在C++中，“类函数指针”和传统的“函数指针”，是两个完全不同的东西。
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你取一个类的成员函数的地址，得到的是一个类函数指针，也叫成员函数指针。即使你的成员函数定义看起来和普通函数原型完全一样，它也和这个原型的普通函数指针完全不同，彼此之间不能转换。
PyEval_SetTrace要求传入的是一个传统的函数指针，你传入一个类函数指针，当然是不行的。编译器报错是说无法将一个类函数指针转换为函数指针。
C++的类函数指针，是一个非常难用的东西，有非常多奇怪的特性，而且不同编译器对它的支持大不相同，是C++著名的复杂性来源之一，建议不要使用。
你想要的东西，实际上是一个“委托”的概念，不过可惜的是C++并不支持委托。使用boost::function可以实现类似功能，但python的C API接口却不支持boost::function，所以也不行。
你这种情况，最简单的方法还是用传统的函数指针，使用普通函数包装下类的成员函数，然后把普通函数的指针传给python。
int* GrabImage();
int GetPixel(int* image, int x, int y);
void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);
如果您曾经使用过C或C ++等低级语言，那么您可能已经听说过指针。指针允许您在部分代码中创建高效率。它们也会给初学者带来困惑，并且可能导致各种内存管理错误，即使对于专家也是如此。那么在Python中有指针的存在吗？
指针广泛用于C和C ++。本质上，它们是保存另一个变量的内存地址的变量。有关指针的更新，可以考虑在C指针上查看此概述。
为什么Python没有指针？
实际上指针为何不存在的原因现在还不知道，也许指针违背了Python的禅宗。指针鼓励隐含的变化而不是明确的变化。但通常情况下，它们很复杂而不是很简单，特别是对于初学者。更糟糕的是，当他们用指针指向自己的方法，或做一些非常危险的事情，比如从你无法获取的的一些变量中读取数据。
Python更倾向于尝试从用户那里抽象出内存地址来实现具体细节，所以Python通常关注可用性而不是速度。因此，Python中的指针并没有多大意义。但是在有些情况下，Python会为您提供使用指针的一些好处。
想要理解Python中的指针，需要理解Python实现指针功能的具体细节。简单来说，需要了解这些知识点：
不可变对象和可变对象【Python中的对象】
Python变量/名称【Python中的变量】
【在Python中模拟实现指针】
test.c(动态库源代码)
[cpp] view plain copy
// 编译生成动态库: gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c
#include stdio.h
#include string.h
#include stdlib.h
typedef struct StructPointerTest
{
char name[20];
int age;
}StructPointerTest, *StructPointer;
StructPointer test() // 返回结构体指针
{
StructPointer p = (StructPointer)malloc(sizeof(StructPointerTest));
strcpy(p-name, "Joe");
p-age = 20;
return p;
}
编译：gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c
call.py(python调用C语言生成的动态库):
[python] view plain copy
#!/bin/env python
# coding=UTF-8
from ctypes import *
#python中结构体定义
class StructPointer(Structure):
_fields_ = [("name", c_char * 20), ("age", c_int)]
if __name__ == "__main__":
lib = cdll.LoadLibrary("./libtest.so")
lib.test.restype = POINTER(StructPointer)
p = lib.test()
print "%s: %d" %(p.contents.name, p.contents.age)
最后运行结果：
[plain] view plain copy
[zcm@c_py #112]$make clean
rm -f *.o libtest.so
[zcm@c_py #113]$make
gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c
[zcm@c_py #114]$./call.py
Joe: 20
[zcm@c_py #115]$
