这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中实现面向接口编程，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
class Car:
def run(self):
pass
class Benz(Car):
def run(self):
print("benz run")
class BMW(Car):
def run(self):
print("bwm run")
def run(car):
car.run()
if __name__ == "__main__":
benz = Benz()
bmw = BMW()
run(benz)
run(bmw)代码非常简单，在 Python 中也没有类似于 Java 中的 extends 关键字，只需要在类声明末尾用括号包含基类即可。
这样在每个子类中就能单独实现业务逻辑，方便扩展和维护。
由于 Python 作为一个动态类型语言，无法做到 Java 那样在编译期间校验一个类是否完全实现了某个接口的所有方法。
为此 Python 提供了解决办法，那就是 abc(Abstract Base Classes) ，当我们将基类用 abc 声明时就能近似做到：
import abc
class Car(abc.ABC):
@abc.abstractmethod
def run(self):
pass
class Benz(Car):
def run(self):
print("benz run")
class BMW(Car):
pass
def run(car):
car.run()
if __name__ == "__main__":
benz = Benz()
bmw = BMW()
run(benz)
run(bmw)一旦有类没有实现方法时，运行期间便会抛出异常：
bmw = BMW()
TypeError: Can't instantiate abstract class BMW with abstract methods run
虽然无法做到在运行之前（毕竟不需要编译）进行校验，但有总比没有好。
以上两种方式看似已经毕竟优雅的实现面向接口编程了，但实际上也不够 Pythonic。
在继续之前我们先聊聊接口的本质到底是什么？
在 Java 这类静态语言中面向接口编程是比较麻烦的，也就是我们常说的子类向父类转型，因此需要编写额外的代码。
带来的好处也是显而易见，只需要父类便可运行。
但我们也不必过于执着于接口，它本身只是一个协议、规范，并不特指 Java 中的 Interface，甚至有些语言压根没有这个关键字。
动态语言的特性也不需要强制校验是否实现了方法。
在 Python 中我们可以利用鸭子类型来优雅的实现面向接口编程。
在这之前先了解下鸭子类型，借用维基百科的说法：
“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。”
我用大白话翻译下就是：
即便两个完全不想干的类，如果他们都实现了相同的方法，那就可以把他们当做同一类型的类来使用。
举个简单例子：
class Order: def create(self): pass class User: def create(self): pass def create(obj): obj.create() if __name__ == "__main__": order = Order() user = User() create(order) create(user)
这里的 order 和 user 本身完全没有关系，只是他们都有相同方法，又得益于动态语言没法校验类型的特点，所以完全可以在运行的时候认为他们是同一种类型。
因此基于鸭子类型，之前的代码我们可以稍作简化：
class Car:
def run(self):
pass
class Benz:
def run(self):
print("benz run")
class BMW:
def run(self):
print("bwm run")
def run(car):
car.run()
if __name__ == "__main__":
benz = Benz()
bmw = BMW()
run(benz)
run(bmw)因为在鸭子类型中我们在意的是它的行为，而不是他们的类型；所以完全可以不用继承便可以实现面向接口编程。
上述就是小编为大家分享的怎么在Python中实现面向接口编程了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
