所以这篇文章，我们先来回顾和总结Python数据结构里常用操作。Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。而扁平序列如str、bytes、bytearray、memoryview 和 array.array等不在这篇文章的讨论范围内。
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在此，我们先从元组开始说起。
元组区别于列表的显著特征之一就是它不能被修改，但其另外一个作用就是 用于没有字段名的记录 [1] 。因为后者经常被忽略，我们先来看看元组作为记录的作用。
使用括号就可以定义一个元组。元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置。正是这个位置信息给数据赋予了意义。下面的例子中，元组就被当作记录加以利用：
输出为：
上述for循环中的操作提取了元组中的元素，也叫作拆包（unpacking）。平行赋值是对元组拆包很好的应用，示例如下：
还有一个经典而优雅的应用是交换变量的值：
用 * 运算符把一个可迭代对象拆开作为函数的参数，例如Python的内置函数pmod接收两个数字类型的参数，返回商和余数。以下范例将使用 * 将元组传入函数。
输出为：
有些函数有多个返回值，将其赋给一个变量时，变量类型即是元组：
输出为：
zip是Python的内置函数，能够接收两个或多个序列，并组成一个元组列表，在Python3中会返回一个迭代器，如下所示：
输出为：
元组当然也支持一些常规操作，如对于元组 a = (1, 'y', 5, 5, 'x') ：
上述内容不仅涵盖了元组的基本操作，同时也结合了实际工作中常搭配使用的其他函数、运算符等。在回顾这些知识时主要参考了两本经典的Python编程书籍：《流畅的Python》和《像计算机科学家一样思考Python》，有兴趣的朋友可以深入阅读！
希望这篇文章对你有帮助，下回将总结Python列表的使用技巧。
[1]《流畅的Python》:
【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。
2、连接字符串
常使用+连接两个字符串。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。
内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！
（1）列表和元组
（2）相关内置函数
（3）字符串
frozenset 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
python元组内置的函数有：
1、cmp(tuple1, tuple2)：比较两个元组元素。
2、len(tuple)：计算元组元素个数。
3、max(tuple)：返回元组中元素最大值。
4、min(tuple)：返回元组中元素最小值。
5、tuple(seq)：将列表转换为元组。
学习Python元组，有哪些必须要掌握的内容？
1.Python元组
定义
元组是Python的一种内建数据结构。关于元组：
1、元组属于序列，可以存放任意元素（任意类型对象），且有序（前后位置关系）。
2、元组支持整数索引访问其中的数据，也支持切片。
3、元组和列表不同是，元组不可变，列表可变。
元组不可变，某些操作比列表高效。
创建元组
可以用以下两种方法创建元组：
1、使用()创建
2、使用构造函数tuple()
图：使用()创建元组
使用()可以创建元组，元组元素间使用”,”分隔，元组内部元素可以是任意元素，也可以是元组。
图：创建元组代码示例
元组不可变除了不能修改，也不能删除元组元素，但删除与元组绑定的变量是没问题的。
图：元组不可变
使用（）方式创建只有一个元素的元组时要注意，因为一个元素使用()括起来，表示元素本身，如100， （100），两者等价，如果创建只包含100的元组应该使用：(100,)方式。
图：使用（）创建只有一个元素的元组
使用构造函数tuple()创建元组。了解更多信息可以使用help(tuple)来查看具体帮助内容。
图：tuple函数帮助
1、tuple()如果没有参数创建一个空元组。
2、tuple(可迭代对象) 由可迭代对象创建一个元组，如字符串，列表。如果参数是元组将返回该元组。
图：使用tuple函数创建元组
2.元组的访问
和字符串列表一样，元组支持使用整数索引（下标方式访问），也支持切片方式访问元组的元素。
下标索引如果是正整数则从0开始表示第一个元素，…… 最有一个元素用 元组长度-1表示；如果使用负整数做下标，-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素，…… 负的长度表示第一个元素。
！！！需要注意的是下标索引不能越界！！！
1、使用索引访问：
图：使用索引访问元组元素
2、切片访问：
图：使用切片访问元组
3.使用内建的常用函数操作元组
常用内建函数len、max、min、sum、reversed可以操作元组，函数解释如下：
操作示例如下:
注意事项：
使用min，max，sum函数操作元组，元组元素类型能被函数接受才可以，否则将报异常等错误。
4.元组常用方法
主要有count和index方法：
count返回元组中对应值的个数，index返回对应值的位置（索引）。
5.元组运算
元组支持 + 连接， * 复制运算，in /not in 运算
图：元组运算
6.序列
字符串，元组，列表都属于Python的序列结构，序列具有很多相同的属性和操作方法，如：序列中的每个元素被分配一个序号（位置，也叫索引），序号（索引）从0开始，依次类推；序列都支持切片操作等等。
图：序列通用操作
Python内置了多种序列结构:字符串、列表、元组、Unicode字符串、buffer对象、range对象。序列是Python中一种重要的数据结构，必须要掌握，也很容易掌握。
1
len(list)
列表元素个数
2
max(list)
返回列表元素最大值
3
min(list)
返回列表元素最小值
4
list(seq)
将元组转换为列表
序号
方法
1
list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2
list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3
list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4
list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5
list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6
list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7
list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8
list.reverse()
反向列表中元素
9
list.sort( key=None, reverse=False)
对原列表进行排序
10
list.clear()
清空列表
11
list.copy()
复制列表
