Python语言的特点：
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1、简单易学：Python是一种代表简单主义思想的编程语言，阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质，在开发的时候主要以解决问题为主要，并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象：Python既是面向对象的编程，也是面向对象编程，与其他主要的语言C++和Java对比来说，Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性：Python具有开源的本质，可以被移植在许多的平台上，比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等，Python都可以很好的运行其中。
4、解释性：Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器将源代码转换称为字节码的中间形式，可以直接翻译运行。
5、开源：Python语言是开源的。简单的来说，你可以自由发布这个软件的拷贝，阅读源代码，对它进行改动，用于新的自由软件之中。
6、高级语言：Python是高级编程语言，当使用Python进行编程的时候，无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性：如果想要更快的运行，但是某些算法不公开，这个部分的程序可以选择用C语言进行编写，然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库：Python具有丰富强大的标准库，可以帮助你处理各种工作，其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等，这些功能都是可以使用的，所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码：在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。
2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维：Python是作为运维工程师的首选编程语言，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。
6、网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。
类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。
python语言中类和函数的区别
1、规则不同
类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
python语言基础知识有：
1、Python是一个动态类型语言，可以为变量赋任意值，也可以修改变量的值。
2、字符串：表示一段文本信息，必须使用引号引起来；不能同时混用。
3、导入是将python的一些功能函数放到当前的脚本中使用，不导入的功能无法直接在当前脚本使用。
4、python脚本的入口叫主函数main。
5、每个变量被定义后存入一个内存块。
如下：
一、Python语言基础
Python核心：Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程：OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级：模块、包、函数式编程、文件。
二、Python高级软件开发技术
Linux操作系统 ：Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 ：链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程：文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程：多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式：正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础：数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
HTML/CSS HTML5标签，CSS选择器，CSS样式属性以 及值
Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API
MySQL高级：MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
Python Django 框架：Django、模板、视图、模型、请求对象等
Ajax Ajax,：JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
python既可用于前端还可用于后端开发。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
扩展资料：
Python的设计定位：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
参考资料来源：搜狗百科-Python
