一．索引介绍
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1.1 索引的创建语法：
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX schema.index_name
ON schema.table_name
(column_name | expression ASC | DESC,
column_name | expression ASC | DESC,...)
TABLESPACE tablespace_name
STORAGE storage_settings
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESSnn
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITIONpartition_setting
相关说明
1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
2）column_name | expression ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引”
3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数
5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息
7）NOCOMPRESS | COMPRESSnn：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值
9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区
1.2 索引特点：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
1.3 索引不足：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
1.4 应该建索引列的特点：
1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
6）在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
1.5 不应该建索引列的特点：
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
第三，对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
1.6 限制索引
限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题：
1.6.1 使用不等于操作符（、!=）
下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating 'aa';
把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。
select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating 'aa' or cust_rating 'aa';
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。
1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引在稍后在详细讨论）。
1.6.3 使用函数
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。
select empno,ename,deptno from emp where hiredate(to_date('01-MAY-81')+0.9999);
1.6.4 比较不匹配的数据类型
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
下面的语句将执行全表扫描：
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;
Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引：
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
1.7 查询索引
查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表，注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。
1.8 组合索引
当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组合（concatented）索引。在 Oracle9i引入跳跃式扫描的索引访问方法之前，查询只能在有限条件下使用该索引。比如：表emp有一个组合索引键，该索引包含了empno、 ename和deptno。在Oracle9i之前除非在where之句中对第一列（empno）指定一个值，否则就不能使用这个索引键进行一次范围扫描。
特别注意：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引！
1.9 ORACLE ROWID
通过每个行的ROWID，索引Oracle提供了访问单行数据的能力。ROWID其实就是直接指向单独行的线路图。如果想检查重复值或是其他对ROWID本身的引用，可以在任何表中使用和指定rowid列。
表创建标准语法:
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr] , …);
--设计要求：建立一张用来存储学生信息的表，表中的字段包含了学生的学号、姓名、年龄、入学日期、年级、班级、email等信息，
--并且为grade指定了默认值为1，如果在插入数据时不指定grade得值，就代表是一年级的学生
--DML是不需要commit的，隐式事务
create table student
(
stu_id number(10),
name varchar2(20),
age number(2),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50)
);
-- 注意日期格式要转换，不能是字符串，varchar2类型要用引号，否则出现类型匹配
--DML 需要收到commit
insert into student values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'2','1',' 123@qq.com ');
insert into student(stu_id,name,age,hiredate,classes,email) values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'1',' 1234@qq.com ');
select * from student;
-- 给表添加列，添加新列时不允许为not null,因为与旧值不兼容
alter table student add address varchar(100);
-- 删除列
alter table student drop column address;
--修改列
alter table student modify(email varchar2(100));
正规表设计使用power disinger
--表的重命名
rename student to stu;
-- 表删除
drop table stu;
**
在删除表的时候，经常会遇到多个表关联的情况(外键)，多个表关联的时候不能随意删除，使用如下三种方式:
2.表的约束（constraint）
约束:创建表时，指定的插入数据的一些规则
约束是在表上强制执行的数据校验规则
Oracle 支持下面五类完整性约束:
1). NOT NULL 非空约束 ---- 插入数据时列值不能空
2). UNIQUE Key 唯一键约束 ----限定列唯一标识，唯一键的列一般被用作索引
3). PRIMARY KEY 主键约束 ----唯一且非空，一张表最好有主键，唯一标识一行记录
4). FOREIGN KEY 外键约束---多个表间的关联关系，一个表中的列值，依赖另一张表某主键或者唯一键
-- 插入部门编号为50的，部门表并没有编号为50的，报错
insert into emp(empno,ename,deptno) values(9999,'hehe',50);
5). CHECK 自定义检查约束---根据用户需求去限定某些列的值，使用check约束
-- 添加主键约束/not null约束/check约束/唯一键约束
create table student
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
);
-- 添加外键约束
create table stu
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
FOREIGN KEY(deptno) references dept(deptno)
);
-- 创建表时没添加外键约束 也可以修改 其中fk_0001为外键名称
alter table student add constraint fk_0001 foreign key(deptno) references dept(deptno);
索引创建有两种方式:
组合索引：多个列组成的索引
--索引：加快数据剪碎
create index i_ename on emp(ename);
--当创建某个字段索引后，查询某个字段会自动使用到索引
select * from emp where ename = 'SMITH';
--删除索引 索引名称也是唯一的
drop index i_ename;
一些概念：
回表：
覆盖索引
组合索引
最左匹配
索引就像书的目录一样，是为了方便查询的。一般在数据表记录很多的时候建立索引，oracle的索引有哈希索引和聚簇索引
在程序中，oracle优化器在认为索引效率更高时，会自动调用索引。
也可以显式调用索引：
select
/*+index(A,索引名)*/
*
from
A
where
b=‘’,c='';
oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。查询已创建好的表索引，可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询：\x0d\x0a1. 根据表名，查询一张表的索引\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_indexes where table_name=upper('表名');\x0d\x0a\x0d\x0a2. 根据索引号，查询表索引字段\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_ind_columns where index_name=('索引名');\x0d\x0a\x0d\x0a3.根据索引名，查询创建索引的语句\x0d\x0a\x0d\x0aselect dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用户名']) from dual ; --['用户名']可省，默认为登录用户\x0d\x0a\x0d\x0aPS：dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句，如：\x0d\x0a\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名', ['用户名']) FROM DUAL ; //取单个表的建表语句，['用户名']可不输入，默认为登录用户\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u; //取用户下所有表的建表语句\x0d\x0a\x0d\x0a当然，也可以用pl/sql developer工具来查看相关的表的各种信息。
