这是一个逻辑运算符or，是一个双目运算符，左右两边若有一个为真，则结果为真。
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这里串联上面的那个
常量扫描--筛选器 就是你的条件 sAGE20
下面的聚集索引查找就是你的条件:sno in (select sno from sc where sno=student.sno);
因为这两个条件是or的关系,所以最后会串联到一起，你把条件改成and 的话，这里应该就成了嵌套循环了
SQL语句中 in和or的区别为：操作不同、适合不同、执行效率不同。
一、操作不同
1、in：in是把父查询表和子查询表作hash连接。
2、or：or是对父查询表作loop循环，每次loop循环再对子查询表进行查询。
二、适合不同
1、in：in适合用于子查询表数据比父查询表数据多的情况。
2、or：or适合用于子查询表数据比父查询表数据少的情况。
三、执行效率不同
1、in：在没有索引的情况下，随着in后面的数据量越多，in的执行效率不会有太大的下降。
2、or：在没有索引的情况下，随着or后面的数据量越多，or的执行效率会有明显的下降。
有两个全文索引是非常重要的，一个是如何字的文字，一个索引数据结构。分割方法基本上是一个二元分词法，最大匹配方法和统计方法。索引数据结构基本上是倒排索引结构。
字查询生成的索引大小的质量和准确性。在中文分词的发展，及早并经常使用的方法是一个二进制字的词汇，这种方法的基本原理是开展句子包含中国二元，没有一个字的意思，只是一个字的二进制索引。因此，该方法的分离的较大数目的话，在一个巨大的索引数，该查询将是无用的检索数据时，好处是简单的算法，将不会错过检索到的数据。后来发展的最大匹配的分割方法，其中分为子字的最大正向和反向的最大字。的原理和字典，生成公共字的字典，所分析句子的最大匹配字典中的字词的过程，因此，分割成有意义的词的句子链。正向最大匹配分词官员容易出错的部分决议字，如“珠宝和服装，”将要“和服”字分离。达梦数据库是用来改善逆向最大的分割方法，该方法是更积极的词的准确性提高。是最复杂的统计方法分割方法。使用隐马尔可夫链，这是一个字后，取决于前一个字的概率发生的概率的方法，最后一个单词出现所有的最大字的基础上的统计概率。这种新的名词和地名的识别方法是远高于最大匹配方法，文本的准确性随着样品的数量增加，分别。 / /两个元的分割方法和统计方法不依赖于词典中，最大匹配的图像分割方法是依赖于词典，字典的内容所决定的结构的词语是好还是坏。
全文索引被称为倒排索引，倒排索引，因为每个单词的索引条目，根据索引项查找包含单词文本。因此，索引的话，唯一的唱片公司是文本到很多的关系。的索引词排序，根据包含分类文本的字的字定位。
步骤1）阅读整个句子的变量str，请转到步骤2
步骤2）句末可变字读一个字，去第3步
步骤3）查找单词在字典中保存的话。如果有保存的字，则转到步骤4，否则转到步骤5）
步骤4）如果它是最大的字典中的字，或超过的最大数目字（确定为新词），除去尾部条款的话，返回到步骤2
步骤5）读字一个字前，形式新词，请转至步骤3）
词库和单词记忆的数据结构库字匹配算法
不停地使用这个词的内存层次结构
承担以下字典中的字：中国全国人民民主共和国
在存储器方式如下，其中每个方块代表一个字符，箭头指向的第一个字被安排在层中的
sqlserver 中 没有 || 和 的吧。
但是java，C等编程语言中有他，||表示 或， 表示 与。
对应sqlserver sql语句中的 or 和 and。
or 表示有一种情况真，表达式就为真，比如if(1==2||2==2){...}，这时候if表达式就为真。if(1==2||1==3){...}这时候if表达式直为假。
and表示两种情况都为真，表达式为真，比如if(1==12==2){}，这时候if表达式为真，其他情况为假。
