package test;
创新互联建站是一家企业级云计算解决方案提供商,超15年IDC数据中心运营经验。主营GPU显卡服务器，站群服务器，成都服务器托管，海外高防服务器，成都机柜租用，动态拨号VPS，海外云手机，海外云服务器，海外服务器租用托管等。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class HttpTest {
private String u;
private String encoding;
public static void main(String[] args) throws Exception {
HttpTest client = new HttpTest("", "UTF-8");
client.run();
}
public HttpTest(String u, String encoding) {
this.u = u;
this.encoding = encoding;
}
public void run() throws Exception {
URL url = new URL(u);// 根据链接（字符串格式），生成一个URL对象
HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) url
.openConnection();// 打开URL
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
urlConnection.getInputStream(), encoding));// 得到输入流，即获得了网页的内容
String line; // 读取输入流的数据，并显示
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
}
}
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。\x0d\x0a传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说，聚焦爬虫，即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫，更为适合。\x0d\x0a\x0d\x0a以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码：\x0d\x0apublic void crawl() throws Throwable { \x0d\x0a while (continueCrawling()) { \x0d\x0a CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL \x0d\x0a if (url != null) { \x0d\x0a printCrawlInfo(); \x0d\x0a String content = getContent(url); //获取URL的文本信息 \x0d\x0a \x0d\x0a //聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页，这里采用正则匹配简单处理 \x0d\x0a if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) { \x0d\x0a saveContent(url, content); //保存网页至本地 \x0d\x0a \x0d\x0a //获取网页内容中的链接，并放入待爬取队列中 \x0d\x0a Collection urlStrings = extractUrls(content, url); \x0d\x0a addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings); \x0d\x0a } else { \x0d\x0a System.out.println(url + " is not relevant ignoring ..."); \x0d\x0a } \x0d\x0a \x0d\x0a //延时防止被对方屏蔽 \x0d\x0a Thread.sleep(this.delayBetweenUrls); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a closeOutputStream(); \x0d\x0a}\x0d\x0aprivate CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable { \x0d\x0a CrawlerUrl nextUrl = null; \x0d\x0a while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) { \x0d\x0a CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove(); \x0d\x0a //doWeHavePermissionToVisit：是否有权限访问该URL，友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取 \x0d\x0a //isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap \x0d\x0a //isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱（自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环），采用深度限制加以避免 \x0d\x0a if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl) \x0d\x0a (!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl)) \x0d\x0a isDepthAcceptable(crawlerUrl)) { \x0d\x0a nextUrl = crawlerUrl; \x0d\x0a // System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a return nextUrl; \x0d\x0a}\x0d\x0aprivate String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable { \x0d\x0a //HttpClient4.1的调用与之前的方式不同 \x0d\x0a HttpClient client = new DefaultHttpClient(); \x0d\x0a HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString()); \x0d\x0a StringBuffer strBuf = new StringBuffer(); \x0d\x0a HttpResponse response = client.execute(httpGet); \x0d\x0a if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) { \x0d\x0a HttpEntity entity = response.getEntity(); \x0d\x0a if (entity != null) { \x0d\x0a BufferedReader reader = new BufferedReader( \x0d\x0a new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8")); \x0d\x0a String line = null; \x0d\x0a if (entity.getContentLength() 0) { \x0d\x0a strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength()); \x0d\x0a