1.前沿
人工智能时代快速来临，其中人脸识别是当前比较热门的技术，在国内也越来越多的运用，例如刷脸打卡，刷脸APP，身份识别，人脸门禁等。当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种方式，WEBAPI需要实时联网，SDK调用可以离线使用。
本次使用的虹软提供的人脸识别的SDK，此SDK也可根据不同应用场景设计，针对性强。包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别，即使在离线环境下也可正常运行。
虹软公司是一家具有硅谷背景的图像处理公司，除了人脸技术以外，还有多项图像及视频处理技术。他们的双摄像头处理算法和人脸美化算法囊括了包括OPPO VIVO，SUMAMNG一系列手机厂商。
2.项目的目标
我们需要实现一个人脸识别功能。简单来说，就是机的后置摄像头，识别摄像头中实时拍到的人脸信息，如果人库注册过，则显示识别后的人脸信息，如登记的名字；如果不在，提示未注册。
这个功能具有多个应用场景，比如，火车站或者打卡和门禁系统中。
3.人脸识别的过程
人脸识别包括两个必备的过程，人脸注册和实时识别。
人脸注册是指把人脸的特征信息注册到人脸信息库中。人脸注册的来源可以有很多种，比如
人脸特征提取是一个不可逆的过程，你无法从人脸特征信息还原一个人的脸部照片。
在线库在使用时，需要传递照片信息，或者提取图像特征值，
离线的SDK相对安全，但是，在线的SDK通常提供更多的接入和调用方式，这个要结合实际情况来选择。
4.定义并实现人脸库的相关功能
如前面所述，我们希望定义自己 的人脸库，人脸库在程序中使用List存储，在系统中保存为txt文件。
通过查询引擎，可以知道人脸信息是保存在AFR_FSDKFace类中的。这的主要结构为
public static final int FEATURE_SIZE = 22020; byte[] mFeatureData;
