符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...
商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...
这篇文章给大家分享的是有关如何利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
成都创新互联公司专注于夏津网站建设服务及定制,我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供夏津营销型网站建设,夏津网站制作、夏津网页设计、夏津网站官网定制、小程序定制开发服务,打造夏津网络公司原创品牌,更为您提供夏津网站排名全网营销落地服务。python可以做什么Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
如下所示:
from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1) data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row) return data def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj): cols=array.shape[1] rows=array.shape[0] driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff') outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte) outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的 outband=outRaster.GetRasterBand(1) outband.WriteArray(array) outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式 outRaster.FlushCache() if _name=="_main_": data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif') array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)
利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。
感谢各位的阅读!关于“如何利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!