因为一个功能需要读取一个大表的所有数据做业务处理，那这样肯定不能一次性查出所有数据，需要程序分页查询处理，模拟测试一个200万数据量的表发现耗时很久，并不是业务处理耗时，而且分页查询耗时了。oracle的分页查询可能大家都知道利用rownum,而且大部分公司这种分页都是底层封装好的了，所有平时大家使用的时候也没注意（这次之后特意留意了一下，我们公司就是用了错误的）
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这两条查询语句看着区别不大，但是性能却差很多。经过测试第一种性能最好，而且随着数量的增大，几乎不受影响。第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s,第二种基本在1.3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。200W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.
分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。
对于正确有order by语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM = 20就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了
对于错误有order by 语句，由于查询条件where b.rowno = 11 and b.rowno = 20是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道b.rowno代表什么）。因此对于这个语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
1、创建测试表，
create table test_cols(id varchar2(20),remark varchar2(20),ex_filed1 varchar2(20),ex_filed2 varchar2(20));
2、编写sql，查看系统视图，可以看到该用户下所有表的字段信息，select * from user_tab_cols；
3、编写sql，查询刚创建的表，字段信息，select * from user_tab_cols t where table_name = 'TEST_COLS';
4、编写sql，查询该表的字段数，这样对于字段较多的表，结果更明显;
select count(distinct column_name) from user_tab_cols t where table_name = 'TEST_COLS'
查询是数据的一个重要操作。用户发送查询请求，经编译软件变异成二进制文件供服务器查询，后返回查询结果集给用户，查询会产生一个虚拟表，看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正的存储，每次执行查询只是从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来。
SELECT 列名
FGROM 表名
[WHERE 查询条件表达式]
[GROUP BY 分组表达式]
[HAVING 分组查询表达式]
[ORDER BY 排序的列名 [ASC或DESC]]
group by 用于对查询的结果分组统计，通过对group by后面的名字进行分组后输出结果。
group by后面还可以跟多列表示 多列分组 ，在多列分组时放前面的优先分组。
group by 列名,列名
having 子句用于限制分组显示结果，其只能和group by一起连用。在where中没有办法直接使用聚合函数，即sum avg等无法使用，所以引用了having，在having中可以使用这些函数。
order by 表示排序，后跟列名和排序方式。如果什么都不加默认为升序。ASC表示升序，DESC表示降序。
在Oracle中还可以设置多列排序
order by 列名1 升降,列名2 升降;
前面的为主要排序，后面的为次一级排序。
注：碰到自己与自己比较的情况下，不能用having，可以创建一个新列。
注：如果select语句同时包含group by,having,order by,按group by,having,order by排序
分组和聚合一起使用，目的是为了统计信息。
where是为了from服务的，只能跟 真实的字段 ，用来筛选from子句中指定的操作所产生的行
group by 用来分组where子句的输出
having 用来从分组的结果中筛选行
order by用来对筛选的结果进行排序
（1）分组函数：max min avg sum count
max表示该列的最大值，min表示该列的最小值，avg表示该列的平均值，sum表示该列的和，count表示该列的行数。
注：分组函数(max、min、avg、count、sum)只能出现在选择列表中having子句、order by子句、不能出现在where子句和group by子句中。
（2）多表查询
多表查询是指两个和两个以上的表或者是视图的查询，在实际应用中，当查询单个表不能满足需求时，一般使用多表查询。如：显示sales部门位置和其员工的姓名，这种情况下需要使用到(dept表和emp表)。
多表查询的连接一般可以分为：内连接、左外连接、右外连接、全连接。
注：在使用多表查询的时候每个表可以设置别名，如果表指定了别名，那么语句中所有语句必须使用别名，而不能再使用实际表名。且在写属性的时候如果属性为其中一个表特有的属性则不需要写别名，如果是两个表都有则必须指定是哪一个表的哪个属性格式为：表名.属性名。
select 列名 from 表1 别名,表2 别名...
