因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：
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在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；
相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大
MYSQL索引信息存储在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里，如果要批量删除索引（主键除外）则可通过其构建批量删除sql。下面是我删除pafss库中所有以j_打头的表的索引的sql。批量删除主键可以通过第二个sql，但是自增列不能通过这种方式删除。
1、SELECT DISTINCT (CONCAT('drop index ', INDEX_NAME, ' on ', TABLE_NAME, ';'))
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS T
WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'pafss'
AND T.TABLE_NAME LIKE 'j_%'
AND T.INDEX_NAME 'PRIMARY'；
2、SELECT DISTINCT(concat('alert table ', TABLE_NAME ,' drop primary key ;')),t.*
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS T
WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'pafss'
AND T.TABLE_NAME LIKE 'j_%'
AND T.INDEX_NAME = 'PRIMARY'
如果不是用来搜寻的字段加了索引,导致插入,更新速度变慢,因为要更新索引表.
建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大
