在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管理，比如按时间，按地区去统计一些数据时，基数过于庞大，多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念，按不同的维度去存放数据，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。
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PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升，关键的是，它能带来管理和维护上的方便。
分区的具体好处是：
某些类型的查询性能可以得到极大提升。
更新的性能也可以得到提升，因为表的每块的索引要比在整个数据集上的索引要小。如果索引不能全部放在内存里，那么在索引上的读和写都会产生更多的磁盘访问。
批量删除可以用简单的删除某个分区来实现。
可以将很少用的数据移动到便宜的、转速慢的存储介质上。
在PG里表分区是通过表继承来实现的，一般都是建立一个主表，里面是空，然后每个分区都去继承它。无论何时，都应保证主表里面是空的。
小表分区不实际，表在多大情况下才考虑分区呢？PostgresSQL官方给出的建议是：当表本身大小超过了机器物理内存的实际大小时（the size of the table should exceed the physical memory of the database server），可以考虑分区。
PG目前（9.2.2）仅支持范围分区和列表分区，尚未支持散列分区。
二、环境
系统环境：CentOS release 6.3 (Final)
PostgreSQL版本：PostgreSQL 9.2.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4), 64-bit
三、实现分区
3.1 创建主表
david=# create table tbl_partition (
david(# id integer,
david(# name varchar(20),
david(# gender boolean,
david(# join_date date,
david(# dept char(4));
CREATE TABLE
david=#
3.2 创建分区表
david=# create table tbl_partition_201211 (
check ( join_date = DATE '2012-11-01' AND join_date DATE '2012-12-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201212 (
check ( join_date = DATE '2012-12-01' AND join_date DATE '2013-01-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201301 (
check ( join_date = DATE '2013-01-01' AND join_date DATE '2013-02-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201302 (
check ( join_date = DATE '2013-02-01' AND join_date DATE '2013-03-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201303 (
check ( join_date = DATE '2013-03-01' AND join_date DATE '2013-04-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201304 (
check ( join_date = DATE '2013-04-01' AND join_date DATE '2013-05-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201305 (
check ( join_date = DATE '2013-05-01' AND join_date DATE '2013-06-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=#
3.3 分区键上建索引
david=# create index tbl_partition_201211_joindate on tbl_partition_201211 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201212_joindate on tbl_partition_201212 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201301_joindate on tbl_partition_201301 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201302_joindate on tbl_partition_201302 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201303_joindate on tbl_partition_201303 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201304_joindate on tbl_partition_201304 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201305_joindate on tbl_partition_201305 (join_date);
CREATE INDEX
david=#
对于开发人员来说，希望数据库是透明的，只管 insert into tbl_partition。对于数据插向哪个分区，则希望由DB决定。这点，ORACLE实现了，但是PG不行，需要前期人工处理下。
3.4 创建触发器函数
david=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tbl_partition_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.join_date = DATE '2012-11-01' AND
NEW.join_date DATE '2012-12-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201211 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2012-12-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-01-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201212 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-01-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-02-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201301 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-02-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-03-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201302 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-03-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-04-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201303 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-04-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-05-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201304 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-05-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-06-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201305 VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the tbl_partition_insert_trigger() function!';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
CREATE FUNCTION
david=#
说明：如果不想丢失数据，上面的ELSE 条件可以改成 INSERT INTO tbl_partition_error_join_date VALUES (NEW.*); 同时需要创建一张结构和tbl_partition 一样的表tbl_partition_error_join_date，这样，错误的join_date 数据就可以插入到这张表中而不是报错了。
附上出处链接：
插入数据的时候，会根据address_id算出它的hashcode值，然后落入到对应的分区表上。查询数据的时候，只要带入这个address_id作为查询条件，就会算出对应的hashcode的值，然后就可以直接去指定的分区表中查询检索数据，避免大表扫描，提升查询效率。
举个例子，有2000万的数据，做了hash分区，分出来20张表，在插入数据的时候把2000万的数据均匀分布到这20张表中，平均每张表的数据只有100万，那么查询某个数据的时候，就可以只查询其中的一个分区表，因为数据只有100万，远远比2000万小，所以速度更快
表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式：
本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。
为方便，我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL，可参考：《Docker启动PostgreSQL并推荐几款连接工具》。我们要选择较高的版本，否则不支持Hash分区，命令如下：
先创建一张表带有年龄，然后我们根据年龄分段来进行分区，创建表语句如下：
这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：
这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。
接着我们插入一些数据：
可以看到这里的表名还是 pkslow_person_r ，而不是具体的分区表，说明对于客户端是无感知的。
我们查询也一样的：
但实际上是有分区表存在的：
而且分区表与主表的字段是一致的。
查询分区表，就只能查到那个特定分区的数据了：
类似的，列表分区是按特定的值来分区，比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解，代码如下：
当我们查询第一个分区的时候，只有广州的数据：
哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下：
可以看到创建分区表的时候，我们用了取模的方式，所以如果要创建N个分区表，就要取N取模。
随便查询一张分区表如下：
可以看到同是SZ的哈希值是一样的，肯定会分在同一个分区，而BJ的哈希值取模后也属于同一个分区。
本文讲解了PostgreSQL分区的三种方式。
代码请查看：
