在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。而且Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。
创新互联主营扎兰屯网站建设的网络公司,主营网站建设方案,APP应用开发,扎兰屯h5小程序开发搭建,扎兰屯网站营销推广欢迎扎兰屯等地区企业咨询
DeepMind（2014年1月26日被Google收购）
Deepmind可以说是当下最火的人工智能初创公司，于2014年1月26日被Google收购。
虽然被谷歌收购，但是DeepMind一直是独立运营的，他们的目标是开发能够“独立思考”的软件。为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下使用机器学习等技术训练自己的人工智能去完成某些工作任务。
api.ai（2016年9月19日被Google收购）
api.ai的API可以透过语音辨识、意图辨识和上下文语境理解等技术，让电脑理解人类语言并转换为行动，协助开发者打造类似Siri的对话式智慧助理，可用于聊天机器人、App、智慧家电等。
api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。api.ai提供了业界领先的会话式用户界面平台，能够协助谷歌指导开发者持续开发优秀的自然语言界面。
Moodstocks（2016年7月6日被Google收购）
Moodstocks公司成立于2008年，作为一个小的创业公司，他们的规模并不大。
Moodstocks公司是以图像识别技术为主，并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研发团队之后，他们将继续研发自己的视觉图像识别工具。
Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收购）
Dark Blue Labs是一家深度学习公司，主要从事数据架构以及算法开发工作，被收购后并入DeepMind。
Jetpac（2014年8月17日被Google收购）
总部位于旧金山的Jetpac通过Instagram等社交图片分享工具制作城市导游服务。通过分析食品、装饰和人物图片，Jetpac的软件便可对城市的各种特点进行分析。
Jetpac被收购前有三款智能手机应用，包括一款城市导游助手、一款图片分析器和一款图片探测工具，被收购后并入Picasa中。
Emu（2014年8月6日被Google收购）
Emu是一个类似语音助手Siri但却是“通过文本消息服务的内置助手”。
它整合了类似Siri个人助理的功能，将会根据你的聊天记录，自动执行移动助理的任务。比如自动建立日程、设置时间提醒、甚至还能帮你预定餐馆。
Emu被Google收购后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。
Flutter（2013年10月2日被Google收购）
Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。
Flutter被Google收购后主要应用在Android以及Google X项目中。
Wavii（2013年4月23日被Google收购）
Wavii是一家成立于2009年3月的自然语言处理技术公司，总部位于西雅图。
Wavii主要做的是扫描网络、寻找新闻、然后进行总结，并附上文章来源的全文链接。
Wavii被Google收购后主要应用在Google Knowledge Graph（Google知识图谱）中。
DNNresearch（2013年3月12日被Google收购）
DNNresearch公司是由深度学习大神Geoffrey Hinton与他的两个研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收购中没有获得任何实际的产品或服务，所以本次收购实际上属于人才性收购，收购的主体是为了这三人团队。
