国内距离首个ChatGPT还有一点点距离。
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中国的互联网企业作为“追风者”，本身就拥有海量的用户数据和庞大的资金投入，是最适合也是最有能力在人工智能上有所建树的。ChatGPT目前还只是一个处在探索阶段的产品，它的数据受限于技术路径，目前只是一个端到端的生产模型。不具备短时间内代替搜索引擎，或者商业化落地的可能性。
国内大厂们也纷纷入局，企图追赶ChatGPT背后的巨大流量和商业价值。百度宣布将在3月份完成类ChatGPT产品的内测，面向公众开放，项目也被命名为文心一言。腾讯正在有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究，360披露将尽快推出类ChatGPT的Demo版。京东正式推出了产业版ChatGPT，命名为“ChatJD”。
虽然入场的玩家多，但大家的产品大多只能触及到ChatGPT的皮毛。毕竟ChatGPT也是在国外用了接近10年的时间，从英伟达的StyleGAN模型能自动生成图片，到DeepMind的DVD—GAN模型能生成连续性视频，再到OpenAI的ChatGPT模型生成自然能语言文本，一步一个脚印走过来的。
ChatGPT的局限性
在需要做出选择的时候，它很难给出肯定的判断，所有的答案基本上都是漂亮的废话。这一方面来源于信息的两面性，另一方面也代表即便是现在最先进的人工智能，也无法替你的生活做出决断。这意味着ChatGPT依旧是一个信息集合体的固定产物，而不具备主观能动性和判断力，或者简单点说，它也许比人更聪明、更智慧、更全面，但它不是人。
拿大家最熟知的音乐举例来说，ChatGPT主要生成语言模型，可以用来作词作曲。它可以作为辅助工具提供韵脚，从而让人工作词更加完美，但是它缺乏感情和故事。这一切都归结于ChatGPT表面看起来像是一个更加“通人性”的Siri，但实际上，它背后是一个基于大模型的应用。
ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。
1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。
Chat GPT未来可应用场景
1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。
2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
关于glow与同类ai软件的横向对比。
分析对比一下主流的几个ai软件chatgpt，glow与彩云小梦。个人观点，也许很多不足，欢迎指出。
先说结论，都是最新的版本，glow也许不是最强的，但是最适合聊与娱乐的。
先说优点，我是故事党，喜欢开展打怪冒险故事。glow拥有最强的故事框架机制。比如说，你在火影的世界里，一切的设定，技能，性格它都有默认的知识量，哪怕你突然换框架，比如你在对线宇智波斑却打出了“砸哇鲁多”他会突然惊讶你怎么会jojo的技能。这是算法才是是glow最大的优势，但同样也是反噬，这个后面再说。
这个特性包括很多的提现，我就不一一说了，比如自动推动故事情节与引导应该都是基于这套算法。chatgpt比glow更加聪明，但是目前版本真的不适合聊天了。小梦同样，八月份以来改的非常难受的，小梦是有高光时刻的，但是8u们再发那种图片，glow的结局注定是一样的。当然glow还有很多优点，界面，任务，等等都非常创新，但是并不算关键。
缺点一，容易崩，正常的冒险故事也能崩就离谱。也许是故事算法问题也许是记忆力问题(也是算法)导致故事与角色前言不搭后语。看得出是直接换模型来处理的，导致用户体验下降。在遇到没有计算模型的时候会直接切换角色模型处理。小梦虽然烂，但是人家有更强大的续写算法，导致自始至终都极少切换模型(除非玩花活)
缺点二，记忆力问题，这是核心问题。官方给的是40条。目前版本40条之内不崩角色就笑嘻了。高光时刻的小梦记忆力近乎无限(剧情人物简单的环境)。我估计小梦因为续写框架让对话拥有提炼关键信息的功能，而glow就硬记，硬背。因为故事框架缺乏细节的提取技术。问题综合到一起，造成了现在的局面。
最后，我认为glow依然最好，但是岌岌可危了。我也是glow高光时刻来的，体验过就知道现在正在走下坡路，任重而道远。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
