以上我们学习了通过super()的方法可以重写父类、额外添加父类中的数据，下面将通过实战案例来讲述super()方法来重写、添加父类中的功能代码
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需求：1、使用json格式，序列化字典d
d = {
't1': datetime.date.today(),
't2': datetime.datetime.today(),
't3': 'jason'
}
2、若直接使用json内置方法将会报错
"""
序列化报错
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
"""
方式一： 直接将字典内datetime格式数据强行转换成字符串格式
d = {
't1': str(datetime.date.today()),
't2': str(datetime.datetime.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res)
方式二: 使用super()方法，重写json方法，达到序列化的目的
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
"""
:param o: 接收无法被序列化的数据
:return: 返回可以被序列化的数据
"""
if isinstance(o, datetime.datetime): # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
elif isinstance(o, datetime.date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
return super().default(o) # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)
