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在 Python 中创建一个类及其对象
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在 Python 中创建一个空类
在 Python 中使用 Type 创建类
在 Python 中创建和调用类的方法
使用 __init__() 方法为数据属性赋值
在 Python 中更新对象属性
在 Python 中删除对象属性和对象
在 Python 中检查和比较对象的类型
在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象
在 Python 中迭代对象属性
在 Python 中打印对象的所有属性
在python中在运行时创建类的数据属性
在函数中将对象的实例作为参数传递
在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数
使用self参数来维护对象的状态
在 Python 中创建和使用静态类变量
在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器
在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self
从装饰器访问实例方法的类
使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法
装饰一个 class
将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器
在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量
Python 中的 wraps 装饰器
使用可选参数构建装饰器
在 Python 中将参数传递给装饰器
@property 装饰器
类和函数的装饰器
Python 中带参数和返回值的装饰器
Python 使用参数 wraps 装饰器
Python 装饰器获取类名
简单装饰器示例
在 Python 中使用 print() 打印类的实例
在 Python 中的类中将装饰器定义为方法
获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法
带参数和不带参数的 Python 装饰器
Python 中带有 self 参数的类方法装饰器
在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器
装饰器内部的 self 对象
在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数
Python 装饰器获取类实例
__init__ 和 __call__ 有什么区别
在 Python 中使用 __new__ 和 __init__
Python 中的迭代重载方法
在 Python 中使用迭代器反转字符串
Python 中 __reversed__ 魔术方法
Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__
在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值
什么是 __del__ 方法以及如何调用它
创建类的私有成员
一个 Python 封装的例子
一个 Python 组合的例子
一个Python聚合的例子
Python 中的单级、多级和多级继承
在 Python 中获取一个类的父类
Python 中的多态性
访问 Child 类中的私有成员
Python 中的抽象类
创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数
使一个抽象类继承另一个抽象类
Python 中的 super 是做什么的
super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作
将 super 与类方法一起使用
mro 是做什么的
Python 中的元类是什么
元类的具体案例
在 Python 中使用元类的单例类
@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别
Python 中的装饰器是什么
制作函数装饰器链
python 因为变量在赋值的时候才确定类型的,所以这用抽象类这个东西也行的,你在实现多态的时候cacth一下exctption就行了
众所周知,Python是一门面向对象的语言,在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类,都是对象。
对象是在 堆 上分配的结构,我们定义的所有变量、函数等,都存储于堆内存,而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用。
要想深入学习Python,首先需要知道Python对象的定义。
我们通常说的Python都是指CPython,底层由C语言实现,源码地址: cpython [GitHub]
Python对象的定义位于 Include/object.h ,是一个名为 PyObject 的结构体:
Python中的所有对象都继承自PyObejct,PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表,一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type
从PyObejct的注释中,我们可以看到这样一句:每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* (可变大小的Python对象会在下文中解释)。 PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段,用于存储元素个数:
在PyObject结构中,还有一个类型对象指针 ob_type ,用于表示Python对象是什么类型,定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体
实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject :
在这个类型对象中,不仅包含了对象的类型,还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息,主要分为:
以Python中的 int类型 为例,int类型对象的定义如下:
从PyObject的定义中我们知道,每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象,比如一个数值型对象 100 ,它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type 。
PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏,查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象
也就是说,归根结底 类型对象也是一个对象 ,也有ob_type属性,那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢?
