好多同学会加入到互联网行业，最好的入门可能就是学习PHP、web前端等。php培训一般都在2万左右。
创新互联服务项目包括凌云网站建设、凌云网站制作、凌云网页制作以及凌云网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，凌云网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到凌云省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
PHP培训分为三个阶段：
1.初级阶段
2.高级阶段
3.特级阶段
现在都升级到PHP7，PHP的课程体系也升级了。具体的你可以看看优就业PHP官网。
学习相关
另外还有人提到如何工作中学习或者是如何学习PHP这样的话题，我觉得这个问题确实需要好好回答一下：
我觉得最好的学习方法就是不断的做项目，首先要把自己手头上的工作干好，而且一定要干好，你写的每一行代码都是你的脸面，不能丢份，以后领导要是想提拔你的时候，肯定会先想到你的对吧~
学习的时候，要注意，平时没事多看看技术文章，看看最近的技术走势，比如，最近Docker非常火，那么你起码应该先认识一下docker是啥，大致怎么用。不用非得研究的很深入，因为东西不用的话，你研究也研究不多深，但是重点是你知道了一个牛逼的技术，等到公司的架构需要调整的时候，你是不是就可以提个意见，说咱们整体的服务架构可不可以用docker来做呢？研究几天给出一个可实施的具体方案，然后，你就牛逼了~牛逼了~牛逼了~。
现在都升级到PHP7了，你不好好的看一看吗？PHP7到底升级了哪些内容。
关于PHP这个们语言来讲呢，系统的把语言本身的东西多看看是有必要的，然后就是代码架构方面的，什么PHP相关的设计模式，MVC，现在流行的依赖注入（DI）、容器（IOC）、反射等等这写概念都要搞的很明白，多花点时间，你没有那么笨~
后面的就是关于PHP相关的服务端架构，比如数据库主从复制、动静分离、负载均衡、反向代理、双活技术、队列、高级缓存、全文检索等等，这些东西你都要门清吧，动不动就得给别人谈谈百万级、千万级的架构方案，这样你才会显得牛逼，别没事就问别人这个数组咋用~~~
另外我给大家分享一个非常不错，能快速提升个人逼格的方法。就是坚持不断的在网上搜索关于某某大型网站的架构方案啊，比如豆瓣、新浪微博、百度的搜索引擎这些文章，很多文章里面都有讲解的很好，用了一些高大上的名词，看到一个就学一个。可能刚开始看的一头雾水，没事儿，没有谁一下就能看懂的，要慢慢看，坚持看，用我的一句话叫做要持久啊~持久~持久~
对了给一些小白们说一下关于在网上找PHP教程或者相关的书籍，千万不要看那些什么速成、PHP从入门到精通、网站建设、网页设计培训啊这些，都是没有什么营养的。多看一些PHP相关社区里面的文章就可以了。
也有一些正在自学PHP，或者想去参加培训的小伙伴问是自学PHP好呢还是去培训好，培训的话选择哪家机构。
学习的问题
这个问题，是这样的：
自学能力强的，还是自学比较好，而且一定要先上班自学。一味的在家里自学进步会很缓慢，而且容易学偏。我就不跟你讲我从高中开始自学编程，从Java语言看到C语言到C++到MFC、到编译原理，到Linux、到Android、iOS，最后我才选择的PHP、PHP、PHP（世界上最好的编程语言~）*~~~
记住上面的一定要上班自学，千万不要在家里自己搞~
如果你无法自学找到一个哪怕是简单的工作，还是参加培训吧。
打开 PHPstudy ，首页找到 mysql 管理器 ，点击 选择 mysql 导入导出 。
1 在还原项目里 ，选择 你的数据库所在文件地址 。
2 填入数据库名 ，
3 导入。
一、简述一下MongoDB的应用场景
mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
更高的写入负载
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
高可用性
MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。
数据量很大或者未来会变得很大
依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。
基于位置的数据查询
MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。
表结构不明确
在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。
二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？
1、为什么要分表
当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
2、分表的方案
做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
三、简述一下数据库主从复制，读写分离
* 什么是主从复制
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；
* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。
* 主从复制的作用
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。
* 主从复制的几种方式：
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。
* 关于读写分离
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。
