在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管理，比如按时间，按地区去统计一些数据时，基数过于庞大，多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念，按不同的维度去存放数据，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。
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PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升，关键的是，它能带来管理和维护上的方便。
分区的具体好处是：
某些类型的查询性能可以得到极大提升。
更新的性能也可以得到提升，因为表的每块的索引要比在整个数据集上的索引要小。如果索引不能全部放在内存里，那么在索引上的读和写都会产生更多的磁盘访问。
批量删除可以用简单的删除某个分区来实现。
可以将很少用的数据移动到便宜的、转速慢的存储介质上。
在PG里表分区是通过表继承来实现的，一般都是建立一个主表，里面是空，然后每个分区都去继承它。无论何时，都应保证主表里面是空的。
小表分区不实际，表在多大情况下才考虑分区呢？PostgresSQL官方给出的建议是：当表本身大小超过了机器物理内存的实际大小时（the size of the table should exceed the physical memory of the database server），可以考虑分区。
PG目前（9.2.2）仅支持范围分区和列表分区，尚未支持散列分区。
二、环境
系统环境：CentOS release 6.3 (Final)
PostgreSQL版本：PostgreSQL 9.2.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4), 64-bit
三、实现分区
3.1 创建主表
david=# create table tbl_partition (
david(# id integer,
david(# name varchar(20),
david(# gender boolean,
david(# join_date date,
david(# dept char(4));
CREATE TABLE
david=#
3.2 创建分区表
david=# create table tbl_partition_201211 (
check ( join_date = DATE '2012-11-01' AND join_date DATE '2012-12-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201212 (
check ( join_date = DATE '2012-12-01' AND join_date DATE '2013-01-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201301 (
check ( join_date = DATE '2013-01-01' AND join_date DATE '2013-02-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201302 (
check ( join_date = DATE '2013-02-01' AND join_date DATE '2013-03-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201303 (
check ( join_date = DATE '2013-03-01' AND join_date DATE '2013-04-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201304 (
check ( join_date = DATE '2013-04-01' AND join_date DATE '2013-05-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201305 (
check ( join_date = DATE '2013-05-01' AND join_date DATE '2013-06-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=#
3.3 分区键上建索引
david=# create index tbl_partition_201211_joindate on tbl_partition_201211 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201212_joindate on tbl_partition_201212 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201301_joindate on tbl_partition_201301 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201302_joindate on tbl_partition_201302 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201303_joindate on tbl_partition_201303 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201304_joindate on tbl_partition_201304 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201305_joindate on tbl_partition_201305 (join_date);
CREATE INDEX
david=#
对于开发人员来说，希望数据库是透明的，只管 insert into tbl_partition。对于数据插向哪个分区，则希望由DB决定。这点，ORACLE实现了，但是PG不行，需要前期人工处理下。
3.4 创建触发器函数
david=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tbl_partition_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.join_date = DATE '2012-11-01' AND
NEW.join_date DATE '2012-12-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201211 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2012-12-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-01-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201212 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-01-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-02-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201301 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-02-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-03-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201302 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-03-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-04-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201303 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-04-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-05-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201304 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-05-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-06-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201305 VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the tbl_partition_insert_trigger() function!';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
