数据库多表关联，一般采用外键比较方便，也可以额外建一个连接表做多表关联的连接，但这样稍微有点儿复杂，这些是建表方面的关联。查询关联，可以采用多表查询的方式关联查询，这点要求稍高点儿，但关联后再操作单表时，别的表不用受太大的影响，这点特好。
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1.新建表
create table websites(id int not null, name varchar(32), url varchar(100) not null ,alexa int not null , country varchar(32));
插入数据
insert into websites values(1,'Google',' ',1,'USA' );
insert into websites values(2,'taobao',' ',13,'CN' );
insert into websites values(3,'cainiao',' ',4689,'CN' );
insert into websites values(4,'weibo',' ',20,'CN' );
insert into websites values(5,'Facebook',' ',3,'USA' );
insert into websites values(7,'stackoverflow',' ',0,'IND' );
create table access_log(aid int not null, site_id int not null, count int, date varchar(100));
insert into access_log values(1,1,45,'2016-05-10');
insert into access_log values(2,3,100,'2016-05-13');
insert into access_log values(3,1,23,'2016-05-14');
insert into access_log values(4,2,10,'2016-05-14');
insert into access_log values(5,5,205,'2016-05-14');
insert into access_log values(6,4,13,'2016-05-15');
insert into access_log values(7,3,220,'2016-05-15');
insert into access_log values(8,5,545,'2016-05-16');
insert into access_log values(9,3,201,'2016-05-17');
insert into access_log values(10,6,111,'2016-03-19');
select * from mysql.test.websites
| 1 | Google | | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | | 20 | CN |
| 5 | Facebook | | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | | 0 | IND |
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
2.关联查询
内连接
SELECT *
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY Websites.id;
左连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
右连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
RIGHT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
全连接
SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON access_log.site_id=websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;
mysql 两个表中的信息关联起来使用方法：
1、创建主表：
create table UserInfo(
UserID int identity(1,1) primary key, --递增主键
UserAccounts varchar(20),
UserName varchar(20),
UserPwd varchar(10));
2、创建附表（含外键）
create table News(
NewsID int identity(1,1) primarykey,
UserID int,
NewsTitle varchar( 50 ),
NewsRelease varchar( 200 ),
NewsReleaseTime datetime,
FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES UserInfo(UserID)); --外键约束
如果附表已存在，但没外键，可采用以下方法：
alter table profession add constraint fk_prov_id foreign key(prov_id) references province(prov_id) on update cascade on delete cascade;
1、首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。
2、先创建Student学生表。
3、再创建course课程表。
4、然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键,并写上sc自己的属性成绩。
5、再写上主键约束，以及把sc表的学号属性和Studnet的学号关联、课程号属性和course的课程号关联。
6、再次运行就可以看到我们成功创建了学生表和课程表的关联表sc。
spark将mysql表中按照字段的优先级关联，可以尝试下面的操作。
(sc)sqlContext:org.apache.spark.sql.SQLContext=org.apache.spark.sql.SQLContext@6cd1ee scala val url="jdbc:mysql://slave02:3306/testdb?use..
在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循原则，这样会在效率上快很多。