注：e是emp的别名，d是dept的别名。
但如果对表进行了操作则需要设置别名，如：查询每个部门中工资高于该部门平均工资的员工人数。在其中有一个avg表，这个表必须设置别名（提醒：如果仅有一个被修改的表，则可以不设置别名，但如果有多个表则必须设置别名）。
内连接
内连接通过使用比较运算符来使每个表的通用列中的值匹配来组成一个新表，即：把两个表中间共有的那些行拿出来进行连接，如果某些行不是两个表共有的，则不进行连接。
select
from 表1
inner join 表2
on 匹配条件
或
select
from 表1 表2
where匹配条件
左外连接
左外连接与内连接的区别是：设置左外连接的时候设置了主表和附表，主表在前，附表在后。内连接是将两个表匹配的地方输出出来，而左外连接则是主表全写，附表一一对应，附表有则加上，没有不写。
select
from 表1
left join 表2
on 匹配条件
右外连接
右外连接和左外连接基本相同只是右外连接的主表写在后边。
select
from 表1
right join 表2
on 匹配条件
全连接
全连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上，使用的关键字为full outer join或者full join。
select
from 表1
full join 表2
on 匹配条件
自连接
还有一种特殊情况即自连接，在Oracle中一个表无法与自己进行比较，所以当需要自己表的两个信息做比较的时候也需要使用连接来连接，即同一张表的连结查询。
（3）子查询
子查询是指嵌套在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。sql语句执行顺序为从右到左执行，所以在执行查询时会先执行左侧的子查询后进行主查询。
子查询分为单行子查询和多行子查询，单行子查询是指返回一行数据的子查询语句，多行子查询是指返回多行数据的查询语句。子查询还可以分为多列子查询、多行子查询、多列多行子查询。
在进行子查询时如果内部查询不返回任何记录，则外部条件中字段DEPTNO与NULL比较永远为假，也就是说外部查询不返回任何结果。
总结为：
单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据
多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的
多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
单行子查询
where deptno = (单行数值)
多行子查询
where deptno in ( 多行数值 )
多列子查询：
where (job,deptno)=(select job,deptno from emp where ename='KING')
多列多行子查询
where (job,deptno) in (select job,deptno from emp where ename='KING')
单行子查询
在单行子查询的外部查询中可以使用=、、、=、=、等比较运算符。
内部查询返回的结果必须与外部查询条件中字段(DEPTNO)相匹配。
多行子查询
在WHERE子句中使用多行子查询时，可以使用多行比较运算符（IN,ALL,ANY）。
IN：等于任何一个。
ALL：和子查询返回的所有值比较。例如：salALL(1,2,3)等价于sal3，即大于所有。
ANY：和子查询返回的任意一个值比较。例如：salANY(1,2,3)等价于sal1，即大于任意一个就可以。
注：ANY运算符必须与单行比较运算符结合使用,并且返回行只要匹配子查询的任何一个结果即可。
多列子查询
多列子查询和多行子查询相同，只是使用多列子查询的时候会有多列进行匹配。
（4）集合运算
为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符号union，union all，intersect，minus。
union：该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中重复行
union all：该操作与union相似，但是它不会取消重复行，而且不会排序
intersect：使用该操作符用于取得两个结果集的交集
minus：使用该操作符用于取得两个结果集的差集，它只会显示存在第一个集合中，而不存在第二个集合中的数据
总结为集合运算就是将两个或者多个结果集组合成一个结果集。
intersect 交集 返回两个查询共有的记录
union all 并集 返回各个查询的所有记录，包括重复的记录
union 交集 返回各个查询的所有记录，不包括重复的记录
MINUS 补集 返回第一个查询检查出的记录减去第二个查询检索出来的记录之后剩余的记录
注意：当使用集合操作的时候，查询所返回的列数以及列的类型必须匹配，列名可以不同。
（1）Distinct关键字
在Oracle中，可能出现若干相同的情况，那么可以用Distinct消除重复行
（2）多表查询与单行子查询可以实现相同的功能
查询出销售部（sales）下面的员工姓名，工作，工资
（3）显示高于自己部门平均工资的员工信息
分析：
1.找到所有部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
2.找到所有人的工资信息
select ename,sal,deptno from emp;
3.把两个结果集使用多表连接组合组合起来
select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno;
4.去掉低于平均工资的那些数据即可：
select * from emp,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) damao where emp.deptno=damao.deptno and salavgsal;
（4）emp表介绍
字段 类型 描述
empno NUMBER(4) 表示雇员编号，是唯一编号
ename VAECHAR2(10) 表示雇员姓名
job VARCHAR2(9) 表示工作职位
mgr NUMBER(4) 表示一个雇员的领导编号
hiredate DATE 表示雇佣日期
sal NUMBER(7,2) 表示月薪，工资
comm NUMBER(7,2) 表示奖金，或者称为佣金
deptno NUMBER(2) 部门编号
1、 在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员，进入【Oracle控制】的窗口上，鼠标左键单击【服务器】按钮，并选择【SQL工作表】，如下图所示。
2、接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句，如下图所示。
3、然后，在【SQL工作表】的窗口上，输入查询索引表的SQL语句，可以作为参考，如下图所示。
4、 接着，在【SQL工作表】的窗口上，输查询索引表的SQL语句，并单击【执行】按钮，如下图所示。
5、然后，在【SQL工作表】的窗口上，可以看到SQL语句执行成功的提示信息，查询到用户的索引表中的字段，如下图所示。
6、接着，在【SQL工作表】的窗口上，修改索引表的名称，并单击【执行】按钮，如下图所示。
