## 在PostgreSQL 和 Hive中生成日期序列
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### Postgresql实现日期序列
在postgresql中，有 generate_series(start_date, end_date, interval)函数来生成日期序列
```
select date(day) as day
from generate_series('2020-05-22'::timestamp, current_date, '1 day'::interval) as day
```
### Hive实现指定指定开始结束日期的日期序列
在Hive中，可以借助 posexplode(list)、datediff(end_date, start_date)来实现。
首先创建一个表名为calender，字段为day，类型为date，存入一个日期数值作为开始日期，比如2014-01-01。
```
CREATE TABLE default.calender (day DATE);
INSERT INTO TABLE default.calender VALUES(to_date('2014-01-01T00:00'));
```
借助 `datediff(end_date, start_date)`、`space(int_count)`、`split(list,seperator)`、`posexplode(list) `生成n个空格，然后split成list，posexplode将行转多列，同时返回index和value。
```
select date_add(day,idx) as new_day from default.calender
lateral view posexplode( split( space( datediff( current_date, to_date('2014-01-01T00:00:00') ) ), ' ') ) tt as idx, v;
```
中间过程解释：
比如：
```
select datediff('2020-06-30','2020-05-1'); -- 60
select split(space(datediff('2020-06-30','2020-05-1')),' ') -- 生成60个空格，然后split成list
```
index | value
--- | ---
0 | ' '
1 | ' '
2 | ' '
... | ...
59| ' '
#### Hive在日期序列表添加星期几
新增一列存放星期几
```
ALTER TABLE default.calender ADD COLUMNS(weekday STRING);
```
借助函数`datediff`，`pmod`就可以实现
datediff 是两个日期相减的函数
语法：`datediff(string enddate, string startdate)`
返回值: int
说明: 返回两个时间参数的相差天数。
pmod 是正取余函数
语法: `pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)`
返回值: int double
说明: 返回正的a除以b的余数
选取一个日期为星期日的日期作为参照日期，这里我选取了2013-12-29
`pmod(datediff( date, '2012-01-01'), 7) `
返回值：int 0-6
0-6分别表示星期日-星期六
```
INSERT OVERWRITE TABLE default.calender
select date_add(day,idx) as `date`,
-- 0-6 分别代表星期日-星期六
case pmod(datediff(date_add(day,idx), to_date('2013-12-29T00:00:00')), 7)
when 0 then '星期日'
when 1 then '星期一'
when 2 then '星期二'
when 3 then '星期三'
when 4 then '星期四'
when 5 then '星期五'
when 6 then '星期六'
END as weekday
from default.calender
lateral view posexplode( split( space( datediff( to_date('2030-01-01T00:00:00') , to_date('2014-01-01T00:00:00') ) ), ' ') ) tt as idx, v;
```
### 补充：Hive实现缺失日期的补全
在统计一些daily的metrics的时候，通常使用group by，往往会存在某些日期没有数据从而导致最后的结果表的日期其实不是连续的齐全序列。
比如：
store_id | date | count
---- | ---- | -----
1 | 2020-04-02 | 45
2 | 2020-04-02 | 10
2 | 2020-04-03 | 10
1 | 2020-04-05 | 50
2 | 2020-04-06 | 10
1 | 2020-04-08 | 50
... | ...... | ....
针对这种情况，需要进行以下步骤拆解：
1. 按照store_id进行聚合，找出最小、最大日期
2. 此时，基于步骤1的CTE表进行基于每个store_id的最小、最大日期的日期序列补全
```
select t.store_id, date_add(t.min_date, idx) as `date`
from store_with_min_max_usage_date t
lateral view posexplode(split(space(datediff(t.max_date, t.min_date)),' ')) pe as idx, v
```
3. 将步骤2的结果与之前的agg聚合结果表进行`left join`，对`NULL`用`COALESCE(v, 0)`进行缺失值替换。
序列数可以增加postgresql数据表的检索速度，同时降低数据查询时的资源消耗。那么如何在postgresql中创建序列数并且应用呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
pgAdmin4
创建序列数
首先打开pgAdmin4，展开postgresql数据库，找到模式下面的public选项，如下图所示
接下来在public下面右键单击序列，然后点击Create下面的sequence选项，如下图所示
在弹出的创建Sequence界面中首先给序列数起一个名字，如下图所示，注意都用英文
然后切换到Definition页卡，定义一下序列的增加量，如下图所示，其中maximum根据自己的需要进行设置
最后回到数据库主界面，你会看到序列下面多出了一个项，这就是我们创建的序列数了，如下图所示
在数据表中应用序列数
首先选中一个数据表，点击右侧的编辑按钮，如下图所示
在弹出的编辑界面中切换到Columns页卡，点击ID签名的编辑按钮，如下图所示
最后在字段的编辑界面中切换到Variables选项卡，然后在Value列中通过nextval函数带入刚才定义的序列数即可，如下图所示
1、在查询的时候一般使用*查询代表查询所有字段信息，但表太大就不建议使用这种方式。
2、在查询的时候也可以指定字段进行查询，如下图只查询表中的一部分字段信息。
3、不过最经常使用的查询是指定特殊的条件来进行查询，以便查询结果更为精确。
4、在查询的时候有时也需要对查询结果进行适当的排序，这样可以快速定位要查询数据的结果。
5、在查询的时候也可以指定特殊的查询范围，根据指定的查询范围来查询出特定结果。
