为什么要分表？（1）减小单张表的大小（备份，恢复更快）；（2）按照一定的规则分表后，提高查询速度 （3）如果这个表的IO繁忙度很高，分到不同的机器上可以提高IO的上限（有了PCIE之后IO可以几十万的）
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编译时，只要使用 --with-mysql[=DIR] 配置选项即可，其中可选的 [DIR] 指向 MySQL 的安装目录。虽然本 MySQL 扩展库兼容 MySQL 4.1.0 及其以后版本，但是它不支持这些版本提供的额外功能。要使用这些功能，请使用 MySQLi 扩展库。专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、服务器托管、MySQL 数据库、vps 主机、服务器租用的中国信息港在这里为你详细介绍！ PHP mysql 分表实现 当数据量猛增的时候,我们都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。 专门做了一个简单的尝试，1 亿条数据，分100 张表。具体实现过程如下。 首先创建100 张表： $i=0; while($i
我们知道可以将一个海量记录的
MySQL
大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。
唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。
这里说的分表不是
MySQL
5.1
的
partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。
1.
应用程序级别实现
见示意图
electThreadManager
分表数据查询管理器
它为分表的每个database
or
server
建立一个
thread
pool
addTask()
-
添加任务
stopTask()
-
停止任务
getResult()
-
获取执行结果
最快的执行时间
=
最慢的
MySQL
节点查询消耗时间
最慢的执行时间
=
超时时间
某个
ThreadPool
忙时候处理流程
1.
假如
ThreadPoolN
非常忙，(也意味
DB
N
非常忙)；
2.
新的查询任务到来，addTask(),
新的任务的一个thread加到ThreadPoolN任务排队中
3.
外层应用已经获得其他
thread
返回结果，继续等待
4.
外层应用等待超时的时间到，调用
stopTask()
设置该任务全部
thread
中的停止标志,
外层应用返回。
5.
若干时间后，ThreadPoolN取到该排队
Thread,
因为设置了停止位，线程直接运行完成。
2.
JDBC
层实现
做一个
JDBC
Driver
的包装，拦截
PreparedStatement,
Statement
的
executeQuery()
然后调用
SelectThreadManager
完成
3.
MySQL
partition
MySQL
5.1
的
partition
功能由于单张表的数据跨文件，批量查询时候同样存在上述问题，不过它是在
MySQL
内部实现的，不需要外部调用者关心。其查询实现的原理应该大致类似。
但
partition
只解决了
IO
的瓶颈，并不能解决
CPU
计算的瓶颈，因此无法代替传统的手工分表方式。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。