Viewdle（2012年10月1日被Google收购）
Viewdle是一家成立于2006年的乌克兰公司，被收购前主要做的是增强现实和面部识别。
Viewdle曾经推出的应用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款应用，用户只需通过Faceprint教会你的相机识别好友，此后只要照片中出现了这些好友，SocialCamera就可以自动为他们打上标签。
Viewdle被Google收购后主要应用在Android中。
Clever Sense（2011年12月13日被Google收购）
Clever Sense是本地推荐应用Alfred的开发商。Alfred的独特之处在于它将人工智能和机器算法有机结合，为用户提供个性化的场所推荐，推荐的场所包括附近的餐馆、咖啡厅、酒吧和夜店。
Clever Sense被Google收购后主要应用在Android中。
PittPatt（2011年7月23日被Google收购）
PittPatt是一家由卡耐基梅隆大学孵化的专注于人脸识别和模式识别公司，其开发了一项能在照片、视频和其他媒介之中识别匹配人脸的技术，创造了一系列人脸检测、跟踪和识别的算法。
PittPatt的人脸检测和跟踪的软件开发工具包（SDK）能在照片中确定人脸的位置，在视频中跟踪人脸的移动情况。
PittPatt被Google收购后主要应用在Android中。
SayNow（2011年1月25日被Google收购）
SayNow是一家成立于2005年的语音识别公司，总部位于美国加州帕罗奥托(Palo Alto)市。
SayNow的平台可将语音通讯、一对一通话和集团通话整合到Facebook和Twitter等社交网站，以及Android和iPhone手机应用中。
SayNow被Google收购后主要应用在Google Voice中。
Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收购）
Phonetic Arts公司是一家位于英国的语音合成技术厂商。被Google收购前Phonetic Arts公司的语音合成技术主要用在游戏中，但谷歌希望将该技术用于其电脑声音自动输出系统，以使机器合成的人声更像人类的声音以及更加流利。
Phonetic Arts被Google收购后主要应用在Google Voice和Google Translate中。
Metaweb（2010年7月16日被Google收购）
Metaweb是一家从事语义搜索（Semantic Search）技术开发的风险企业，目标是开发用于Web的语义数据存储的基础结构。
Metaweb被Google收购后主要应用在Google Search中。
Neven Vision（2006年8月15日被Google收购）
这个可以说是Google最早在人工智能领域的收购了，可以追溯到2006年。
Neven Vision是一家图像识别技术公司，其能自动从图片里提取信息、并且辨认图片的内容，被收购前主要应用于手机以及美国政府和执法部门的计量生物学应用中。
Neven Vision被Google收购后主要应用在Picasa以及Google Goggles中。
还在羡慕别人的八块腹肌？马甲线？我整合了史上最全的腹肌训练动作，没有教练也能练成穿衣显瘦，脱衣有肉喔！
每组动作都对应了可以训练到的肌群，让你更有针对性的练习~
蓝色图片中的动作都相对简单一些，红色的则比较难，你能做到几组？
如图抬腿，膝盖向上，做仰卧起坐。
双腿交错练习。
如图中姿势，做仰卧起坐。
双腿笔直慢慢抬起，再慢慢放下。
如图中姿势，上半身抬起，肩膀不触碰地面，双手放身体两侧；
左右摇摆身体，左手碰左脚跟，右手碰右脚跟。
双手压在背下，双腿伸直后微微抬起，左右腿上下交错运动。
双腿抬起，双手伸向前方，合掌。
身体左右转动，让手尖触碰地面。
腿部动作和前一个crisscross动作一样，但此时需要坐起，身体微微靠后。
这还是一个仰卧起坐的动作，双腿呈90°抬起，双手可放两侧，也可扶着头部。