回到PyLong_Type的定义,第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ,查看对应的宏定义
由以上关系可以知道, PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ,将其代入 PyObject_VAR_HEAD ,得到一个变长对象:
这样看就很明确了,PyLong_Type的类型就是PyType_Typ,同理可知, Python类型对象的类型就是PyType_Type ,而 PyType_Type对象的类型是它本身
从上述内容中,我们知道了对象和对象类型的定义,那么根据定义,对象可以有以下两种分类
Python对象定义有 PyObject 和 PyVarObject ,因此,根据对象大小是否可变的区别,Python对象可以划分为 可变对象(变长对象) 和 不可变对象(定长对象)
原本的对象a大小并没有改变,只是s引用的对象改变了。这里的对象a、对象b就是定长对象
可以看到,变量l仍然指向对象a,只是对象a的内容发生了改变,数据量变大了。这里的对象a就是变长对象
由于存在以上特性,所以使用这两种对象还会带来一种区别:
声明 s2 = s ,修改s的值: s = 'new string' ,s2的值不会一起改变,因为只是s指向了一个新的对象,s2指向的旧对象的值并没有发生改变
声明 l2 = l ,修改l的值: l.append(6) ,此时l2的值会一起改变,因为l和l2指向的是同一个对象,而该对象的内容被l修改了
此外,对于 字符串 对象,Python还有一套内存复用机制,如果两个字符串变量值相同,那它们将共用同一个对象:
对于 数值型 对象,Python会默认创建0~2 8 以内的整数对象,也就是 0 ~ 256 之间的数值对象是共用的:
按照Python数据类型,对象可分为以下几类:
Python创建对象有两种方式,泛型API和和类型相关的API
这类API通常以 PyObject_xxx 的形式命名,可以应用在任意Python对象上,如:
使用 PyObjecg_New 创建一个数值型对象:
这类API通常只能作用于一种类型的对象上,如:
使用 PyLong_FromLong 创建一个数值型对象:
在我们使用Python声明变量的时候,并不需要为变量指派类型,在给变量赋值的时候,可以赋值任意类型数据,如:
从Python对象的定义我们已经可以知晓造成这个特点的原因了,Python创建对象时,会分配内存进行初始化,然后Python内部通过 PyObject* 变量来维护这个对象,所以在Python内部各函数直接传递的都是一种泛型指针 PyObject* ,这个指针所指向的对象类型是不固定的,只能通过所指对象的 ob_type 属性动态进行判断,而Python正是通过 ob_type 实现了多态机制
Python在管理维护对象时,通过引用计数来判断内存中的对象是否需要被销毁,Python中所有事物都是对象,所有对象都有引用计数 ob_refcnt 。
当一个对象的引用计数减少到0之后,Python将会释放该对象所占用的内存和系统资源。
但这并不意味着最终一定会释放内存空间,因为频繁申请释放内存会大大降低Python的执行效率,因此Python中采用了内存对象池的技术,是的对象释放的空间会还给内存池,而不是直接释放,后续需要申请空间时,优先从内存对象池中获取。
1)、将公共的属性和方法放到父类中,自己只考虑特有的属性和方法。
2)、覆盖父类的方法即重写父类方法,在运行中只会调用子类中重写的方法不用调用父类中的方法。
3)、子类拥有一个父类叫作单继承,子类可以拥有多个父类,并且具有所有父类的属性和方法。
1)、指的是为不同的基础形态(数据类型)提供着接口的能力,接口指的是函数和方法。
2)、顾名思义,多态就是多种表现形态的意思,它是一种机制,一种能力,而非某个关键词。它在类的继承中得以实现,在类的方法调用中得以体现。
3)、多态意味着变量并不知道引用的对象是什么,根据引用对象的不同表现不同的行为方式。
4)、多态以封装和继承为前提,不同的子类对象调用相同的方法,产生不同的执行效果。它可以增加代码的灵活度,以继承和重写父类的方法为前提,调用方法不会影响到类的内部设计
1)、通过组合技巧将一个对象作用变量保存在另一个对象中,可以模拟拥有关系。
2)、它是一种将对象或类组合成更复杂的数据结构或构件实现的方法。
3)、在组合中,一个对象可用于调用其他模块中的成员函数,这样一来,无需通过继承就可以实现基本功能的跨模块调用。
总结:
今天和大家分享的是面向对象编程的核心概念:封装,抽象,多态、继承、组合,可以结合代码示例本地去运行着感受这些概念的含义。
python里一个class不可以定义多个构造函数,一个class只能有一个用于构造对象的__init__函数,但python中的变量是无类型的,因此传给__init__的参数可以是任何类型python中的函数参数在定义时可以有默认值,可以让__init__函数接受多个参数,在后面的一些参数给出默认值的方法让__init__接受不同个数的参数,并且执行类型检查执行不同的代码,用上述方法实现类的构造函数的多态性。Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。扩展资料:
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:1、MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。2、与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。参考资料来源:百度百科-Python