这篇文章给大家介绍HashMap中hash()函数如何使用，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
一、hashcode是什么
要理解hashcode首先要理解hash表这个概念。
1. 哈希表
hash表也称散列表(Hash table)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash)表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
简单理解就是：在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
具有快速查找和插入操作的优点。
2. hashcode
hashcode 通过hash函数计算得到，hashcode就是在hash表中有对应的位置
每个对象都有hashcode，通过将对象的物理地址转换为一个整数，将整数通过hash计算就可以得到hashcode
二、hashcode的作用
HashCode的存在主要是为了查找的快捷性，HashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的
对于容器类设计 基本上都会涉及到hashCode。在Java中也一样，hashCode方法的主要作用是为了配合基于散列的集合一起正常运行，这样的散列集合包括HashSet、HashMap以及HashTable。
在对集合进行插入操作时，集合内时是不允许存在重复元素的，这样就引发了一个问题
如何判别在集合中是否已经存在该对象了?
首先想到的方法就是调用equals()方法，这个方法确实可行。但是如果集合中已经存在大量的数据或者更多的数据，如果采用equals方法去逐一比较，效率必然是一个问题。 此时hashCode方法的作用就体现出来了，当集合要添加新的对象时，先调用这个对象的hashCode方法，得到对应的hashcode值，实际上在HashMap的具体实现中会一个表保存已经存进去的对象的hashcode值，如果table中没有该hashcode值，它就可以直接存进去，不用再进行任何比较了;如果存在该hashcode值， 就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址，所以这里存在一个冲突解决的问题，这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了。
这也就解释了为什么equals()相等，则hashCode()必须相等。如果两个对象equals()相等，则它们在哈希表(如HashSet、HashMap等)中只应该出现一次;如果hashCode()不相等，那么它们会被散列到哈希表的不同位置，哈希表中出现了不止一次。
所以说hashCode方法的存在是为了减少equals方法的调用次数，从而提高程序效率。
三、 hashCode()和equals()
Java的基类Object中的 equals()方法用于判断两个对象是否相等，hashCode()方法用于计算对象的哈希码。equals()和hashCode()都不是final方法，都可以被重写(overwrite)
1. equals方法
通过该实现可以看出，Object类的实现采用了区分度最高的算法，即只要两个对象不是同一个对象，那么equals()一定返回false。
虽然可以重写equals()方法，但是有一些注意事项;JDK中说明了实现equals()方法应该遵守的约定
自反性：x.equals(x)必须返回true。
对称性：x.equals(y)与y.equals(x)的返回值必须相等。
传递性：x.equals(y)为true，y.equals(z)也为true，那么x.equals(z)必须为true。
一致性：如果对象x和y在equals()中使用的信息都没有改变，那么x.equals(y)值始终不变。
非null：x不是null，y为null，则x.equals(y)必须为false。
2. hashCode 方法
hashCode()是一个native方法，而且返回值类型是整形;实际上，该native方法将对象在内存中的地址作为哈希码返回，可以保证不同对象的返回值不同。
与equals()方法类似，hashCode()方法可以被重写。JDK中对hashCode()方法的作用，以及实现时的注意事项做了说明：
(1)hashCode()在哈希表中起作用，如java.util.HashMap。
(2)如果对象在equals()中使用的信息都没有改变，那么hashCode()值始终不变。
(3)如果两个对象使用equals()方法判断为相等，则hashCode()方法也应该相等。
(4)如果两个对象使用equals()方法判断为不相等，则不要求hashCode()也必须不相等;但是开发人员应该认识到，不相等的对象产生不相同的hashCode可以提高哈希表的性能。
重写hashcode()的原则
(1)如果重写了equals()方法，检查条件“两个对象使用equals()方法判断为相等，则hashCode()方法也应该相等”是否成立，如果不成立，则重写hashCode ()方法。
(2)hashCode()方法不能太过简单，否则哈希冲突过多。
(3)hashCode()方法不能太过复杂，否则计算复杂度过高，影响性能
hashCode()重写方法
《Effective Java》中提出了一种简单通用的hashCode算法：
初始化一个整形变量，为此变量赋予一个非零的常数值，比如int result = 17;
选取equals方法中用于比较的所有域(之所以只选择equals()中使用的域，是为了保证上述原则的第1条)，然后针对每个域的属性进行计算：
四、HashMap中的hash()函数
HashMap中并没有直接使用KV中K原有的hash值; 在HashMap的put、get操作时也未直接使用K中原有的hash值，而使用了一个hash()方法。让我们一起看一下这个方法
这段代码类似作用是为了增加hashcode的随机性
key.hashCode()的作用是返回键值key所属类型自带的hashcode，返回的类型是int，如果直接拿散列值作为下标访问HashMap的主数组的话，考虑到int类型值的范围[-2^31 , 2^31 -1]，虽然只要hash表映射比较松散的话，碰撞几率很小，但是映射空间太大，内存放不下，所以先做对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。
hashMap源码中模运算是在这个indexFor( )函数里完成的把散列值和数组长度-1做一个"与"操作
这也正好解释了为什么HashMap的数组长度要取2的整数幂。因为数组长度-1相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值.以初始长度16为例，16-1=15。2进制表示是00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下，结果就是截取了最低的四位值。h & (length - 1) 和 h % length，它俩是等价不等效的，明显位运算效率非常高。
but 只取后四位，即使散列值分布再松散，碰撞几率还是很大。更糟糕的是如果散列函数做的比较差吧，分布上成个等差数列啥的，恰好使最后几个低位呈现规律性重复，就比较蛋疼。
这时候 “hash”函数作用就出来了
右位移16位，正好是32bit的一半，高半区和低半区做异或，就是为了混合原始哈希码的高位和低位，以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征，这样高位的信息也被变相保留下来。
设计者考虑到现在的hashCode分布的已经很不错了，而且当发生较大碰撞时也用树形存储降低了冲突。仅仅异或一下，少了系统的开销，也不会造成因为高位没有参与下标的计算(table长度比较小时)，从而引起的碰撞。
根据研究结果显示，当HashMap数组长度为512的时候，也就是用掩码取低9位的时候，在没有使用hash()的情况下，发生了103次碰撞，接近30%。而在使用了hash()之后只有92次碰撞。碰撞减少了将近10%。看来扰hash()函数在将降低碰撞上还是有功效的。
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