while ((line = reader.readLine()) != null) { \x0d\x0a strBuf.append(line); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a if (entity != null) { \x0d\x0a nsumeContent(); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a //将url标记为已访问 \x0d\x0a markUrlAsVisited(url); \x0d\x0a return strBuf.toString(); \x0d\x0a}\x0d\x0apublic static boolean isContentRelevant(String content, \x0d\x0aPattern regexpPattern) { \x0d\x0a boolean retValue = false; \x0d\x0a if (content != null) { \x0d\x0a //是否符合正则表达式的条件 \x0d\x0a Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase()); \x0d\x0a retValue = m.find(); \x0d\x0a } \x0d\x0a return retValue; \x0d\x0a}\x0d\x0apublic List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) { \x0d\x0a Map urlMap = new HashMap(); \x0d\x0a extractHttpUrls(urlMap, text); \x0d\x0a extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl); \x0d\x0a return new ArrayList(urlMap.keySet()); \x0d\x0a} \x0d\x0aprivate void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) { \x0d\x0a Matcher m = (text); \x0d\x0a while (m.find()) { \x0d\x0a String url = m.group(); \x0d\x0a String[] terms = url.split("a href=\""); \x0d\x0a for (String term : terms) { \x0d\x0a // System.out.println("Term = " + term); \x0d\x0a if (term.startsWith("http")) { \x0d\x0a int index = term.indexOf("\""); \x0d\x0a if (index 0) { \x0d\x0a term = term.substring(0, index); \x0d\x0a } \x0d\x0a urlMap.put(term, term); \x0d\x0a System.out.println("Hyperlink: " + term); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a} \x0d\x0aprivate void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text, \x0d\x0a CrawlerUrl crawlerUrl) { \x0d\x0a Matcher m = relativeRegexp.matcher(text); \x0d\x0a URL textURL = crawlerUrl.getURL(); \x0d\x0a String host = textURL.getHost(); \x0d\x0a while (m.find()) { \x0d\x0a String url = m.group(); \x0d\x0a String[] terms = url.split("a href=\""); \x0d\x0a for (String term : terms) { \x0d\x0a if (term.startsWith("/")) { \x0d\x0a int index = term.indexOf("\""); \x0d\x0a if (index 0) { \x0d\x0a term = term.substring(0, index); \x0d\x0a } \x0d\x0a String s = //" + host + term; \x0d\x0a urlMap.put(s, s); \x0d\x0a System.out.println("Relative url: " + s); \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a } \x0d\x0a \x0d\x0a}\x0d\x0apublic static void main(String[] args) { \x0d\x0a try { \x0d\x0a String url = ""; \x0d\x0a Queue urlQueue = new LinkedList(); \x0d\x0a String regexp = "java"; \x0d\x0a urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0)); \x0d\x0a NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L, \x0d\x0a regexp); \x0d\x0a // boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url); \x0d\x0a // System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " + \x0d\x0a // allowCrawl); \x0d\x0a crawler.crawl(); \x0d\x0a } catch (Throwable t) { \x0d\x0a System.out.println(t.toString()); \x0d\x0a t.printStackTrace(); \x0d\x0a } \x0d\x0a}
1. 你可以选择用Java代码来找到整个网页的html代码，如下
(注意在处理网页方面的内容时，需要导入htmlparser包来支持)
import org.htmlparser.util.ParserException;
import org.htmlparser.visitors.HtmlPage;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.util.NodeList;
public class htmlmover {
public static void main(String[] args){
NodeList rt= getNodeList("");
System.out.println(rt.toHtml());
}
public static NodeList getNodeList(String url){
Parser parser = null;
HtmlPage visitor = null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
visitor = new HtmlPage(parser);
parser.visitAllNodesWith(visitor);
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
NodeList nodeList = visitor.getBody();
