保留字是 python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词，这就要求开发者在开发程序时，不能用这些保留字作为标识符给变量、函数、类、模板以及其他对象命名。
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Python 保留字一览表
需要注意的是，由于 Python 是严格区分大小写的 ，保留字也不例外。所以，我们可以说 if 是保留字，但 IF 就不是保留字。
简单地理解，标识符就是一个名字，就好像我们每个人都有属于自己的名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：
(1) 标识符是由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。
(2) 标识符不能和 Python 中的保留字相同。有关保留字，后续章节会详细介绍。
(3) Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符
(4) 在 Python 中，标识符中的字母是 严格区分大小写 的，也就是说，两个同样的单词，如果大小格式不一样，多代表的意义也是完全不同的。比如说，下面这 3 个变量之间，就是完全独立、毫无关系的，它们彼此之间是相互独立的个体。
(5) Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如:
因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
那我们再次熟悉下Python常用的一些命名规范：
三、 内置函数
ptthon 解释器自带的函数叫做内置函数，这些函数可以直接使用，不需要导入某个模块
表 为 Python 3.x内置函数
1、区分大小写：Myname与myname是两个不同的标识符。
2、首字符可以是下画线（_）或字母，但不能是数字。
3、除首字符外的其他字符必须是下画线、字母和数字。
4、关键字不能作为标识符。
5、不要使用Python的内置函数作为自己的标识符。
python函数的变量名,函数名都是标识符标识符遵循4点规则1 。标识符由字母、下划线和数字组成2 。不能以数字开头3 。区分大小写4 。不能使用关字
定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。
没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。
一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。
幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。
错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。
沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。
动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。
受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它;如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。
愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。
化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。
省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。
地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。
失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。
谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想;或者，从来也不想停下来。
误解定律:被某个人误解，麻烦并不大;被许多人误解，那麻烦就大了。
结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。
二、工作定律
安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)
需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。
评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)
一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站
接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。
哭闹定律;那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)
能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。
不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通;从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。
少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇;拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。
