1. 智能问答的一般实现步骤包括：1）文本库分词，训练模型，由模型将文本库转换为词向量；2）将词向量与索引进行存储；3）输入检索文本，将检索文本分词转换为词向量，计算检索文本词向量与词向量库的相似度，并进行排序，返回top n。
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2.Milvus 与BERT
Milvus 是一款开源向量相似度搜索引擎，建立在 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引库基础之上，Milvus 集成了这些向量索引库，对外提供了一套简单而一致的 API 。除了提供针对向量的近实时搜索能力外，Milvus 可以对标量数据进行过滤。
BERT 模型是 Google 发布的一个新的语言表达模型（Language Representation Model），全称是 Bidirectional Encoder Representations from Transformers，即双向编码表征模型。1）简单全连接网络取代了复杂的 CNN 和 RNN 网络；2）不但大大减少了训练时间，同时有效地提升了网络性能。是第一个真正捕获上下文语义信息的预训练语言表示模型。
3. 参考博客[1]实现了一种智能问答，步骤如下
1）使用开源的 bert-as-service ，使用 BERT 做为句子编码器，将新闻标题数据转化为固定长度为 728 维的特征向量，并导入 Milvus 库。2）对存入 Milvus 库中的特征向量进行存储并建立索引，同时 Milvus 会给这些特征向量分配一个 ID，将 ID 和对应的新闻标题和文本存储在 PostgreSQL 中。3）最后，用户输入一个新闻标题，BERT 将其转成特征向量。Milvus 对特征向量进行相似度检索，得到相似的新闻标题的 ID ，在 PostgreSQL 中找出 ID 对应的新闻标题和文本返回。在后续界面展示中可以看到新闻文本搜索的一个例子。
参考： Milvus 实战 | Milvus 与 BERT 搭建文本搜索
什么发行版？
mysql 一般是叫 mysqld 的（那个 d 表明的是服务）
postgresql 是 IBM 出的一个开源数据库，和 mysql 都是数据库程序。
你看看 /etc/init.d/ 里面有没有 mysql 的东西。
如果有运行 /etc/init.d/mysqld start 就启动了。
添加到服务里，发行版不同，添加的方式也不一样的。
一、Java核心
这是学习Java的基础，掌握程度的深浅甚至直接影响后面的整个学习进程。Java的核心主要包括几个部分：
1、初级的有语法基础、面向对象思想。
学习任何一门语言语法都是必须的，因为Java的接近自然语言，也是一种相对比较容易学的语言。同时面向对象编程更是其核心思想，要理解其实只要记住一句话就行了，那就是：一切皆是对象。
2、中级的IO流、多线程、反射及注解等。
IO流程、多线程等是相对比较高级一点的了，通过学习我们会发现这些都很有用而且很有趣。例如我们可以读取一个Excel文件、将一个文件分离，做一个时钟、使用多个线程发送邮件等等很多有意思的事。另外反射及注解更是后面流行框架SSH等的基础，在使用中你便会慢慢感受到它的无穷魅力。
3、高级一点的就是设计模式和框架之类了。
要学习好一门语言，仅仅会使用还是不够的，我们不仅要深入研究其原理，而且还要找到其一些共性的东西，从而减少反复的劳动，让代码可重用、更可靠且更容易被别人理解。
二、前端Web
现在来说Java最流行的应用还是Web开发。那么作为Web开发，对于前台的知识的学习也是必须的，当然并不是一定要按照前端工程师的标准去要求。但是一些基础的知识也是必须要掌握的，毕竟Web应用是前台和后台的一个交互的过程。像HTML、CSS、Javascript等都是基础的知识，另外作为开发人员对目前最流行的Javascript框架Jquery更是必学不可的。
三、数据库
有人说，所有的应用无非就是数据的输入、处理到输出的过程。期间同时可能还会涉及到数据的存储问题。对于结构化的数据，我们常用的还是像Oracle、Mysql和PostgreSQL之类的关系型数据库。同时针对数据库编程还是PL/SQL需要学习。使用Java访问数据库的话还有JDBC。那么对于非结构化的数据以及大数据该如何处理呢？其实这里也已经有了非常成熟的解决方案了，那便是Hadoop。就Hadoop而言他并不是一种思想，更多是一个实现了Mapreduce模式的框架。
四、J2EE
好了，前面这么多准备的工作。下面我们进入正题。作为Java开发，CoreJava是核心，而作为JavaWeb开发，我认为Servlet才是核心。Servlet是服务器端的Java应用程序，但是与普通的Java应用程序不同的是，它是由web服务器来加载启动，即我们常说的Servlet，如Tomcat便是servlet容器。另外谈到J2EE开发，这里有一个重要的模型不得不提一下，很多人其实已经想到了，那便是MVC（模型-视图-控制器）模型。在传统的web开发中，往往是JavaBean充当模型、JSP做视图而Servlet作为控制器。
五、框架
说到框架，其实已经提到了著名的MVC模型，SSH（Struts+Spring+Hibernate）就是一个非常好的实现。对于每一个框架的作用，我想就不用多说了，毕竟这里并不是想写一本教程。另外还有工作流开发的JBPM，搜索引擎Lucence及使系统对外提供接口的webservice应用组件等都是应该要掌握的。
六、服务器
关于服务器，像tomcat、jboss、weblogic及websphere等便不提了，因为太普遍了。这里要说的是Nginx，
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器。其以占有内存少，并发能力强而著称，连新浪、网易、 腾讯这类知名企业也在使用，所以还有什么理由不去学它呢？
七、工具
这里主要介绍几个开发辅助工具。如日志工具Log4j、测试工具Junit、版本管理工具SVN还有项目管理maven等。
另外还有第三方插件Ectable。
