服务器租用下人工智能要去泡沫化，下一站将是“产业AI”
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如今无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，作为见证过互联网发展热潮的人，不免会发现现在的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。同时我们也要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷，其商业化之路还很长。
无独有偶，就在今天“云栖大会·北京峰会”上，阿里云总裁胡晓明也传达出类似的观点，他认为：“现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更是‘产业AI’。”
与此同时胡晓明也阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局，并提出“AI for Industries”（产业AI）的理念，认为人工智能的发展要去泡沫化，下一站将是“产业AI”。
这跟最近加州大学伯克利分校教授、美国三院院士Michael Jordan认为的观点一致，人工智能和机器学习真正称得上“智慧”还为时尚早。“现今的我们并非出于一个人工智能的神奇大爆炸时代，我们可能还要花上上百年时间，才能把这座高楼建起来。”
多个场景已推出ET大脑“产业AI”方案
据ITValue了解，目前阿里巴巴在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景已经推出ET大脑等“产业AI”方案，这些能力、产品和解决方案都通过阿里云服务于各行各业。
众所周知，现阶段AI发展的核心就是数据，如果我们能有效利用数据，就有可能推动行业的变革。现如今，在金融、零售、物流、制造以及医疗等多个行业都呈现出AI深度渗透的趋势，就阿里云而言，目前已经在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景已经推出ET大脑等“产业AI”方案。
就在今天，阿里云再次重磅发布“ET航空大脑”，以首个落地首都机场的ET航空大脑为例，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。
阿里云机器智能首席科学家闵万里表示：“ET航空大脑希望为机场调度员分担工作压力，提高机场周转效率。未来ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。”
事实上，首都机场不是阿里云智能调度落地的首个场景。早在一年前，饿了么就已经采用阿里云来调度180万骑手。
而在该次大会上，除了面向航空，还有面向金融行业的ET金融大脑，通过人工智能技术应用于这些行业，能够极大地提升该行业的服务水平。
ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策与风控监管。在南京银行，ET金融大脑使得54%的贷款申请者可免去人脸核验和视频核身，减少重复验证打扰。
在产业AI的实践中，阿里巴巴不断得到行业的认可：11月，科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单，阿里云ET城市大脑在列。在乌镇世界互联网大会上，阿里云ET大脑摘得世界互联网领先科技成果奖。
中国的产业AI，比国外有更大的空间
相比商业光环，阿里巴巴在AI上一直较为低调。胡晓明表示，“在产业AI的道路上，阿里巴巴说的最少、做的最多、跑的最快。”而对于“产业AI”，胡晓明称阿里巴巴对人工智能有三个判断是：
第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少；
第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升；
第三是否是有足够的计算能力，支撑我们的算法、深度学习可以发生。只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。
在他看来，过去每一次产业革命，都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。
“过去第三产业靠着互联网发展起来了，人工智能是比互联网更大的技术红利，它也要深入到第一产业、第二产业中，去定义和解决中国经济最根本的问题。从这个角度看，中国的产业AI，比国外有更大的空间。”
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