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思路：
STEP 1: 将每个子列表的第二数用列表保存起来 -- values
STEP 2: 将对应的数和其在原数组的相对应的位置下标用一个字典保存起来 --value_position
STEP 3: 将valuse进行排序
STEP 4: 再根据排序后的顺序去value_position 找对应的位置
STEP 5: 根据原位置拿到原来的数，再按顺序将他们放进一个新的列表
STEP 6: 转化成字符串并进行相对应的处理
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def mySort(args):
value_position = {}
values = []
position = 0
for e in args:
values.append(e[1])
value_position[e[1]] = position
position+=1
values.sort()
#d = [ value_position.get(key) for key in values]
result = [ ''.join(str(args[p]))for p in [ value_position.get(key) for key in values]]
return ''.join(result).replace('[',' ',).replace(']',',').replace(',',' ') #比较丑,应该有更简单的方法
a = [[1,2],[3,1],[4,0]]
print 'previous list :%s: '%a
print 'post list: %s: '%mySort(a)
操作创建一个很短的回调函数，但又不想用 def 去写一个单行函数， 而是希望通过某个快捷方式以内联方式来创建这个函数。
当一些函数很简单，仅仅只是计算一个表达式的值时，可以使用 lambda 表达式来实现。比如：
使用lambda表达式跟下面定义的函数效果是一样的：
lambda 表达式，典型的使用场景是排序或数据reduce等：
尽管 lambda 表达式允许定义简单函数，但是它的使用是有限制的。只能指定单个表达式，它的值就是最后的返回值。
代码如下：
a=[[1,2],[3,1],[4,0]]
a.sort(key=lambda x:x[1])
b=[]
map(b.extend, a)
print b
labma是一个很强大的函数，lambda允许用户快速定义单行函数，当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数；
sort函数主要是用来排序的；
最后使用map函数展开即可。
