、Informix或Oracle也是海量存储的数据库，它们都是能够使用裸设备的，至于说32位操作系统访问4GB的问题，完全是可以通过分若干个4GB文件实现(而且对于Linux下的Ext3和Windows下的NTFS都是可以支持4GB以上文件的)！
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真的很好！我们公司在用它！
首先它是面向对象的关系数据库，表继承解决了我们产品分类库的问题，这个在主流数据库中很难见得。其次，9.1版开始windows下的Postgresql搭配Server效率提高了不少啊！且函数、触发器的plpgsql语言非常好，况且还远远不是唯一的选择。再次，它的PostGIS模块是海量开源GIS数据的默认引擎，支持许多有用的计算，以及空间索引，经过我亲自测试，100GB的 Planet.OSM全球数据跑的很稳定。
最后，他的安装、卸载要比Oracle等简单的多，windows xp home上都跑的飞快（需要对表空间的权限用额外的工具修改）。
安装注意：
如果是Linux没有什么要注意的，直接 apt 或者yum即可。
中文windows下， 安装时的Locale 要选择"C"，而不是默认（Zh-cn)，否则可能安装失败。
创建表空间时，要手工在资源管理器里创建文件夹，而后把资源管理器的“工具”--》文件夹选项里的“查看”--使用简单文件夹共享 勾掉（不选），而后右键单击新建的文件夹，打开属性，在"安全"页面添加用户postgres为全权限访问，否则表空间创建失败。
要看调优如何。MySQL相对伯克利大学的PostgreSQL而言，还是属于较轻量级的DBMS，PG是
“对象关系数据”目前9.1版支持许多非常有效的概念，比如表继承、窗函数、灵活的触发器等等，且有许多语言作为拓展。抛开功能，数据库的性能和调优密切相关。
MySQL和PG的调优均是很复杂的。就查询而言，对经常查询的字段建立索引、分区降低索引树规模、建立部分索引（比如仅对工资高于2000元的用户建立个人所得税的索引）、使用精心设计的SQL等手段有利于提高查询效率。比如在一个按bill_time 分区的海量表中，使用 select max(id) from table 要比 select max(id) from table where bill_time = now() + '-12 hours' 慢得多。就插入、更新而言，索引越多、外键越多的表越慢是很正常的。一般，要避免一条条的更改记录，特别是在ADO之类的应用中，建议批量执行删改。在极端条件下，可以删除索引后增删改，而后重建索引。
国外特别是日本用PostgreSQL要多得多，资料也很丰富。国内MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系统的，PostGIS模块非常强大，是著名开源GIS OpenStreetMap 的基础。
