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like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。
解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的;左模糊like
‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like ‘…%’;全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。
项目中某个业务列表查询发现速度略慢,看了下sql只是正常的关联查询,并且是小表驱动大表了,explain分析一下之后发现居然是全表扫描
导致该问题的原因是关联字段类型不一致,导致索引失效,我们看一下关联字段的字符集
执行修改语句,将关联字段字符集调整为一致
ALTER TABLE groupon_goods_info CHANGE goods_info_id VARCHAR(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
修改之后的查询速度