如何在python中使用Pandas读取txt表格-创新互联

如何在python中使用Pandas 读取txt表格？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到瑞金网站设计与瑞金网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站设计、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖瑞金地区。

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

运行环境

Python 2.7

操作实例

1.原始文本格式：空格分隔的txt,例如

2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 
2016-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 
2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 
2016-03-22 00:06:32.8041945 egb

2.pandas 读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True,index_col=0)
#header=None:没有每列的column name，可以自己设定
#encoding='gb2312':其他编码中文显示错误
#delim_whitespace=True:用空格来分隔每行的数据
#index_col=0:设置第1列数据作为index

关于如何在python中使用Pandas 读取txt表格问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前文章：如何在python中使用Pandas读取txt表格-创新互联
当前网址：http://bjjierui.cn/article/dppohg.html