1、关闭数据库服务
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2、进入数据库的工作空间目录 (如果是建库是没有另外指定，应该就是postgresql安装目录下的 data 目录)
3、编辑修改文件 pg_hba.conf， 把连接权限设置的 md5 加密方式 改成 trust以我的为例，原本设置是
1
2
3
4
# TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD
# IPv4 local connections:
host all all 127.0.0.1/32 md5
修改为
1
2
3
4
# TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD
# IPv4 local connections:
host all all 127.0.0.1/32 trust
4、从新启动postgresql数据库服务
5、可以不用密码就能用postgres用户登陆，然后执行修改用户密码的操作
6、修改 pg_hba.conf 文件，改回到 md5 方式，再重启数据库服务就ok了
7、再执行建用户，和建库操作
createuser.exe -s -P foo -U postgres
createdb.exe --encoding=UTF8 --owner=foo --template=template_postgis -Ufoo
参数：
--encoding=UTF8 设置数据库的字符集
--owner=foo 设置数据库的所有者
--tmplate=template_postgis 设置建库的模板，该模板支持空间数据操作
--Ufoo 用foo用户身份建立数据库
新建一个模板，比如
template_utf8
，设置好utf-8以及plpgsql之类的lang还有插件，从这个数据库新建就全是uft-8了。
如果是更改的话，需要先把数据库导出为sql,
再新建，而后导入。导入前，修改sql里的create
语句，指定字符集。有汉字的话，另存为utf-8的编码，再导入。
postgres=# \h create database
Command: CREATE DATABASE
Description: create a new database
Syntax:
CREATE DATABASE name
[ [ WITH ] [ OWNER [=] user_name ]
[ TEMPLATE [=] template ]
[ ENCODING [=] encoding ]
[ LC_COLLATE [=] lc_collate ]
[ LC_CTYPE [=] lc_ctype ]
[ TABLESPACE [=] tablespace ]
[ CONNECTION LIMIT [=] connlimit ] ]
--一个例子,指定字符集
CREATE DATABASE wapreader
WITH OWNER = wapreader
TEMPLATE = template0
ENCODING = 'UTF8'
TABLESPACE = tbs_wapreader;
我们使用Postgresql数据库的时候，默认都是用postgres用户进行数据操作。但是有时为了数据安全，我们会另外建一些账号给相关的工作人员使用。那么Postgresql数据库中如何新建登录用户呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
pgAdmin4
01
首先打开Postgresql的管理工具pgAdmin4，接着双击服务器名称，如下图所示
02
在弹出的Connect to Server界面中输入postgres用户的密码，然后点击OK按钮，如下图所示
03
进入到数据库以后右键单击"登录/组角色"选项，选择Create下面的Login/Group Role选项，如下图所示
04
接下来会弹出创建登录用户的界面，我们先给用户起一个名字，尽量是英文，如下图所示
05
然后切换到Definition页卡，给登录用户设置一个登录密码，如下图所示，注意Connection limit要设置为-1
06
接着切换到Privileges界面，这里需要给登录用户设置一下操作权限，大家可以根据自己的需要设置即可，如下图所示
07
接下来切换到Membership页卡，给登录用户设置一个角色，这里我直接把管理员的角色给它了，如下图所示
08
上述设置完毕以后回到数据库主界面，我们就可以看到"登录/组角色"下面就已经有我们新建的登录用户了，如下图所示
09
最后我们断开当前的连接，用新建的用户进行登录，如果登录正常的话则代表一切设置成功，如下图所示
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。
此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。
此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。