return nodeList;
}
}
以上代码，public static NodeList getNodeList(String url) 为主体
传入需要分析网页的 url(String类型)，返回值是网页Html节点List(Nodelist类型)
这个方法我没有什么要说的，刚开始的时候没看懂（没接触过），后来用了几次也懂点皮毛了
注意： parser.setEncoding("GBK"); 可能你的工程编码格式是UTF-8,有错误的话需要改动
运行该程序
2.通过浏览器工具直接查看 IE是按F12 （刚开始没发现这个方法，于是傻乎乎地找上面的代码）
分析你所获得的html代码让人眼花缭乱，不要紧，找到自己需要趴取的内容，找到它上下文有特征的节点
!--中行牌价 开始--
div id="sw01_con1"
table width="655" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" class="hgtab"
thead
tr
th width="85" align="center" class="th_l"交易币种/th
th width="80" align="center"交易单位/th
th width="130" align="center"现价(人民币)/th
th width="80" align="center"卖出价/th
th width="100" align="center"现汇买入价/th
th width="95" align="center"现钞买入价/th
/tr
/thead
tbody
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 港币/td
td100/td
td81.54/td
td82.13/td
td81.81/td
td class="no"81.16/td
/tr
tr align="center"
td 美元/td
td100/td
td635.49/td
td639.35/td
td636.8/td
td class="no"631.69/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞士法郎/td
td100/td
td710.89/td
td707.78/td
td702.14/td
td class="no"680.46/td
/tr
tr align="center"
td 新加坡元/td
td100/td
td492.45/td
td490.17/td
td486.27/td
td class="no"471.25/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞典克朗/td
td100/td
td93.66/td
td93.79/td
td93.04/td
td class="no"90.17/td
/tr
tr align="center"
td 丹麦克朗/td
td100/td
td116.43/td
td115.59/td
td114.67/td
td class="no"111.13/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 挪威克朗/td
td100/td
td110.01/td
td109.6/td
td108.73/td
td class="no"105.37/td
/tr
!--{2011-10-01 23:16:00}--
/tbody
/table
/div
!--中行牌价 结束--
大家可以看到这是一段很有规律，书写非常规范的Html代码（这只是第一部分，中行牌价，可以想像，接下来还会有并列的 相似的3部分）
大家想截取这些节点中的数据
以下代码仍需导入htmlparser Java支持包
import java.util.ArrayList;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
public class Currencyrate {
public static void main(String[] args){
String url="";
ArrayListString rt= getNodeList(url);
for (int i = 0; i rt.size(); i++){
System.out.println(rt.get(i));
}
}
public static ArrayListString getNodeList(String url){
final ArrayListString result=new ArrayListString();
Parser parser = null;
NodeList nodeList=null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
}
);
}catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static boolean getStringsByRegex(String txt) {
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
}
废话不多说，
public static ArrayListString getNodeList(String url) 主要方法
parser.setEncoding("GBK"); 需要注意，代码编码格式
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
}
｝
);
nodelist是html节点的列表，现在使用NodeFilter ( 节点过滤器 )实例， 重载NodeFilter类中的accept()方法
在parser这个Parser类访问整个html页面的时候，每遇到一个html节点，就会访问这个
accept()方法，返回True的话就会将这个节点 放进nodelist中，否则就不会将这个节点放进去。这个就是NodeFilter功能。
代码段一获取整个html页面时候 parser.visitAllNodesWith(visitor); 就是获取所有节点
所以现在我们要趴取网页上的内容，只要告诉accept()这个方法，哪些节点要放进nodelist去，即 遇到哪些节点需要返回true。
于是
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
Parser类在遇到节点，就把这个节点拿过去问accept()，于是accept()方法分析，如果满足getStringsByRegex(node.getText())就要了
接下来分析getStringsByRegex()，只剩下最后一步了，大家坚持啊！
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
大家可以发现我们索要的每一段都是
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
所以只要找到td class="no"这个节点就行了，我们用正则表达式去比较
String regex="td class=\"no\""; 这个是比较标准（正则表达式 td class=”no” 其中两个引号需要作为转义字符来表示 成\“ ）
变量txt是我们传过去的需要比较的节点的node.getText()，如果符合的话m.find就是true,于是getStringsByRegex()返回true，说明这个节点就是我们所需要的哪些节点，于是
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
每一段html，6个为一组，先是962.6，然后是993.26，1001.24，992.7，100，英镑分别被add进result这个ArrayListString中去，返回，这个ArrayList装的就是我们需要抓取的数据
大家可以把我们所获得的String数据数出来试试看，是不是我们需要的顺序，main()函数获得ArrayListString，就可以显示到我们所需要的Java widget上去了
