一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
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二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
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Oracle数据库
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。他在数据库产品领域一直处于领先的地位，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
02
DB2数据库
DB2数据库是IBM开发的，它不只局限于自己的操作系统，而且采取了对外开放的政策，另外他还有很多的版本，例如：：DB2工作组版（DB2Workgroup Edition）、DB2企业版（DB2 Enterprise Edition）和DB2个人版（DB2 Personal Edition）等。各个版本的数据管理功能是一样的，以便于操作人员的使用。
03
SQL Server数据库
SQL Server数据库是美国微软公司开发的一种关系型数据库系统，对所有的主流服务器骨架都有很好的支持。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，像更新数据库中的数据等。其扩展性、高性能、系统管理先进性在一些方面是很突出的。
04
PostgreSQL数据库
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，它的特性非常齐全，对象软件非常自由，包括了目前世界上最丰富的数据类型的支持。
05
MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，它对外开放，而且免费使用，其功能不是很强大，性能也一般，它在小型办公方面还是占有一定的优势的，MySQL数据库本身也有一定的限制，也不适合大访问量的商业应用。
06
Sybase数据库
Sybase数据库是Sybase公司推出的一款软件，主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本，二是Novell Netware环境下运行的版本，三是Windows NT环境下运行的版本。Sybase数据库基于客户，真正对外开放，而且性能高。还存在几个吸引人的地方:可编程数据库、事件驱动的触发器、结构体系多线索化。
特别提示
常见的数据库就有这些，大家日常工作时要选择合适的数据库，这样我们的工作就会做得更加顺手。
Pgsql和Mysql的对比
工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。
刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库， 可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。
关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，
其中一个如下。
一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。
七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。
八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
