网创优客建站品牌官网
为成都网站建设公司企业提供高品质网站建设
热线:028-86922220
成都专业网站建设公司

定制建站费用3500元

符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设

成都品牌网站建设

品牌网站建设费用6000元

本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...

成都商城网站建设

商城网站建设费用8000元

商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...

成都微信网站建设

手机微信网站建站3000元

手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...

建站知识

当前位置:首页 > 建站知识

python实现查询Neo4j多节点的多层关系-创新互联

成都创新互联公司基于成都重庆香港及美国等地区分布式IDC机房数据中心构建的电信大带宽,联通大带宽,移动大带宽,多线BGP大带宽租用,是为众多客户提供专业服务器托管报价,主机托管价格性价比高,为金融证券行业眉山联通机房,ai人工智能服务器托管提供bgp线路100M独享,G口带宽及机柜租用的专业成都idc公司。

小编给大家分享一下python 实现查询Neo4j多节点的多层关系,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

python的五大特点是什么

python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

需求:查询出满足3人及3案有关系的集合

# -*- coding: utf-8 -*-
from py2neo import Graph
import psycopg2

# 二维数组查找
def find(target, array):
 for i, val in enumerate(array):
  for j, temp in enumerate(val):
   if temp == target:
    return True;  
 return False


graph = Graph(host="192.168.3.186://7474", auth=("neo4j", "wabjtam123"))
data = graph.run('match data=(p:anjian)-[:参与 *2..5]-(u:anjian) with p,collect( distinct u.AJBH) as ajbhs match (p:anjian)-[:参与 *1..5]-(c:xyr) with p,ajbhs, collect(distinct c.XYRBH) as xyrbh_list,(ajbhs+p.AJBH) as ajbh_list where size(xyrbh_list)>2 and size(ajbh_list)>2 return p.AJBH as ajbh,ajbh_list,xyrbh_list')

aj = []

xyr_result = []
aj_result = []

for node in data:
 ajbh = node.get('ajbh')
 ajbh_list = node.get('ajbh_list')
 xyrbh_list = node.get('xyrbh_list')
 
 ajbh_list.append(ajbh)
 
 ajbh_list = list(set(node.get('ajbh_list')))
 xyrbh_list = list(set(node.get('xyrbh_list')))
 
 flag = True
 if len(aj_result) > 0:
  for i, val in enumerate(ajbh_list): 
   f = find(val, aj_result) 
   
   if f:
    flag = False
    break;
 
 if flag:
  if len(ajbh_list) > 2 and len(xyrbh_list) > 2:
   aj.append(ajbh) 
   
   
   aj_result.append(ajbh_list) 
   xyr_result.append(xyrbh_list)
   
   
   print('MATCH p=(:anjian{AJBH:"'+ajbh+'"})-[*]-() RETURN p LIMIT 25')
   name = str(len(xyrbh_list)) + "人" + str(len(ajbh_list)) + "案" 
   print(name)

print(len(aj_result))
print(aj)
print('----------------------------')
print(aj_result)

conn = psycopg2.connect(database="zfgfh", user="postgres", password="postgres", host="192.168.3.202", port="5432")
cursor = conn.cursor()
 
for ajbh in aj_result:
 for temp in ajbh:
  insert_sql = "insert into test.gm (\"ajbh\") values ('%s')"
  insert_sql = insert_sql % temp
  print(insert_sql)
  # 插入
  cursor.execute(insert_sql)
# 提交
conn.commit() 
cursor.close() # 关闭Cursor
conn.close() # 关闭数据库

