序列密码又称流密码，原理是明文流和密钥流按顺序逐位异或运算，从而产出密文流，序列密码属于对合运算。
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以下是典型的序列密码RC4的加解密算法实现。其中秘钥流产生算法由RSA和PRGA两个核心子算法组成。
其中引用了FrankTools模块中的ItoB, XOR, StoB, BtoS, swap函数，FrankTools模块中将常用函数打包以便调用，展示如下：
水平和精力所限，疏漏之处难免，欢迎各位多多不吝赐教！
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哈希
如果需要用到安全哈希算法或是消息摘要算法，那么你可以使用标准库中的 hashlib 模块。这个模块包含了符合 FIPS(美国联邦信息处理标准)的安全哈希算法，包括 SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512 以及 RSA 的 MD5 算法。Python 也支持 adler32 以及 crc32 哈希函数，不过它们在 zlib 模块中。
哈希的一个最常见的用法是，存储密码的哈希值而非密码本身。当然了，使用的哈希函数需要稳健一点，否则容易被破解。另一个常见的用法是，计算一个文件的哈希值，然后将这个文件和它的哈希值分别发送。接收到文件的人可以计算文件的哈希值，检验是否与接受到的哈希值相符。如果两者相符，就说明文件在传送的过程中未经篡改。
让我们试着创建一个 md5 哈希：
import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('Python rocks!') Traceback (most recent call last): File "pyshell#5", line 1, in module md5.update('Python rocks!') TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing md5.update(b'Python rocks!') md5.digest() b'\x14\x82\xec\x1b#d\xf6N}\x16*+[\x16\xf4w'
让我们花点时间一行一行来讲解。首先，我们导入 hashlib ，然后创建一个 md5 哈希对象的实例。接着，我们向这个实例中添加一个字符串后，却得到了报错信息。原来，计算 md5 哈希时，需要使用字节形式的字符串而非普通字符串。正确添加字符串后，我们调用它的 digest 函数来得到哈希值。如果你想要十六进制的哈希值，也可以用以下方法：
md5.hexdigest() '1482ec1b2364f64e7d162a2b5b16f477'
实际上，有一种精简的方法来创建哈希，下面我们看一下用这种方法创建一个 sha1 哈希：
sha = hashlib.sha1(b'Hello Python').hexdigest() sha '422fbfbc67fe17c86642c5eaaa48f8b670cbed1b'
可以看到，我们可以同时创建一个哈希实例并且调用其 digest 函数。然后，我们打印出这个哈希值看一下。这里我使用 sha1 哈希函数作为例子，但它不是特别安全，读者可以随意尝试其他的哈希函数。
密钥导出
Python 的标准库对密钥导出支持较弱。实际上，hashlib 函数库提供的唯一方法就是 pbkdf2_hmac 函数。它是 PKCS#5 的基于口令的第二个密钥导出函数，并使用 HMAC 作为伪随机函数。因为它支持“加盐(salt)”和迭代操作，你可以使用类似的方法来哈希你的密码。例如，如果你打算使用 SHA-256 加密方法，你将需要至少 16 个字节的“盐”，以及最少 100000 次的迭代操作。
简单来说，“盐”就是随机的数据，被用来加入到哈希的过程中，以加大破解的难度。这基本可以保护你的密码免受字典和彩虹表(rainbow table)的攻击。
让我们看一个简单的例子：
import binascii dk = hashlib.pbkdf2_hmac(hash_name='sha256', password=b'bad_password34', salt=b'bad_salt', iterations=100000) binascii.hexlify(dk) b'6e97bad21f6200f9087036a71e7ca9fa01a59e1d697f7e0284cd7f9b897d7c02'
这里，我们用 SHA256 对一个密码进行哈希，使用了一个糟糕的盐，但经过了 100000 次迭代操作。当然，SHA 实际上并不被推荐用来创建密码的密钥。你应该使用类似 scrypt 的算法来替代。另一个不错的选择是使用一个叫 bcrypt 的第三方库，它是被专门设计出来哈希密码的。
#深入看看python的这个库
import hashlib
#简单的测试一个字符串的MD5值
src = 'abc'
print (hashlib.md5(src).hexdigest().upper())
对 Python 加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。
1、 对 python转exe加壳
下载最新版Virbox Protector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作
2、对.py/.pyc加密
第一步，使用加壳工具对 python 安装目录下的 python.exe 进行加壳，将 python.exe 拖入到加壳工具 VirboxProtector 中，配置后直接点击加壳。
第二步，对.py/.pyc 进行加密，使用 DSProtector 对.py/.pyc 进行保护。
首先来看一个函数间的调用
类方法：
执行结果：
metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：
1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance。我是这么理解的：
metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程，实现你所需要的功能。
当然你也可以用函数的方式（下文会讲）
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，
name: 类的名字
bases: 基类，通常是tuple类型
attrs: dict类型，就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等）。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。
说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class
name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的。
bases: 基类
attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法）。
所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是
getattr和setattr（just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果：
先来介绍内部类与外部类是什么？
看源码解析：
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。
对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。
class A:
myname="class a"
上面就是一个类。不是对象
a=A()
这里变量a就是一个对象。
它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来
print a.myname
所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面
