解决法有两种：第一种、打开SQL选中SQLServer,右键，属性。选择服务。把启动模式改成手动或者禁止就可以了。第二种、是安装了SQL的。打开SQLServer服务管理器，反选“当OS启动时自动启动服务”即可。
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有很多存储过程 都是SQL内部会调用的。可以监控一下 。查看 到底 调用了哪些存储过程。
不可以有限制
公司服务器是120核心cpu，但是实际应用中只有40核，原因是业务部门发现服务器cpu承载30%的时候sql就会卡死；
当Web Server向SQL Server发出查询请求时，返回的数据集大于300条时，SQL Server的CPU占用率将过高。并且同一个页面我不停地刷新，CPU占用率将越来越大。直至100%。
增加SQL服务器内存，可以减少CPU占用
一般SQL占用CPU，可能的原因：
1、你的网站访问量很大，SQL请求处理量巨大
2、你的SQL数据库很大，或结构很复杂
3、你的程序不在停的循环请求SQL数据库处理。
CPU占用过高诊断思路
mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上
perf top，cpu主要消耗在_spin_lock
生成perf report查看详细情况
CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。
Pstack提供更详细的API调用栈
Innodb在读取数据记录时的API路径为
row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》 _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private
row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。
而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。
Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。
当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。
解决方案
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
修改my.cnf，添加如下参数并重启
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc
上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
以下是修改前后cpu使用率对比