python 实现查询Neo4j多节点的多层关系

6人3案
4人5案
3人6案
11人3案
3人13案
6人46案
8人4案
5人4案
7人4案
28人17案
4人4案
3人8案
4人4案
8人3案
6人6案
5人4案
4人6案
19人77案
4人22案
4人14案
4人5案
9人5案
12人8案
4人3案
17人4案
5人7案
18人30案
7人11案
3人22案
20人12案
30
['A2301260500002019020002', 'A2301096000002018040010', 'A2301246400002018060001', 'A2301270500002018040003', 'A2301085100002018100001', 'A2301062020012018100099', 'A2301830517002018090003', 'A2301290501002019040001', 'A2301240500002018080001', 'A2301260200002018090006', 'A2301821414022018011647', 'A2301000514012018090001', 'A2301245100002018050014', 'A2301004908002018110004', 'A2301295500002018110005', 'A2301270300002018090005', 'A2301848900002018070017', 'A2301210504002018080011', 'A2301004902002018110002', 'A2301810500002018110038', 'A2301025103002018120002', 'A2301290500002019020003', 'A2301096000002018060043', 'A2301260200002018060002', 'A2301810500002018090002', 'A2301815100002018060014', 'A2301820506002018070006', 'A2301037200002018100154', 'A2301849000002018090001', 'A2301280200002018110002']
----------------------------
['A2301260500002019030006', 'A2301260500002019030007', 'A2301260500002019020002']
['A2301095200002018060039', 'A2301096000002018050002', 'A2301096000002018060009', 'A2301095200002018070016', 'A2301096000002018040010']
['A2301246400002018050003', 'A2301245200002018060007', 'A2301236400002018060005', 'A2301245200002018060003', 'A2301246400002018060002', 'A2301246400002018060001']
['A2301270500002018040003', 'A2301270500002018040004', 'A2301270500002018040005']
['A2301080506002018120002', 'A2301080506002018120001', 'A2301080506002018120011', 'A2301080506002018120004', 'A2301080506002018120010', 'A2301080506002018120013', 'A2301080506002018120005', 'A2301085100002018100001', 'A2301080506002018120012', 'A2301080506002018120007', 'A2301080506002018120006', 'A2301080506002018120003', 'A2301080506002018120009']
['A2301060504002018110006', 'A2301060504002018110005', 'A2301060504002018110028', 'A2301060504002018110026', 'A2301060504002018110036', 'A2301060504002018110035', 'A2301060504002018110030', 'A2301060504002018110003', 'A2301061723042018103961', 'A2301060504002018110024', 'A2301060504002018110004', 'A2301060504002018110025', 'A2301060504002018110044', 'A2301063010412018100861', 'A2301060504002018110022', 'A2301060504002018110031', 'A2301060504002018110038', 'A2301060504002018110007', 'A2301060504002018110032', 'A2301060504002018110009', 'A2301060504002018110039', 'A2301063011482018102790', 'A2301060504002018110029', 'A2301060504002018110021', 'A2301060504002018100001', 'A2301060504002018110015', 'A2301060504002018110043', 'A2301062020012018100099', 'A2301060504002018110011', 'A2301060504002018110040', 'A2301060504002018110023', 'A2301060504002018110027', 'A2301060504002018110037', 'A2301060504002018110014', 'A2301060504002018110033', 'A2301060504002018110002', 'A2301060504002018110041', 'A2301060504002018110008', 'A2301060504002018110001', 'A2301060504002018110010', 'A2301060504002018100002', 'A2301060504002018110019', 'A2301060504002018120004', 'A2301060504002018110018', 'A2301060504002018110020', 'A2301060504002018110034']
['A2301830517002018090003', 'A2301830517002018090005', 'A2301830517002018090006', 'A2301830517002018090004']
['A2301290501002019040001', 'A2301290501002019040002', 'A2301290501002019030002', 'A2301290501002019040004']
['A2301240500002018080001', 'A2301240500002018080004', 'A2301240500002018080003', 'A2301240500002018080002']
['A2301260200002018100006', 'A2301260200002018090002', 'A2301260200002018100013', 'A2301260200002018100008', 'A2301260200002018090006', 'A2301260200002018100003', 'A2301260200002018100001', 'A2301260200002018100010', 'A2301260200002018100005', 'A2301260200002018100012', 'A2301260200002018100002', 'A2301260200002018090004', 'A2301260200002018100011', 'A2301260200002018090003', 'A2301260200002018100014', 'A2301260200002018090005', 'A2301260200002018100007']
