加入。以便可以在命令行直接运行go命令。
举例：我的机器：
GOPATH=
c:\go;c:\go\src;F:\workspace\goSample01;
GOBIN=c:\go\bin;F:\workspace\goSample01\bin;
其中，c:\go是go的安装路径；
F:\workspace\goSample01是我写的go语言项目的工程目录；
F:\workspace\goSample01\bin是go语言项目的工程目录下的可执行文件路径;
3、在完成环境变量配置后，打开一个命令行窗口，直接输入go，然后回车，看看是否出现go的帮助信息。如果出现，那么go的基本环境就OK了。
注意：这个基本环境不包含开发工具，也不能直接编译带C代码的go程序。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。
①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。
Dashboard的建立都是基于某一个数据源的，所以要先加一个数据源。
可视化方式有很多种，不过Graph、Table、Pie chart 这三种基本就已经满足数据展现要求了。
把这个Graph折线图Copy一份，改一下展现方式即可。
注意：默认添加完table后，如果有数字，会以K为单位，比如将300000展示位30k。
数字展示方式修改，Add column style：
当表格中出现数据后，需要通过筛选条件进行筛选，grafana提供了模板变量用于自定义筛选字段。
Type:定义变量类型
Query:这个变量类型允许您编写一个数据源查询，该查询通常返回一个 metric names, tag values or keys。例如，返回erver names, sensor ids or data centers列表的查询。
interval:interval值。这个变量可以代表时间跨度。不要按时间或日期直方图间隔硬编码一个组，使用这种类型的变量。
Datasource:此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果在不同环境中有多个数据源实例，则非常有用。
Custom:使用逗号分隔列表手动定义变量选项。
Constant:定义一个隐藏常数。有用的metric路径前缀的dashboards，你想分享。在dashboard export,期间，常量变量将作为一个重要的选项。
Ad hoc filters:非常特殊类型的变量，只对某些数据源，InfluxDB及Elasticsearch目前。它允许您添加将自动添加到使用指定数据源的所有metric查询的key/value 过滤器。
上面的Table和Graph分别使用了interval和query来定义变量进行筛选，不再重复。
grafana只有graph支持告警通知。
grafana的告警通知渠道有很多种，像Email、Teams、钉钉等都有支持。
在grafana.ini中开启告警：
要能发送邮件通知，首先需要在配置文件grafana.ini中配置邮件服务器等信息：
Grafana是个功能强大、展现层很漂亮的数据可视化监控工具，本篇主要介绍了Grafana基于MySQL数据源的安装及常用姿势，也支持其他数据源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多内容可看 官网
那样看是那种的平板了！
一、ipad系列，使用的IOS系统，该系统只支持苹果的硬件。如果你要针对IOS系统编写应用程序的话，可以参考如下：
开发工具：
1.Omnigraffle + Ultimate iPhone Stencil
Omnigraffle是一个很强大的像Microsoft Viso的一个软件，其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。
具体的你可以看这个，很全的开发工具和资源。
语言：
object c 是ios的开发语言，如果你想开发ios上的应用程序，这是你的唯一选择。
二、android系列，说道这个，我就有点心得了。本人正在研究中。。。。
开发工具：eclipse（myeclipse）+adt+android sdk
开发语言：因为android要分多层，如果你要作的是应用的开发，你要学习的就是java语言。
如果你要学习的是类库的编写、驱动的编写，你要学习的就是c或c++。这就要看你自己的爱好了。
目前android还没有像样的想微软那样的强大的可视化开发工具（支持拖拽，因为android的adt你是可以时时的看到自己的界面效果）。不过已经有网友开发出了一个简易的可视化支持拖拽的小软件。叫：DroidDraw。用了用，还不错。可能也是因为本人是初来乍到者。
09年，google推出了自己的系统级别的编程语言google Go，不过一直处于内测阶段，近期很有可能这个语言要发布，如果google Go语言发布，我个人认为，android的底层由c或c++编写的代码部分很有可能会被google Go语言代替，所以如果想学习android的，可以学习一下google Go，不过由于没有发布，所以网上的资料少的可怜，趋于没有。期待吧。。
三、wp，微软的系统。
开发工具不用说了。那就是强大的Visual Studio ，开发语言就是C#语言即可。
介绍Vault的基本用法，包括安装和数据存取
vault是使用go语言开发的开源工具，必须先安装golang
这个例子中，我们使用zookeeper作为后段存储。
因为需要支持多个vault实例，不能使用本地文件系统存储；另外使用zookeeper作为存储，必须配置api_addr参数。
初始化只需要整个vault集群执行一次就行；如果有多个vault实例，只要任何一个，只需要执行一次即可。
会生成5个unseal key和一个root token；其中unseal key下面就会用到，必须存好不可丢失，而root token则是一个超级用户token，必须妥善保管，一般用它来做系统配置，然后签出用户token。
Rest API:
前面我们生成了5个unseal key，这是vault的缺省配置，一共生成5个unseal key，每次解封必须使用其中的三个。(这5和3可以在初始化的时候配置)
解封操作需要在每一个实例的每次启动时执行。
Rest API
三次解封，在查看结果：
Rest API
查看secrets激活状态
在能够进行secret的读写操作之前，必须先激活secrets引擎。
激活操作也初始化一样，整个集群只需要第一次启动的时候执行一次就行。
这里用到了TOKEN，是在vault初始化的时候生成的。
Rest API
Rest API
这个地方需要注意的是，虽然每个path(secert/mypath)下面有多个key/value对，但他们都是值，实际上只有path才是唯一的key，这就是说不能对一个path下面的单独key进行修改，vault只能覆盖整个path的内容，例如：
Rest API
上面这两条命令，后面一条可能是想修改mykey1的值，保留mykey2的值，但实际情况会覆盖前面一条的所有值，即mykey2会丢掉。
