1. 假设192.168.1.3为服务器
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2. 首先在ip为192.168.1.103的机子上能够ping 通
运行-cmd
ping 192.168.1.3
检查是否能ping通
3. 把两台电脑的IP设置在同一个网段， 如：192.168.1.2 ，192.168.1.3。。。。。
子网：255.255.255.0 网关：192.168.1.1
4. 在MySQL服务器上增加新用户，
增加新用户的方法：
在服务器端
Mysql grant select,delete,update,insert on zhaozhen.* to ‘zhen’@’192.168.1.103’identified by ‘123’;
在192.168.1.103 这台机子上可以通过用户名 ：zhen 密码为123 对数据库zhaozhen 进行操作！
//怎样删除增加的新用户的访问权限
Mysql Revokeselect,delete,update,insert on zhaozhen.* from’zhen’@’192.168.1.103’;
也就是收回192.168.1.103 机子访问的权利。
并输入主机名称：192.168.1.3 ，添加完毕后就能够在IP地址为192.168.1.103的电脑上，连接另一台192.168.1.3上的MYSQL服务器。
5、访问：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin
C:\program Files\MYSQL Server 5.0\bin mysql –h 192.168.1.3 –uzhen –p 123
则进入访问192.168.1.3 上的mysql数据库。
6、下面是说自己写的程序通过ADO访问Mysql数据库，用在不同的机器上。
在另一台机子上也是用数据源进行连接测试的，和在本机时一样，只是将服务器给为mysql服务器的！
使用的DataBaseConfiguration程序进行测试的，直接在使用时，将server改为192.168.3.212（以上时192.168.1.3由于后来机器ip地址更换的原因），user 为zhen ，
Password ：123 ，database ：zhaozhen 即可访问。
也就是说在客户端用ADO 方式访问服务器端的Mysql数据库时，仍然需要有在客户端安装mysql---connector—odbc也就是数据源链接。至于在
使用的config.ini ,在程序中完成的对其修改，而在修改之后，会将其存储在C:\Program Files\Common Files\ODBC\Data Sources 文件夹下。 //需要修改的地方。
//寻找存储路径
后来在上面需要修改的地方添加了获得当前路径函数，实现
CString CSysPath::GetSysPath(CStringfileName)
{
TCHARexeFullPath[MAX_PATH];
GetModuleFileName(NULL,exeFullPath,MAX_PATH);
CStringszfolder = exeFullPath;
int pos = szfolder.ReverseFind('\\');
szfolder= szfolder.Left(pos);
pos= szfolder.ReverseFind('D');
szfolder= szfolder.Left(pos);
szfolder+= fileName;
return szfolder;
}
入参：要查找的文件名
返回值：要查找的文件路径
可以 mysql登录的时候加一个主机参数，下面第一个参数（-h后面的）：
mysql -h Mysqlhost -u Username -p Userpassword Database
连接数据库时要传入url+数据库名+账号+密码。A只要使用B的ip做url地址，新建一个管理员账号，一般不要用root，就可以连接到B的数据库。其他和操作本地数据库完全一样
首先把mysql的服务先停掉，更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径，将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径，接下来重启搞定
一.首先把mysql的服务先停掉。
二.更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径
打开MySQL默认的安装文件夹C:\Program Files\MySQL\MySQL Server
5.1中的my.ini文件，点击记事本顶部的“编辑”，“查找”，在查找内容中输入datadir后并点击“查找下一个”转到“Path to the
database root数据库存储主路径”参数设置，找到datadir="C:/Documents and Settings/All
Users/Application Data/MySQL/MySQL Server
5.1/Data/"即是默认的数据库存储主路径设置，现将它改到C:\mysql\data（你希望的）文件夹，正确的设置是datadir="C:/mysql/data/"。
更改完成后点击菜单栏的“文件”，再点击“保存”。
三.将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径
将C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server
5.1/Data/文件夹中的所有文件和文件夹拷贝到你新建的文件夹目录下。
四.重启MySQL服务
五.验证更改数据库存储主路径的操作是否成功
方法如下：
1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；
3、显示一下表结构，了解一下表中的列；
4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;
5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；
6、可以再插入一个数据，显示一下。
扩展资料：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源：百度百科：mySQL
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
