使用Log Explorer查看和恢复数据
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Log Explorer 4.1.可用于SQL Server2005的日志查看工具
下载地址:
使用方法:
打开Log Explorer - Attach Log File - 选择SQL Server服务器和登陆方式 - Connect -
在Database Name中选择数据库 - Attach- 左面对话框中Browse- View Log- 就可以看到log记录了
想恢复的话: 右键Log记录 Undo Transation- 选择保存文件名和路径- 然后打开该文件到查询分析器里执行
T-sql代码就可以了
例如 如果Log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table ....
然后将此insert table的代码放到查询分析器里执行.就可以恢复数据.
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--如何恢复被delete/update的数据
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1 连接到被删除数据库的Db
打开log explorer 选择 "file"-"attach log file"-选择服务器和登陆方式-"connect"-选择"数据库"-"attach"
2 查看日志
在左面操作项目的对话框中选择"browse"项目-"view log"-就可以看到当前的Log记录了
3 恢复数据
右键某一条log记录,选择"undo transation"-"选择保存文件名和路径"-然后打开该文件到查询分析器里执行
T-sql代码就可以了
例如: 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table ....
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--Log Explorer恢复被drop table和truncate table后的数据
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1 连接到被删除数据库的Db
操作同上
2 恢复方法
1) 选择"salvaage dropped/truncate"菜单,在右边的对话框中选择表名,和droped/trucated的日期,
File Name中选择生成insert语句脚步的存放位置,condition选择是droped还是truncated,
最后点击"create" 就会生成insert语句,把生成的语句到查询分析器里面执行一下就可以了
2) 选择"ViewDDL Commands"菜单-选"truncate table" 操作项-点击"Salvage"-生成语句-查询分析器里执行
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--log explorer使用的几个问题
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1) 对数据库做完全/差异/日志备份
备份时如果选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时,提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才的记录了
如果不选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时，就能看到原来的日志并做恢复
2) 修改了其中一个表中的部分数据，此时用Log explorer看日志，可以作日志恢复
3) 然后恢复备份，(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接，或连接到其他数据上，
否则会出现数据库正在使用无法恢复)
恢复完后，再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data,选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录，所以无法做恢复.
4) 不要用SQL的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了.
正确的备份方法是:
停止SQL服务,复制数据文件及日志文件进行文件备份.
然后启动SQL服务,用log explorer恢复数据
b. 方法：
☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）
方法2
删除重复的行
单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。
此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。
查询结果不含指定字段重复
2.表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），
3.查询重复
4.1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
4.2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
4.3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
4.4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
4.5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
4.6.消除一个字段的左边的第一位：
4.7.消除一个字段的右边的第一位：
4.8.假删除表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
查询重复
MySQL的概述
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是：
[编辑本段]MySQL的特性
1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统
3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。
4.支持多线程，充分利用CPU资源
5.优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名
7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
[编辑本段]MySQL的应用
与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL Cluster的功能和效率都相对比较差）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP），即使用Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是遵循GPL的开放源码软件，因此使用这种方式不用花一分钱就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。
[编辑本段]MySQL管理
可以使用命令行工具管理MySQL数据库（命令mysql 和 mysqladmin)，也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query Browser。
phpMyAdmin是由php写成的MySQL资料库系统管理程式，让管理者可用Web介面管理MySQL资料库。
phpMyBackupPro也是由PHP写成的，可以透过Web介面创建和管理数据库。它可以创建伪cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份MySQL 数据库。
另外，还有其他的GUI管理工具，例如早先的mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat 等等。
[编辑本段]Mysql存储引擎
MyISAM Mysql的默认数据库，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定
BDB 源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
Memory 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
Merge 将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive 非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated 将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎
BlackHole 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。
[编辑本段]Mysql最常见的应用架构
单点(Single)，适合小规模应用
复制(Replication)，适合中小规模应用
集群(Cluster)，适合大规模应用
[编辑本段]mysql历史版本
MySQL公司目前在同时开发两个版本的软件，4.1版以及5.0版。4.1版本的代码已经发布并有望在8个月后公布最终代码。而5.0版本的最后产品将在6个月后发布。
MySQL4.1版本中增加了不少新的性能，包括对主键的更高速度的缓存，对子查询的更好的支持，以及应网络约会网站所要求的，基于地理信息的查询。
而其同步开发的5.0版本则把目标对准了企业用户，对于4.1版本中的所有新特性，5.0版本悉数收入囊中，并且独具以下特点：对外键的良好支持；系统自动报错机制以及对存储过程的充分支持。
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”
SQL(STructured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。
SQL语言包含4个部分：
※ 数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
※ 数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。
※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。
※ 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的陈述式：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
SQLServer2005Express本身就是只有数据库的引擎，没有可视化的管理界面的，
如果需要有可视化的管理界面，可以下载MicrosoftSQLServerManagementStudio
,
或者安装一个SQLServer2005开发版等版本，
最大长度8000，用max可以存储达到2G。
例如：
varchar [ ( n | max) ]
可变长度，非 Unicode 字符数据。n 的取值范围为 1 至 8,000。max 指示最大存储大小是 2^31-1 个字节。
在某些情况下，前台应用对过长的字串是无法正确处理的，比如一些表格控制，比如C++定义的字符串变量。
扩展资料：
注意事项
存储限制
varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535。
1、编码长度限制
字符类型若为gbk，每个字符最多占2个字节，最大长度不能超过32766;
字符类型若为utf8，每个字符最多占3个字节，最大长度不能超过21845。
若定义的时候超过上述限制，则varchar字段会被强行转为text类型，并产生warning。
2、行长度限制
导致实际应用中varchar长度限制的是一个行定义的长度。 MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535。若定义的表长度超过这个值，则提示
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. You have to change some columns to TEXT or BLOBs。
C++不像php那样智能，没有集成的wamp环境，因此，C++连接数据库也就没有那么方便。上网查了些资料，终于连接成功了，记录下过程 。
1.在电脑上安装mysql
这一步网上有人说必须选择custmo模式，不过我安装时没有选择，也连接成功了。貌似没有那个必要。
2.下载mysql头文件
这个 必须要有，下载好后，把里面的.h文件放到codeblocks的Include文件夹下。这上步的目的是在写程序中，可以引用mysql.h等头文件。
3.在codeblocks中的project - build options -setting and link ，添加，找到libmysql.lib,mysqlclient.lib,mysqld.lib这三个文件，把这三个文件的路径全部加过去，目的是使codeblocks能够找到并编译。如果是默认安装的话，这三个文件所在的位置是C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\lib,每个人的位置可能不一样。
4.这时试着连接数据库，如果不能够连接成功，则可能会出现“没有找到libmysql.dll,因此这个应用程序未能启动。重新安装应用程序可能会修复此问题。”解决方法：
4.1：将C:\mysql\lib\opt目录下的libmysql.dll拷贝到 C:\WINDOWS\system32目录下
4.2：将libmysql.dll拷贝到.exe所在的文件下
