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python中re函数 python re用法

python中re库的常见用法

. 匹配除换行符外的任意字符

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\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\w 匹配数字字母下划线,支持中文

\W 小写w的反集

[abc] 匹配abc中任意一个

[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个

x|y 匹配x或者y

^ 匹配字符串的开头

$ 匹配字符串的结尾

{3,5} 匹配次数,最少3个,最多5个

{3,} 至少匹配3次

* 匹配前一个字符,0次或多次

+ 匹配前一个字符,1次或多次

? 当前面不是数量表达式时,代表匹配0次或1次

举个栗子:

findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串,并以列表形式返回

由于.是匹配除换行符外的所有字符,{3,5} 匹配次数,最少3个,最多5个,在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符,所以在列表中,字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。

可以看到在非贪婪模式下,列表中的每一项都匹配最少的字符数。

从前往后,匹配到符合条件的最短的每一个字符串

边界字符:

^ 限定开头

$ 限定结尾

匹配分组:

() 提取出来的只有括号里匹配到的部分

上文中已经用到这个方法了,返回匹配到的字符串列表,如果没有匹配到的内容,则返回空列表。

flags参数是可以省略的,不省略时代表具有其他特殊的功能,如忽略大小写,忽略换行符等,re.S代表匹配时忽略换行符

re.search()和re.findall()的参数是一样的,只是返回结果不同,如果匹配到了,就返回该结果的正则表达式对象;如果没有匹配到,则返回None

使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象,找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。

若想让这个字符串展示出来,还需要借助group()函数。

举个栗子:

这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象,如果要多次使用这个正则表达式的话,可以先编译,然后复用,使程序更高效一些,对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象,后续如果想要获取具体内容的话,和上面是一眼国的,直接使用group(0)就可以啦。

如果不考虑复用的话,和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。

从运行结果也可以看出,re.match()和re.search()的区别,虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象,但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的,如果最开始的字符不匹配则会直接返回None;而re.search()则会一直往后找,直到找到第一个符合条件的字符串。

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项

举个栗子:

将所有数字替换为了一个空格。

python中re.compile函数的使用

python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是

1.先使用re.compile()函数,将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例。

2.然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

举一个简单的例子,在寻找一个字符串中所有的英文字符:

import re

pattern = re.compile(‘[a-zA-Z]')

result = pattern.findall('as3SiOP')

print result

python中re模块的compile函数应该怎么用?

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数,将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

举一个简单的例子,在寻找一个字符串中所有的英文字符:

import re

pattern = re.compile('[a-zA-Z]')

result = pattern.findall('as3SiOPdj#@23awe')

print result

# ['a', 's', 'S', 'i', 'O', 'P', 'd', 'j', 'a', 'w', 'e']

Python 标准库模块 - re

re模块被称为正则表达式,其作用为,创建一个“规则表达式”,用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。

预定义字符:

\d:匹配所有的十进制数字0-9

\D:匹配所有的非数字,包含下划线

\s:匹配所有空白字符(空格、TAB等)

\S:匹配所有非空白字符,包含下划线

\w:匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9

\W:匹配所有非字母、汉字、数字,包含下划线

特殊字符:

$:匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)

^:匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)

*:前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)

+:前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)

?:变"贪婪模式"为"勉强模式",前面的字符可以出现0次或1次

.:匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符

|:两项都进行匹配

[ ]:代表一个集合,有如下三种情况

[abc]:能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]:能匹配指定范围的字符,可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]:能够做组合匹配

{ }:用于标记前面的字符出现的频率,有如下情况:

{n,m}:代表前面字符最少出现n次,最多出现m次

{n,}:代表前面字符最少出现n次,最多不受限制

{,m}:代表前面字符最多出现n次,最少不受

{n}:前面的字符必须出现n次

Python re正则表达式模块及其用法

1.第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

2.第二个参数表示要匹配的字符串;

3.第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果...

4.第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。 re.sub还允许使用函数对匹配...

python 正则表达式re.sub()提取字符串以及去除空格

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

参数:

pattern : 正则中的模式字符串。

repl : 替换的字符串,也可为一个函数。

string : 要被查找替换的原始字符串。

count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

实例:

注:re.sub(r'[a-zA-Z",:{}]', "", data),中括号表示选择其中的任意元素,a-zA-Z表示任意字母。


本文题目:python中re函数 python re用法
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