python怎样计算增长率
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n年数据的增长率=[(本期/前n年)^(1/(n-1))-1]×100%
本期/前N年：应该是62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365666162本年年末/前N年年末，其中，前N年年末是指不包括本年的倒数第N年年末，比如，计算2005年底4年资产增长率，计算期间应该是2005、2004、2003、2002四年，但前4年年末应该是2001年年末。括号计算的是N年的综合增长指数，并不是增长率。()^1/(n-1)是对括号内的N年资产总增长指数开方。也就是指数平均化。因为括号内的值包含了N年的累计增长，相当于复利计算。因此要开方平均化。应该注意的是，开方数应该是N，而不是N-1，除非前N年年末改为前N年年初数。总之开方数必须同括号内综合增长指数所对应的期间数相符。而具体如何定义公式可以随使用者的理解。[()^1/(n-1)]-1，减去1是因为括号内计算的综合增长指数包含了基期的1，开方以后就是每年的平均增长指数，仍然大于1，而我们需要的是年均增长率，也就是只对增量部分实施考察，因此必须除去基期的1，因此要减去1.
增长率计算公式
n年数据的增长率=[(本期/前n年)或(1/(n-1))-1]×100%
同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%
环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值
公式并不复杂，如果你有数据可以帮你看一下。
```pythonimport pandas as pd# 假设这里的数据df为您的原始数据# 新建一个空的DataFrame用于存放最终的结果result = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'])# 计算每个年份的增长率for year in range(2010, 2021): # 将每年的数据按项目分组 df_groupby = df.loc[df
编辑['year'] == year].groupby('project') # 根据每个项目的数据计算出每个项目的增长率 for project, data in df_groupby: # 将计算结果加入到result中 result.loc[year, project] = data.iloc[-1]/data.iloc[0] - 1# 打印出最终的结果print(result)
44年后达到20亿……应该是吧……我数学不太好，但代码是这么说的……