注意：头部和脚在做仰卧起坐过程中，不可能触碰地面。
双手向头顶方向伸直，双腿也伸直；
双手和双脚离地；
双手双脚同时向上举起，在胃部上方靠拢；
之后双手双脚慢慢放低，重新伸直双手双脚到起始位置后重复进行。
如图中做仰卧起坐
和前一个flutterkick一样，但此时身体需坐起。
如图中姿势，腿部做骑自行车运动。
这一动作又称“空中瓶塞”，在这一动作中，骨盆需要抬起，离开地面。如果你感到下背部过于紧绷，请勿进行这项运动。下图演示了具体运动过程~~~
1.平躺在垫子上，双腿伸直离地，双手悬空伸直置于大腿两侧。
2.上半身向上坐起，并且同时向胸前屈膝，双手保持平行姿势。
3.慢慢放低到步骤1的起始位置，不断重复。
和前一个Jackknife动作类似，但此时需要左手碰右腿，右手碰左腿。
--------------------------------------------------------
史上最全腹肌练习动态图哦！从简单、中等到困难，分为三个难度，适合不同人群！想要六块腹肌和人鱼线的Lifehacker们，赶紧练起来吧！
☆简单☆
仰卧交替脚跟接触
仰卧屈膝举腿
侧卧举腿卷腹
仰卧核心卷腹
仰卧对角交替收膝
仰卧卷腹
平板支撑动作
反向卷腹
仰卧拉伸卷腹
仰卧屈膝卷腹
☆中等☆
仰卧抬臀
坐姿转体扭腰
空中蹬车
仰卧交替拉手卷腹
触膝卷体
仰卧抬腿
登山
（左右互换）侧卧腹斜肌卷腹
平板支撑抬腿
俄罗斯转体
仰卧交替抬腿
仰卧交替摆腿
侧平板支撑
仰卧直腿卷腹触足卷腹
仰卧屈膝卷腹
仰卧紧缩卷腹
☆困难☆
仰卧屈膝提髋
仰卧抬臀踢腿
海豚游泳式
屈膝举腿
平板交替伸手抬腿
侧屈体抬腿
侧支撑抬腿
仰卧两头起
侧屈体抬手
国内高校游泳教练员在蛙泳技术训练上,要多运用分解技术练习,发散思维,设计更多不同的练习手段,让训练内容更丰富,调动运动员的积极性,使其更好地了解掌握技术动作,提高训练实效性。针对国外的各种水下辅助工具,可以在了解其特性的基础上,加以改进借鉴,得出属于我国自有研发的游泳辅助训练器材,进而推动国内高校游泳市场的需求,也为国内高校游泳队提供一定先进性、科学性的训练保障。
一，美国高校高水平游泳队常用蛙泳技术训练方法
(1)三次蛙泳腿一次蛙泳手(3kick-1 pull breast),低头,两臂夹紧并拢伸直,蹬壁出发,要求蹬三次蛙泳腿划一次蛙泳手的节奏完成动作,重点要求运动员上身保持流线型,两臂与髋部,不要上下晃动,保持稳定。训练中分解练习的蹬腿次数可以针对试用与不同的运动员,能力越高的队员可以加大蹬腿次数与划臂的配合,反之,相对减少。
(2)蛙泳划手蝶泳打腿(br w/dolphin kick),要求运动员按照一次蛙泳手,一次蝶泳腿的节奏进行练习,其目的是控制身体流线型,保持游进的稳定性。训练中也可增加难度,如把头抬起,一直保持在水面;蛙泳腿、蝶泳腿交替等训练手段,后者可加强纠正蛙泳收腿动作。值得注意的是,通过对主教练团队的访谈得知,国内蛙泳训练常见的一次蛙手两次蝶腿的技术动作,在国外比较少用,因从蛙泳技术动作的结构而言,如采用两次腿一次手的技术练习,会间接破坏身体游进的流线型,从而达不到此练习方法的效果。
(3)蛙泳划手自由泳打腿(br w/flutter kick),要求运动员按照一次蛙泳划手,六次自由泳打腿的节奏进行练习,其目的是为了控制运动员上身及手臂划动后保持身体在水中的流线型。其中要注意自由泳打腿的次数取决于划幅与划频,越快越好,持续不间断,如能完成每次划手动作配合6～8次的打腿,效果会更好。
二， 蛙泳技术动作的水下辅助工具训练方法
阻力袜是类似一个网袋状套在运动员双脚上,其分有大、中、小等型号,以此来增加双脚的动作阻力,此辅助工具适用于蛙泳腿部技术动作的练习,一般采用小号,在加大阻力的基础上,让运动员提高腿部的收蹬频率,快速的完成技术动作。对国内的各高校教练员访谈中得知,现下国内各高校游泳队在游泳辅助工具中,针对上肢练习的种类较多,像陆上有各种拉力器材,水中也有不同类型的划水掌运用在不同的技术练习中,但对腿部的水中辅助练习方法还比较缺乏,为此,笔者认为,这方面值得我们学习与借鉴。