CREATE FUNCTION
david=#
说明：如果不想丢失数据，上面的ELSE 条件可以改成 INSERT INTO tbl_partition_error_join_date VALUES (NEW.*); 同时需要创建一张结构和tbl_partition 一样的表tbl_partition_error_join_date，这样，错误的join_date 数据就可以插入到这张表中而不是报错了。
附上出处链接：
最近在写postgres的函数，整理下常用语法备忘
regexp_split_to_table 字符串分割为表格
regexp_split_to_array 字符串分割为数组
定义内部变量
执行动态sql，并传入参数
执行动态sql，取出结果
打印变量
字符串拼接
客户在集群上提供了一份.sql文件，有2个多G，用vim等编辑器打不开，只能less一部分，而且内容有乱码（中文部分，也不清楚该份文件的编码格式）——改一下vim的字符集配置就可以解决。
下载文件到本地，尝试用notepad++打开，提示“File is to be opened by Notepate++”；用MySQL Workbench打开，出现卡死。
使用文件分割器，对其进行分割。把文件拆分成15等份，每份150MB。
通过less可以看到建表语句，为oracle，改成postgresql版，并建好表。打开1.zg，把insert into之外的语句删掉后，用Navicat for PostgreSQL工具运行sql，出现字符集错误。
提示：
关于处理大文件imsi_param2016.sql：
该文件有2个多G，存放的内容是客户oracle数据库中的某张表数据。用Linux的vim等编辑器不能打开，只能less一小部分。
①下载到本地；
②使用notepad++、MySQL Workbench等工具无法打开如此大的文件；
③使用postgresql运行.sql，出现字符集编码不一致导入失败的问题；
④使用“橘子分割”器，把文件拆分成15等份，每份150MB，再通过Java程序对文件进行处理，过滤得到完整的sql。把oracle表转换为postgresql版（因为to_date函数mysql没有）；
⑤再分别对15个sql文件，转码成UTF-8；
⑥用程序，把每个文件不完整的sql抽出，并整合成一份error.sql，再人工调整格式；
⑦15分sql文件，逐一运行，确实麻烦，写程序自动运行，一次搞定；
⑧经过如上处理，oracle可转为postgresql且错误率0%。
PostgreSQL的连接符与oracle一样，都是||比如'Post' || 'greSQL' 即为 'PostgreSQL'！
kettle提取postgresql数据步骤如下
1 遍历区域和像素
其中xingzheng是行政区域数据表，thematic是专题像素分类表
2 影像分割
通过查询某个区域和影像的交，达到影像分割的目的，
查询区域gid=24，波段为1，像素值为4的像素个数的sql语句为：
其中函数ST_Intersects查询两个几何的交集，示例如下
3 栅格统计与数据提取
通过提取函数ST_ValueCount，查询分割后的栅格、指定波段和像素的像素总个数，并乘以单个像元值大小，实现数据面积提取。
其中28.15132773 * 28.15132773为单个像元值面积大小，具体使用albers投影（双标准纬线投影）计算得出，0.000001单位换算成平方公里。
区域gid和像素类型作为输入，实现影像分割和栅格面积统计，完整的sql如下：
4 kettle数据提取转换
kettle数据提取转换过程如下：
kettle遍历区域和像素，如kettle数据转换图所示“表输入2”，sql见步骤1；
kettle影像分割和栅格统计，如kettle数据转换图所示“表输入”，sql见步骤3；
将提取出的数据保存到文件中。
PostgreSQL允许划分两种不同的方式.a个是由范围，而另一个是由列表。表继承做分区。 通过分区范围，通常一个日期范围，是但通过分区列表可以的，如果是这样的分区变量是静态的，没有歪斜。 分区是通过表继承这样做的优先件事就是建立新的子表。
CREATE TABLE measurement (
x int not null,
y date not null,
z int
);
CREATE TABLE measurement_y2006 (
CHECK ( logdate = DATE '2006-01-01' AND logdate DATE '2007-01-01' )
) INHERITS (measurement);
CREATE TABLE measurement_y2007 (
CHECK ( logdate = DATE '2007-01-01' AND logdate DATE '2008-01-01' )
) INHERITS (measurement);
那么无论是规则或触发器需要删除该数据在正确的表格。 规则是更快的批量更新，单触发更新 CodeGo.net，以及更易于维护。下面是一个示例触发。
CREATE TRIGGER insert_measurement_trigger
BEFORE INSERT ON measurement
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE measurement_insert_trigger();
和触发函数来进行插入
CREATE OR REPLACE FUNCTION measurement_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.logdate = DATE '2006-01-01'
AND NEW.logdate DATE '2007-01-01' ) THEN
INSERT INTO measurement_y2006 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.logdate = DATE '2007-01-01'
AND NEW.logdate DATE '2008-01-01' ) THEN
INSERT INTO measurement_y2006m03 VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range.';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
这些例子是简化了的PostgreSQL版本，以便于阅读。 我不熟悉pgpool2，但gridsql是专为EnterpriseDB公司，这是建立在PostgreSQL的顶部数据库的产品。他们的产品是非常好的，但我不认为它会工作在标准postgresl。
2. 那么，如果问题是关于分片，那么的pgpool和PostgreSQL的分区函数是无效的答案。 分区的分区是在服务器上。 分片是更通用，使用时数据库被分割在几个服务器上。分片分区的时候是不可能的更多，比如对于不适合在单个磁盘上的大型数据库。 对于真正的分片那么Skype的PL /代理可能是最好的。
3. PL /代理（通过Skype等）是一个很好的解决方案。它需要你的访问是通过一个函数的API，但一旦你有，它可以让它非常透明。
