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Java循环内的回调函数问题怎么解决-创新互联

本篇内容介绍了“Java循环内的回调函数问题怎么解决”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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问题出现在循环体内的回调函数,用一个很简单的例子举例:

  for x in xrange(3):

1. 

  print "requests begin:%s"%x

2. 

  def callback(respon):

3. 

  print x

4. 

  print respon.body

5. 

  client.fetch("/tupian/20230522/get % x, callback)


  此例子忽略了等待回调函数完成的wait实现(不实现这个会导致作为单个文件运行的时候,还没获得结果就退出了),在tornado.testing中的AsyncTestCase提供了相关功能
  httpbin.org/get这个地址的作用是返回了请求的json对象,形如:
  {

1. 

  "args": {

2. 

  "x": "0"

3. 

  },

4. 

  "headers": {

5. 

  "Accept-Encoding": "gzip",

6. 

  "Connection": "close",

7. 

  "Host": "httpbin.org",

8. 

  "X-Request-Id": "95df3c15-7ed0-4a6d-830d-fb9629e66515"

9. 

  },

10. 

  "origin": "192.81.129.91",

11. 

  "url": "/tupian/20230522/get size="3">  }


  但实际上,由于回调函数特殊的特性:访问闭包内局部变量的当前值。易知,在第一个请求
  /tupian/20230522/get  解决方法我想了两个,一个是利用回调函数构造时的变量空间,在构造函数时即产生这个参数,形如:
  client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)

1. 

  for x in xrange(3):

2. 

  def callback(respon,num=x):

3. 

  print x, num

4. 

  print respon.body

5. 

  if num == 2:

6. 

  self.stop()

7. 

  client.fetch("/tupian/20230522/get % x, wrap(x))


  一种是再包一层闭包(这层闭包也可以放在for外面):
  client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)

1. 

  for x in xrange(3):

2. 

  def wrap(number):

3. 

  num = number

4. 

  def callback(respon):

5. 

  print x, num

6. 

  print respon.body

7. 

  if num == 2:

8. 

  self.stop()

9. 

  return callback

10. 

  client.fetch("/tupian/20230522/get % x, wrap(x))

11. 

  #wrap放在for外面:

12. 

  client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)

13. 

  def wrap(number):

14. 

  num = number

15. 

  def callback(respon):

16. 

  print x, num

17. 

  print respon.body

18. 

  if num == 2:

19. 

  self.stop()

20. 

  return callback

21. 

  for x in xrange(3):

22. 

  client.fetch("/tupian/20230522/get % x,  wrap(x))


  思索了一下,闭包的内存占用问题应当是不可避免的?当循环体的每一项(x)是一个大内存对象时,内存占用等同于不用迭代器用列表进行循环,除了这两种不知道还有没有更优雅的解决方案。

“Java循环内的回调函数问题怎么解决”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联-成都网站建设公司网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


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