这篇文章主要为大家展示了“python如何使用map、reduce函数”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用map、reduce函数”这篇文章吧。
格式：
map(函数， list)
reduce(函数，list)
区别：
1.map分别作用于list的每个元素，返回新的列表
2.reduce将list的每个元素整合，返回一个新的值
优势：
1.map、reduce自带for循环，减少了代码量
一、map 的使用
#!/usr/bin/python
def f(x):
return x*x
lis = [1, 2, 3, 4, 5]
map_list =map(f, lis) #将lis的元素分别在f()函数中做运算
print lis
print map_list
#str
map_list1 = map(str, lis); #将lis的元素分别在str函数中转换成char类型
print lis
print map_list1
二、reduce 的使用
def fsum(x, y):
return x+y;
lis = [1, 3, 5, 7]
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1
三、map \ reduce混合使用
def fsum(x, y):
return x+y;
lis = [1, 3, 5, 7]
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1
#获取数字和
def fadd(x, y):
return x*10+y
num = reduce(fadd, lis);
print 'get num:', num
stri = str(num);
print 'num2str:', stri;
#将str转数字
def ch3num(s):
return {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] #此函数执行返回过程如下：
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[0]] --->return 1
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[1]] --->return 3
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[2]] --->return 5
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[4]] --->return 7
lis= map(ch3num, stri);
print 'str2num:',lis;
#将数字列表lis整合
def f(x,y):
return x*10+y;
num = reduce(f, strin);
print 'add:', num;
四、难点记录
暂时无力解决，先记录，待深入后再回头看
整理成一个str2int的函数就是：
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '3']
num = str2int(lis)
print num;
运行结果：123
还可以用lambda函数进一步简化成：
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '4']
num = str2int(lis)
print num;运行结果：124
以上是“python如何使用map、reduce函数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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