['A2323037100002018120006', 'A2301827600002018090005', 'A2301821414022018011647', 'A2301820209332018024067']
['A2301000514012018090001', 'A2301230500002018060001', 'A2301000514012018110004', 'A2301230300002018110005', 'A2301230500002018050005', 'A2301000514012019010001', 'A2301000514012018090002', 'A2301000514012018100001']
['A2301245100002018050014', 'A2301245100002018070018', 'A2301286100002018050005', 'A2301286100002018060002']
['A2303016200002018100001', 'A2301004908002018110004', 'A2301004908002018110006']
['A2301295500002018110008', 'A2301295500002018110006', 'A2301295500002018110003', 'A2301295500002018110007', 'A2301295500002018110005', 'A2301002104002018100007']
['A2301270300002018100004', 'A2301270300002018100002', 'A2301270300002018100001', 'A2301270300002018090005']
['A2301848900002018070017', 'A2301845700002018070027', 'A2301840502002018070002', 'A2301848800002018070024', 'A2301840502002018070003', 'A2301840502002018070001']
['A2301210504002018120003', 'A2301210504002018120019', 'A2301210504002018120013', 'A2301210504002018080007', 'A2301210504002018080021', 'A2301210504002018080015', 'A2301210504002018120017', 'A2301210504002018120045', 'A2301210504002018080014', 'A2301210504002018120049', 'A2301210504002018080019', 'A2301210504002018120028', 'A2301210504002018080004', 'A2301210504002018120029', 'A2301210504002018120051', 'A2301210504002018110005', 'A2301210504002018120023', 'A2301210504002018120043', 'A2301210504002018120044', 'A2301210504002018120041', 'A2301210504002018120014', 'A2301210504002018120032', 'A2301210504002018080003', 'A2301210504002018110006', 'A2301210504002018080009', 'A2301210504002018110004', 'A2301210504002018110003', 'A2301210504002018120038', 'A2301210504002018120039', 'A2301210504002018120015', 'A2301210504002018120011', 'A2301210504002018120036', 'A2301210504002018080010', 'A2301210504002018120048', 'A2301210504002018120025', 'A2301210504002018120006', 'A2301210504002018120012', 'A2301210504002018080013', 'A2301210504002018120022', 'A2301210504002018080017', 'A2301210504002018120008', 'A2301210504002018120046', 'A2301210504002018120052', 'A2301210504002018110007', 'A2301210504002018120024', 'A2301210504002018080022', 'A2301210504002018080005', 'A2301210504002018120050', 'A2301210504002018080002', 'A2301210504002018120009', 'A2301210504002018120031', 'A2301210504002018120033', 'A2301210504002018120042', 'A2301210504002018120035', 'A2301210504002018120040', 'A2301210504002018120026', 'A2301210504002018120005', 'A2301210504002018120030', 'A2301210504002018120027', 'A2301210504002018120018', 'A2301210504002018120010', 'A2301210504002018120016', 'A2301210504002018120002', 'A2301210504002018120001', 'A2301210504002018120034', 'A2301210504002018120007', 'A2301210504002018120037', 'A2301210504002018120004', 'A2301210504002018080008', 'A2301210504002018080011', 'A2301210504002018080018', 'A2301210504002018120021', 'A2301210504002018080020', 'A2301210504002018120047', 'A2301210504002018080006', 'A2301210504002018120020', 'A2301210504002018080016']
['A2301004906002019010005', 'A2301004902002018120001', 'A2301004902002018100006', 'A2301004908002018110002', 'A2301004902002018110002', 'A2301004906002019010003', 'A2301004904002019010003', 'A2301004908002019010002', 'A2301004902002018110003', 'A2301004908002019010004', 'A2301004908002018110001', 'A2301004905002019010008', 'A2301004904002018100004', 'A2301004908002019010005', 'A2301004904002019010004', 'A2301004909002019010001', 'A2301004905002019010007', 'A2301004908002019010003', 'A2301004904002019010002', 'A2301004908002018100002', 'A2301004902002018110001', 'A2301004906002019010004']
