先写个函数判断是不是素数,再用filter求出列表里的素数
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def isprime(n):
re = True
if n 2:
return False
for i in range(2,n-1):
if n%i == 0:
re = False
return re
re=filter(lambda x:isprime(x),[1,2,3,4,5,6,7])
print re
# 求100-200之间的所有素数
primes = []
for i in range(100,201):
for j in range(2,int(i**(1/2))+1):
if i % j == 0:
break
else:
primes += [i]
print(primes)
程序缩进如图所示
#！/usr/bin/python
#-*- coding:UTF-8 -*-
#求素数
list=[]
i=2
for i in range (2,100):
j=2
for j in range(2,i):
if(i%j==0):
break
else:
list.append(i)
print(list)
扩展资料：
python：for语句的使用方法
for循环的语法格式：
for i in range(n):#从数据类型中拿一个值赋值给i
print(i)#打印i
例如：
#for
for i in range (1,6,2):#从一开始到六之前每隔上2个数字
print(i)#结果为1,3,5
# ------------------------------------------------
s = ["man", "woman", "girl", "boy", "sister"]
for i in s:#列表s中的每个元素给i
print(i)
#-------------------------------------------------
for i in range(5):
print(i)#结果为：0,1,2,3,4
for循环实例：数字0,1,2组成一个百位数，并且数字不重复！
#for
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
for k in range(0,3):
if (i != 0) and (i != j) and (i != k) and (j != k):
print (i,j,k)
求素数本质上的算法还是：除了1和它本身之外的数都不能整除的数。
在网上看到了一种用一行就解决的代码：
" ".join("%s" % x for x in range(2,100) if not [y for y in range(2,x) if x%y == 0])
对这段代码分解，最后一段列表生成式[y for y in range(2,x) if x%y == 0]这个就是核心算法y是从2到x-1的数，x只要能对y整除，配上前面的if not，就是，x不能被2到x-1的数整除，再看前面一段，x for x in range(2,100) 其实就是让x从2到100的取值。我们这假设题目就是求100内的素数。其实代码到这就得出结果了，只要在这些代码外面加上[]就是一个列表生成式了：
[x for x in range(2,100) if not [y for y in range(2,x) if x%y == 0]]
那么为什么还加上了" ".join("%s" % 。。。)这段代码呢？其实只是格式化美观罢了，"%s" %是一种字符串格式化的语法， 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中，join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
下面是结果：
'2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97'
这样解析出来是个字符串还不能分割，所以我重新改了一下：
a = (" ".join("%s" % x for x in range(2,100) if not [y for y in range(2,x) if x%y == 0])).split()
list1 = []
for item in (a):
list1.append(int(item))
print(list1)
split()把字符串解析成列表，然后给列表每一项都转化成数字。
在数学里，我们还有种判断素数的简化方法:即y的取值范围是2到x的平方根+1
import math
(" ".join("%s" % x for x in range(2,100) if not [y for y in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%y == 0])).split()
下面是一种正常的算法：
import math
num = []
i = 2
for i in range(2,100):
j = 2;
for j in range(2,int(math.sqrt(i)+1)):
if (i%j==0):
break;
else:
num.append(i)
print(num)
为大家分享了多种方法求质数python实现代码，供大家参考，具体内容如下
题目要求是求所有小于n的质数的个数。
求质数方法1：
穷举法：
根据定义循环判断该数除以比他小的每个自然数（大于1），如果有能被他整除的就不是质数：
def countPrimes1(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
if n=2:
return 0
else:
res=[]
for i in range(2,n):
flag=0 # 质数标志，=0表示质数
for j in range(2,i):
if i%j ==0:
flag=1
if flag==0:
res.append(i)
return len(res)
求质数方法2：
利用定理：如果一个数是合数，那么它的最小质因数肯定小于等于它的平方根。所以判断一个数是否是质数，只需判断它是否能被小于它开根后的所有数整除。这样做的运算会少很多。
def countPrimes2(self, n):
if n=2:
return 0
else:
res=[]
for i in range(2, n):
flag=0
for j in range(2, int(math.sqrt(i))+1):
if i % j == 0:
flag = 1
if flag == 0:
res.append(i)
return len(res)
求质数方法3：
利用定理：如果一个数是合数，那么它的最小质因数肯定小于等于它的平方根。我们可以发现只要尝试小于等于平方根的所有数即可。列举从 3 到根号x的所有数，还是有些浪费。比如要判断101是否质数，101的根号取整后是10，需要尝试的数是1到10。但是可以发现，对9的尝试是多余的。不能被3整除，必然不能被9整除……顺着这个思路走下去，其实，只要尝试小于根号x的质数即可。而这些质数，恰好前面已经算出来了，已经存在res中了。
def countPrimes3(self, n):
if n = 2:
return 0
else:
res = []
for i in range(2, n):
flag = 0
for j in res:
if i % j == 0:
flag = 1
if flag == 0:
res.append(i)
return len(res)
希望对大家有帮助
