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mysql_connect('localhost','数据库帐号','数据库密码');
mysql_select_db('数据库名');
$result = mysql_query('show tables'); //获取所有表名
$all_record = 0;
while($record = mysql_fetch_row($result)) {
$tb_name = $record[0]; //表名
$n = mysql_result(mysql_query('select count(*) from `'.$tb_name.'`'),0);
$all_record+=$n;
}
echo $all_record; //总记录数
?
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
用语句SELECT count(*) FROM table_name;查询，下面以查询数据库history下的表格名为111的数据条数为例：
1、在命令行输入mysql -u root -p，再输入mysql的密码进入mysql
2、输入use history进入history数据库
3、输入语句SELECT count(*) FROM 111;查询表格111的总数据条数
4、如下图所示，可以看到总数据条数是1744364