['A2301810500002018120044', 'A2301810500002018110039', 'A2301810500002018110041', 'A2301810500002018120034', 'A2301810500002018120055', 'A2301810500002018120052', 'A2301810500002018120053', 'A2301810500002018120032', 'A2301810500002018110038', 'A2301810500002018120054', 'A2301810500002018120035', 'A2301810500002018110040', 'A2301810500002018120033', 'A2301810500002018120056']
['A2301025103002019010002', 'A2301025103002018120002', 'A2301025103002018120004', 'A2301025103002018120005', 'A2301025103002019010001']
['A2301290500002019020004', 'A2301293014052013074923', 'A2301292809352016111088', 'A2301290500002019020003', 'A2301290500002019030001']
['A2301090506002018090006', 'A2301096000002018060044', 'A2301090506002018090002', 'A2301090506002018090004', 'A2301096000002018060045', 'A2301090506002018090005', 'A2301090506002018090003', 'A2301096000002018060043']
['A2301260200002018070019', 'A2301260200002018060002', 'A2301260200002018070001']
['A2301810500002018100008', 'A2301810500002018090002', 'A2301810500002018070015', 'A2301810500002018100006']
['A2301815100002018060014', 'A2301847300002018070003', 'A2301837900002018060010', 'A2301847300002018070002', 'A2301835600002018060007', 'A2301815500002018050010', 'A2301817900002018060001']
['A2301820502002018120006', 'A2301820502002019020003', 'A2301820502002018110004', 'A2301820502002018120003', 'A2301820502002018120014', 'A2301820502002018120001', 'A2301820502002018120002', 'A2301820502002018110005', 'A2301820502002018110007', 'A2301820502002018110010', 'A2301820502002018110002', 'A2301820506002018070006', 'A2301820502002018120004', 'A2301820502002018120009', 'A2301820502002018110012', 'A2301820502002018110014', 'A2301820502002018110013', 'A2301820502002018110011', 'A2301820502002019020002', 'A2301820502002018120005', 'A2301820502002018110006', 'A2301820502002019010001', 'A2301820502002018120013', 'A2301820502002019020001', 'A2301820502002018110009', 'A2301820502002018110008', 'A2301820502002018120011', 'A2301820502002018120010', 'A2301820502002018110001', 'A2301820502002018110003']
['A2301025600002018120006', 'A2301031714062013011545', 'A2301037200002018100154', 'A2301025700002018120027', 'A2301032513122013013630', 'A2301025700002018120050', 'A2301025600002018120051', 'A2301032816032012120005', 'A2301030916252013014087', 'A2301026600002018120008', 'A2301025600002018120044']
['A2323015500002018100003', 'A2301849000002018090018', 'A2323015700002018100005', 'A2301848700002018090013', 'A2323015500002018100004', 'A2301849000002018090001', 'A2301265300002018090007', 'A2301845700002018090004', 'A2301265500002018090005', 'A2301845700002018090019', 'A2323015700002018100004', 'A2301265300002018090006', 'A2323016100002018100003', 'A2301849000002018090008', 'A2301265300002018090011', 'A2301265300002018090005', 'A2301849000002018090019', 'A2301265500002018090006', 'A2301265300002018090010', 'A2301265300002018090009', 'A2301265300002018090008', 'A2301848700002018090006']
['A2301280200002018110003', 'A2301280200002018110011', 'A2301280200002018110013', 'A2301280200002018110005', 'A2301280200002018110010', 'A2301280200002018110007', 'A2301280200002018110012', 'A2301280200002018110002', 'A2301280200002018110008', 'A2301280200002018110009', 'A2301280200002018110014', 'A2301280200002018110006']

以上是“python 实现查询Neo4j多节点的多层关系”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


网站标题:python实现查询Neo4j多节点的多层关系-创新互联
转载注明:http://bjjierui.cn/article/dpedpp.html

其他资讯