调度计算集群的节点，动态管理上面的作业
通过使用[labels]和[pods]的概念，将应用按逻辑单元进行分组
自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预测的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务
自动部署和回滚
K8S采用滚动更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务
服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一的访问入口（内部IP地址和UI个DNS地址），并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题
机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置。而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并且可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用
存储编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（NFS、GlusterFS）都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性
批处理
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。
kube-apiserver
Kubernetes API，集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。
kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同的节点上。
etcd
分布式键值存储系统，用于保存集群状态数据，比如Pod、Server等对象信息。
kubelet
kubelet是MAster在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器，Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将Pod转换成一组容器。
bube-proxy
在Noed节点上实现Pod网络代理，维护网络规划和四层复=负载均衡工作。
docker或rocker
容器引擎，运行容器。
Pod
最小部署单元
一组容器的集合
一个Pod中的容器共享网络命名空间
Pod是短暂的
Controllers
ReplicaSet:确保 预期的Pod副本数量
Deployment :无状态应用部署
StatefulSet: 有状态应用部署
DaemonSet :确保所有Node运行同一个Pod
Job:一次性任务
Cronjob: 定时任务
更高级层次对象，部署和管理Pod
Service
防止Pod失联
定义一组Pod的访问策略
Label: 标签，附加到某个资源上，用于关联对象。查询和筛选
Namespaces: 命名空间， 将对象逻辑上隔离
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